elasticsearch入门篇-学习笔记

介绍

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

原理

Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式.如下:

Elasticsearch和传统关系型数据库对比如下:
关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)
Elasticsearch最关键的就是提供强大的索引能力，
如果我们插入这几条数据:

ID	title	content
1	咒术回战	打妖怪
2	钢之炼金术师	人体试炼
3	进击的巨人	打妖怪

Elasticsearch会建立这些索引:
title:

Term	Posting List
咒术回战	1
钢之炼金术师	2
进击的巨人	3

content:

Term	Posting List
打妖怪	[1,3]
人体试炼	2

Posting list就是一个int的数组，存储了所有符合某个term的文档id
直接通过内存读取term,不读取磁盘,但不是简单的讲所有的term放在内存
关于Lucene的词典FST深入剖析 这篇文章对索引原理讲的很清晰

本地安装

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/官网下载zip包.
注意最新版本需要jdk版本11,我使用的6.0.0版本对应jdk版本8
解压,点击bat文件


表示启动成功,在网页上可以通过http://localhost:9200/访问

Java API操作

在idea创建工程,导入依赖:

    org.elasticsearch
    elasticsearch
    5.6.8


    org.elasticsearch.client
    transport
    5.6.8


    org.apache.logging.log4j
    log4j-to-slf4j
    2.9.1


    org.slf4j
    slf4j-api
    1.7.24


    org.slf4j
    slf4j-simple
    1.7.21


    log4j
    log4j
    1.2.12


    junit
    junit
    4.10

创建文档,搜索文档

创建文档:
@Test
public void createIndex() throws Exception {
    //1.创建es客户端对象
    TransportClient transportClient = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
            .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress
                    .getByName("127.0.0.1"), 9300));
    //2.创建文档内容
    XContentBuilder contentBuilder = XContentFactory.jsonBuilder()
            .startObject()
            .field("id", 1)
            .field("title", "elasticsearch是一个基于lucene的搜索服务")
            .field("content", "ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。" +
                    "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。" +
                    "Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，" +
                    "是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，" +
                    "可靠，快速，安装使用方便。")
            .endObject();
    //3.创建文档对象
    IndexResponse response = transportClient.prepareIndex("blog1", "article", "1")
            .setSource(contentBuilder)
            .get();
    Map map = new HashMap();
    map.put("id","2");
    map.put("title","这是一个基于lucene的搜索服务");
    map.put("content","这是一个基于Lucene的搜索服务器文件");
    //3.创建文档对象
    IndexResponse response2 = transportClient.prepareIndex("blog1", "article", "2")
            .setSource(map)
            .get();
    //获取返回的状态
    RestStatus status = response.status();
    System.out.println(status);
    //4.释放资源
    transportClient.close();
}

搜索所有的数据
    @Test
    public void searchAll() throws Exception{
        //1创建客户端对象
        TransportClient transportClient = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY).
                addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
        //2.构建搜索内容
        SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("blog1").setTypes("article")
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .get();
 
 
        //获取搜索结果
        SearchHits hits = response.getHits();
        System.out.println(hits.getTotalHits());
        //遍历结果
        Iterator iterator = hits.iterator();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }
        //关闭资源
        transportClient.close();
    }

可直接通过postman增删改查,效果

put表示插入,修改
get请求表示查询,
delete请求表示删除
插入:

查询:

根据条件查询:

删除:

啾咪啾咪