Kyligence李扬：数据智能推荐成为技术发展新方向

12月23-24日，2021数据技术嘉年华（DTC）将在北京丽都皇冠假日酒店盛大开启。围绕“智能·创新·新生态——数据智领未来 生态共创价值”这一主题，来自数据领域的领军人物、学术精英、技术专家、行业实践者、生态布道者将带来超过60场主题演讲。想不想提前了解他们如何看待行业发展现状？最想跟大家探讨哪些新技术？对未来技术发展趋势有什么看法？针对大家感兴趣的问题，组委会将带来大会演讲嘉宾系列采访。还在等什么？精彩提前看起来！

数据智能推荐成为技术发展新方向

2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》）正式公布。《意见》分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向。数据作为“第五大生产要素”，已成为数字经济时代的核心战略资源。在大数据技术快速发展的背景下企业重视挖掘数据价值，将数据资源转化为资产。面对企业数据管理面临的痛点，各厂商加快提供数据服务和产品的步伐。Kyligence 联合创始人兼CTO 李扬表示数据仓库技术已经诞生长达三四十年。云时代下，相关的行业假设已经改变。

“我认为，改变主要体现在三个方面。”李扬说，“分别是数据存储方式、使用者和使用方式。”

首先，数据从集中存储向分布管理转变。集中方式将数据存储在某个中心服务器上，如大型数据中心机房、云存储网络等。但现在，数据是天然分布的，存储在不同的系统上。可以说分布式管理提供了一个符合时代发展趋势的、保证数据安全、多方受益的存储新方案。

其次，数据使用者从决策者变为平民分析师。以前，项目经理、工程师等组成的专业化团队，利用相当长的时间分析数据，制定决策方案。现在，非技术或者分析岗位的职场人也可以使用数据进行分析。持续的技术投入赋能数据管理，人人都是数据分析师。

最后，数据智能推荐，探索未知领域成为行业新的发展方向。随着数智化时代到来，数字化、智能化成为众多企业寻求创新发展的重要驱动。企业不断进行技术迭代，数据的消费方式从已知问题找答案，到通过智能推荐等功能来提供对未知问题的预先洞察。

因此，市场必须提供相关技术产品，降低企业数据使用的门槛，帮助客户挖掘数据价值。Kyligence一直致力于通过自身产品和服务，帮助企业实现自动化、智能化的数据管理。

“今年，Kyligence在战略和技术产品方面收获了重要成果。”李扬说。

据他介绍，2021年，Kyligence发布了企业最新战略“智能数据云”，在做强分析能力的基础上增强数据管理能力，实现人工智能替代人工工作，云原生替代基于 Hadoop 的基础架构的目标，从而充分发挥数据服务与管理的核心作用，帮助企业使用智能手段管理数据与挖掘数据价值，支持企业全面数字化转型。具体来看，借助机器学习和人工智能等技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑数据分析与应用，降低总体拥有成本。

Kyligence 智能数据云架构图

另外，Kyligence今年发布了最新版本。新版本围绕全场景 OLAP 主题，融合各种技术创新和突破，通过借助机器学习和人工智能技术，为用户提供简单易用、高性能、高并发的 AI 增强的数据服务与管理平台，大大提升了数据工程的效率。

李扬说：“公司主要为客户提供智能化的数据服务和管理，所以我个人较为关注数据技术的发展及创新和相关实践的议题。比如‘创新应用：开源与自研数据库实践’‘智能自治：数据库前沿技术探索’。”

在谈到数据技术嘉年华时，李扬表示嘉年华已坚持11年，这非常了不起。嘉年华在这11年间连接了众多业内专家，他们分享出极具专业性、前瞻性的观点和实践，给予了行业很多启发。

“我相信11年间嘉年华也见证并陪伴了很多技术人员的成长。祝愿本届嘉年华顺利举办，继续用高质量的分享将中国数据技术传播得更深更远。”李扬说。

据悉，李扬将在2021数据技术嘉年华上带来为《Kyligence技术底座，支撑精细化运营和数字化指挥》的演讲，为大家介绍企业在数字化转型过程中的常见困境，如烟囱式建设导致企业无法沉淀数据资产，失去全局业务视角，缺乏统一指挥。他还将从方法论、技术等角度，分享如何通过提炼业务数字模型解决问题，帮助企业沉淀业务数字模型，释放数据生产力。

演讲还会涉及哪些前沿数据技术细节，快来现场听他讲吧！即日起，在大会官网（www.modb.pro/dtc2021）使用李扬亲友团专属兑换码（LIYANG）即可领取2021数据技术嘉年华“免费门票”。