JAVA8新特性(四)——Stream API

Stream使用来处理list、array这些集合的新API。链式编程，使用Stream处理代码更简洁。

创建流

steam() : 创建普通流。

parallelStream: 创建并行流。并行流是对流的处理是并行的，不是顺序的。

public List codelist = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "", "5", "6");

public Stream getStream() {
    return codelist.stream();
}

@Test
public void paralletTest() {
    codelist.parallelStream().forEach(System.out::println);
}

forEach

strean对象的forEach方法，用于遍历。参数是Consumer接口

void forEach(Consumer action);

用法

codelist.parallelStream().forEach(System.out::println);

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map

map返回一个新的stream，对每个源元素进行操作处理。参数是function

 Stream map(Function mapper);

用法

@Test
public void mapTest() {
    getStream().filter((s) -> {
        return s != null && !"".equals(s);
    }).map((a) -> {
        return String.valueOf(Integer.valueOf(a) * 2);
    }).forEach(System.out::println);
}

结果

filter

filter是过滤器，下面是过滤list中的空string的例子。

return stream.filter((s) -> {
    return s != null && !"".equals(s);
}).collect(Collectors.toList());

limit

limit用于获得指定数量的流，参数是long

Stream limit(long maxSize);

下面是获得5位流

getStream().filter((s) -> {
    return s != null && !"".equals(s);
}).limit(5).forEach(System.out::println);

sorted

sorted用于排序，参数Comparator

Stream sorted(Comparator comparator);

下面是按值排序的

@Test
public void sortTest() {
    getStream().filter((s) -> {
        return s != null && !"".equals(s);
    }).sorted((a, b) -> {
        return Integer.valueOf(b) - Integer.valueOf(a);
    }).forEach(System.out::println);
}

Collectors

Collecors有许多规约操作，如将流转成list或其他。这里是返回list和字符串。

@Test
public void collectTest() {
    List filterList = getStream().filter((s) -> {
        return s != null && !"".equals(s);
    }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println("filter list : " + filterList);

    String joinlist = getStream().filter((s) -> {
        return s != null && !"".equals(s);
    }).collect(Collectors.joining(","));
    System.out.println("joinlist:" + joinlist);
}

IntSummaryStatistics

IntSummaryStatistics可以对数字的集合做统计。如常见的最大最小值、平均值、总和。

@Test
public void intSummaryStatistics() {
    List numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15);
    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x)->x).summaryStatistics();
    System.out.println("最大的数：" + stats.getMax());
    System.out.println("最小的数：" + stats.getMin());
    System.out.println("和：" + stats.getSum());
    System.out.println("数据长度：" + stats.getCount());
    System.out.println("平均数：" + stats.getAverage());
}

结果