Mybatis-Plus学习

MyBatisPlus概述

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

简介

MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！
官网.，MybatisPlus，简化 MyBatis ！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper

• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！

• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题

• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）

• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）

• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询

• 分页插件支持多种数据库：支持
  MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

官方地址.初始化工程

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！
4、导入依赖

DROP TABLE IF EXISTS user; 
CREATE TABLE user ( 
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
   								(1, 'Jone', 18, '[email protected]'), 
   								(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
   								 (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), 
   								 (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
   								  (5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

 
<dependency> 
	<groupId>mysqlgroupId> 
	<artifactId>mysql-connector-javaartifactId> 
dependency> 
 
<dependency> 
	<groupId>org.projectlombokgroupId> 
	<artifactId>lombokartifactId> 
dependency>
  
 <dependency> 
 	<groupId>com.baomidougroupId>
 	<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId> 	
 	<version>3.0.5version> 
 dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8 

spring.datasource.username=root 
spring.datasource.password=123456 
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor 
public class User {
      
 
 	private Long id; 
 	private String name; 
 	private Integer age; 
 	private String email; 
}

• mapper接口

package com.zyf.mapper; 

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; 
import com.kuang.pojo.User; 
import org.springframework.stereotype.Repository; 

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository // 代表持久层 
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
      
	// 所有的CRUD操作都已经编写完成了 
	// 你不需要像以前的配置一大堆文件了！ 
}

• 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan(“com.kuang.mapper”)

• 测试类中测试

@SpringBootTest 
class MybatisPlusApplicationTests {
      
	// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类 
	// 我们也可以编写自己的扩展方法！ 
	@Autowired 
	private UserMapper userMapper; 

	@Test void contextLoads() {
      
		// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null 
		// 查询全部用户 
		List<User> users = userMapper.selectList(null); 
		users.forEach(System.out::println); 
	} 
}

结果

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

// 测试插入 
@Test 
public void testInsert(){
      
	 User user = new User(); 
	 user.setName("zyf");
	 user.setAge(3); 
	 user.setEmail("[email protected]"); 
	  // 帮我们自动生成id 
	 int result = userMapper.insert(user); 
	 // 受影响的行数 
	 System.out.println(result); 
	 // 发现，id会自动回填
	 System.out.println(user);  
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：
分布式系统唯一id生成: 官网.

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为
毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯
一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增！
3、再次测试插入即可！

其与的源码解释

public enum IdType {
      
	AUTO(0), // 数据库id自增 
	NONE(1), // 未设置主键 
	INPUT(2), // 手动输入 
	ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id 
	UUID(4), // 全局唯一id  uuid
	ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法 
}

更新操作

// 测试更新 
@Test 
public void testUpdate(){
      
	User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql 
	user.setId(6L); user.setName("张忆菲"); 
	user.setAge(18); // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！ 
	int i = userMapper.updateById(user); 
	System.out.println(i); 
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需
要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime; 
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容 
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) //增加时插入
private Date createTime; 
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) 增加和修改时插入
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.zyf.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; 
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！ 
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
      
	// 插入时的填充策略 
	@Override 
	public void insertFill(MetaObject metaObject) {
      
	
		log.info("start insert fill....."); 
		// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
		this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); 
		this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); 
	}

	// 更新时的填充策略 
	@Override 
	public void updateFill(MetaObject metaObject) {
      
	
		log.info("start update fill....."); 
		this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); 
	} 
}

4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version

• 更新时，带上这个version

• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1 
-- A 
update user set name = "zyf", version = version + 1 where id = 2 and version = 1 
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！ 
update user set name = "zyf", version = version + 1 where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解 private Integer version; 

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹 
@MapperScan("com.zyf.mapper") 
@EnableTransactionManagement 
@Configuration // 配置类 
public class MyBatisPlusConfig {
      
	// 注册乐观锁插件 
	@Bean 
	public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
      
		return new OptimisticLockerInterceptor(); 
	} 
} 

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！ 
@Test 
public void testOptimisticLocker(){
      
	// 1、查询用户信息 
	User user = userMapper.selectById(1L); 
	// 2、修改用户信息 
	user.setName("zl"); 
	user.setEmail("[email protected]"); 
	// 3、执行更新操作 
	userMapper.updateById(user); 
}

// 测试乐观锁失败！多线程下 
@Test 
public void testOptimisticLocker2(){
      
	// 线程 1 
	User user = userMapper.selectById(1L); 
	user.setName("zyf"); 
	user.setEmail("[email protected]"); 

