leetcode题解python版：76-80

76、最小覆盖子串(Hard)

给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。
解：用滑动窗口法，i代表左界，j代表右界。先增加j直到[i,j]中包含t中所有元素，再让i缩小，去除不在T中的元素，此时i只想T中的某个元素ss，向右移动j找到ss，再向右移动i，找到新的在T中的元素，记录长度，一直循环，直到j到达右端。

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        n=len(s)
        m=len(t)
        if n<m:
            return ""
        adict={
     }
        for ss in t:
            if ss in adict.keys():
                adict[ss]+=1
            else:
                adict[ss]=1
        need=m
        left=0
        right=n-1
        find=False
        i=0
        for j in range(n):
            if s[j] in t:
                if adict[s[j]]>0:
                    need=need-1
                adict[s[j]]-=1
            if need==0:
                find=True
                while True:
                    if s[i] not in t:
                        i=i+1
                    elif adict[s[i]]<0:
                        adict[s[i]]=adict[s[i]]+1
                        i=i+1
                    else:
                        if j-i<right-left:
                            left=i
                            right=j
                        break
                need=need+1
                adict[s[i]]+=1
                i=i+1
        if not find:
            return ""
        else:
            return s[left:right+1]

执行用时：96 ms, 在所有 Python3 提交中击败了87.83%的用户
内存消耗：13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了87.76%的用户

77、组合

给定两个整数 n 和 k，返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。
解：这道题最先想到的方法就是动态规划，按第n个数是否在组合中区分，如果不在就是dp[n-1][k]，如果是就是dp[n-1][k-1]中的元素再加上n

class Solution:
    def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
        if k==0:
            return []
        if n<k:
            return []
        if n==k:
            return [[i for i in range(1,n+1)]]
        if k==1:
            return [[i] for i in range(1,n+1)]
        ans1=self.combine(n-1,k-1)
        if ans1:
            for i in range(len(ans1)):
                ans1[i]=ans1[i]+[n]
        ans2=self.combine(n-1,k)
        ans=ans1 + ans2
        ans.sort()
        return ans

执行用时：56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了88.27%的用户
内存消耗：15.1 MB在所有 Python3 提交中击败了29.79%的用户

78、子集

给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。
说明：解集不能包含重复的子集。

解法一：用上一道题中的函数，遍历

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        ans=[[],nums]
        n=len(nums)
        if not nums:
            return [[]]
        if n<2:
            return ans
        for i in range(1,n):
            curList=self.combine(n,i,nums)
            ans=ans+curList
        return ans

    def combine(self, n: int, k: int,nums:List[int]) -> List[List[int]]:
        if k==0:
            return []
        if n<k:
            return []
        if n==k:
            return [[nums[i] for i in range(n)]]
        if k==1:
            return [[nums[i]] for i in range(n)]
        ans1=self.combine(n-1,k-1,nums)
        if ans1:
            for i in range(len(ans1)):
                ans1[i]=ans1[i]+[nums[n-1]]
        ans2=self.combine(n-1,k,nums)
        ans=ans1 + ans2
        ans.sort()
        return ans

执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了73.06%的用户
内存消耗：13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了27.42%的用户
速度也不慢。

解法二：回溯法
还是一层一层的遍历，不论选还是不选这一层的元素，下一次都自动到下一层执行。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        n=len(nums)
        if not nums:
            return [[]]
        if n<2:
            return [[],nums]
        self.ans=[]
        self.backtrack([],0,nums)
        return self.ans
        

    def backtrack(self,curList,depth,nums):
        if depth==len(nums):
            self.ans.append(curList[:])
            return
        self.backtrack(curList,depth+1,nums)#不选nums[depth]
        self.backtrack(curList+[nums[depth]],depth+1,nums)#选nums[depth]

执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了89.94%的用户
内存消耗：13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了16.16%的用户
不像动态规划一样浪费。

79、 单词搜索

给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
解：
用dfs搜索

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
        m=len(board)
        n=len(board[0])
        k=len(word)
        def dfs(i,j,depth,board,k,word,lists,m,n):
            if self.find:
                return
            if board[i][j]==word[depth]:
                lists[i][j]=1
                if depth+1==k:
                    self.find=True
                    return
                if j+1<n and lists[i][j+1]==0:
                    dfs(i,j+1,depth+1,board,k,word,lists,m,n)
                if i+1<m and lists[i+1][j]==0:
                    dfs(i+1,j,depth+1,board,k,word,lists,m,n)
                if j>0 and lists[i][j-1]==0:
                    dfs(i,j-1,depth+1,board,k,word,lists,m,n)
                if i>0 and lists[i-1][j]==0:
                    dfs(i-1,j,depth+1,board,k,word,lists,m,n)
                lists[i][j]=0
            else:
                return


        self.find=False
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if board[i][j]==word[0]:
                    lists=[[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
                    dfs(i,j,0,board,k,word,lists,m,n)
                    if self.find:
                        return True
        if not self.find:
            return False

执行用时：568 ms, 在所有 Python3 提交中击败了5.45%的用户
内存消耗：14.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了45.33%的用户

80、 删除排序数组中的重复项 II

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成
解：双指针，一个指针定位在已经排好的数字位置加1，另一个指针遍历数组，记录上一个元素和上一个元素的重复次数count，如果大于2则j+1，否则换到i位置，i+1，j+1，如果与last不相等，则count=1,last=nums[j]，再把j和i的位置互换。最后返回i

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        count=1
        n=len(nums)
        if n<3 or not nums:
            return n
        last=nums[0]
        i=1
        for j in range(1,n):
            if nums[j]==last:
                count=count+1
                if count>2:
                    continue
                else:
                    if i!=j:
                        nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]
                    i=i+1
            else:
                last=nums[j]
                count=1
                if i!=j:
                    nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]
                i=i+1
        return i

执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了85.70%的用户
内存消耗：13.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了84.72%的用户