	// 模拟另外一个线程执行了插队操作 
	User user2 = userMapper.selectById(1L); 
	user2.setName("kuangshen222"); 
	user2.setEmail("[email protected]"); 

	userMapper.updateById(user2); 
	// 自旋锁来多次尝试提交！ 
	userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ 
}

查询操作

// 测试查询 
@Test 
public void testSelectById(){
      
	User user = userMapper.selectById(1L); 
	System.out.println(user); 
}

// 测试批量查询！ 
@Test public void testSelectByBatchId(){
      L
	ist<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); 
	users.forEach(System.out::println); 
}

// 按条件查询之一使用map操作 
@Test 
public void testSelectByBatchIds(){
      
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); 
	// 自定义要查询 
	map.put("name","狂神说Java"); 
	map.put("age",3); 
	List<User> users = userMapper.selectByMap(map); 
	users.forEach(System.out::println); 
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件 
@Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
      
	return new PaginationInterceptor(); 
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询 
@Test 
public void testPage(){
      
	// 参数一：当前页 
	// 参数二：页面大小 
	// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！ 
	Page<User> page = new Page<>(2,5); 
	userMapper.selectPage(page,null); 
	
	page.getRecords().forEach(System.out::println);
	System.out.println(page.getTotal()); 
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除 
@Test 
public void testDeleteById(){
      

	userMapper.deleteById(1240620674645544965L); 
}
// 通过id批量删除
@Test 
public void testDeleteBatchId(){
     
	userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496 2L)); 
}

// 通过map删除 
@Test 
public void testDeleteMap(){
      
	HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); 		
	map.put("name","狂神说Java"); 
	userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！
deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除 
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！ 
@Bean 
public ISqlInjector sqlInjector() {
      
	return new LogicSqlInjector(); 
}

# 配置逻辑删除 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/** 
	* SQL执行效率插件 
	*/ 
@Bean 
@Profile({
     "dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率 
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
      
	PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); 
	performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不 执行 
	performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码 
	return performanceInterceptor; 
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

2、测试使用！

@Test 
void contextLoads() {
      
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null 
// 查询全部用户 
	List<User> users = userMapper.selectList(null); 
	users.forEach(System.out::println); 
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test 
void contextLoads() {
      
	// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12 	
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	wrapper
		.isNotNull("name") 
		.isNotNull("email") 
		.ge("age",12);
	userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下 
} 

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test 
void test2(){
      
	// 查询名字狂神说 
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","张忆菲"); 
	User user = userMapper.selectOne(wrapper); 
	// 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map 
	System.out.println(user); 
} 

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test 
void test3(){
      
	// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间 
	Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 
	System.out.println(count); 
} 

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询 
@Test 
void test4(){
      
	// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	// 左和右 t% 
	wrapper 
		.notLike("name","e") 
		.likeRight("email","t"); 
	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); 
	maps.forEach(System.out::println); 
} 

5、测试五（）

// 模糊查询 
@Test 
void test5(){
      
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	// id 在子查询中查出来 
	wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); 
	List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); 
	objects.forEach(System.out::println); 
}

6、测试六

//测试六 
@Test 
void test6(){
      
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); 
	// 通过id进行排序 
	wrapper.orderByAsc("id"); 
	List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); 
	users.forEach(System.out::println); 
}

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

测试：

package com.zl.exam;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

/**
 * 代码生成器
 */
public class ZlCode {
     

    public static void main(String[] args) {
     
        //需要构建一个代码生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1.全局配置
        GlobalConfig config = new GlobalConfig();
        String property = System.getProperty("user.dir");
        config.setOutputDir(property+"/src/main/java");//创建目录地址
        config.setAuthor("张忆菲");//设置作者
        config.setOpen(false);//是否打开文件夹
        config.setFileOverride(false);//是否覆盖
        config.setServiceName("%sService"); //去掉Service的I前缀
        config.setIdType(IdType.AUTO); //
        config.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//设置日期格式
        config.setSwagger2(true);//
        mpg.setGlobalConfig(config);//提交配置

        //2.设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bikesharing?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);

        mpg.setDataSource(dsc);

        //3.包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("exam");
        pc.setParent("com.zl");
        pc.setEntity("pojo");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);


        //4.策略配置
        StrategyConfig sc = new StrategyConfig();
        sc.setInclude("typeinfo","orderinfo","companyinfo"); //设置要映射的表名
        sc.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        sc.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        sc.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；

        //自动填充
        TableFill ocrtime = new TableFill("ocrtime", FieldFill.INSERT);
        ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
        list.add(ocrtime);
        sc.setTableFillList(list);
        sc.setRestControllerStyle(true);
        sc.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhost:8080/hello_id_2

        mpg.setStrategy(sc);

        mpg.execute();//执行
    }
}

练习代码已经提交在码云上：代码.