Android官方推荐使用协程来处理异步问题。
协程的特点：
- 轻量：单个线程上可运行多个协程。协程支持挂起，不会使正在运行协程的线程阻塞。挂起比阻塞节省内存，且支持多个并行操作。
- 内存泄漏更少：使用结构化并发机制在一个作用域内执行多项操作。
- 内置取消支持：取消操作会自动在运行中的整个协程层次结构内传播。
- Jetpack集成：许多Jetpack库都包含提供全面协程支持的扩展。某些库还提供自己的协程作用域，可用于结构化并发。
示例
首先工程中需要引入 Kotlin 与协程。然后再使用协程发起网络请求。
引入：
Android 工程中引入 Kotlin，参考 Android 项目使用 kotlin
有了Kt后，引入协程
dependencies {
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.9" // 协程
}启动协程
不同于 Kotlin 工程直接使用 GlobalScope，这个示例在ViewModel中使用协程。需要使用viewModelScope。
下面的 CorVm1 继承了 ViewModel。
import androidx.lifecycle.ViewModel
import androidx.lifecycle.viewModelScope // 引入
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.launch
class CorVm1 : ViewModel() {
companion object {
const val TAG = "rfDevCorVm1"
}
fun cor1() {
viewModelScope.launch { Log.d(TAG, "不指定dispatcher ${Thread.currentThread()}") }
}
}在按钮的点击监听器中调用 cor1() 方法，可以看到协程是在主线程中的。
不指定dispatcher Thread[main,5,main]由于此协程通过viewModelScope启动，因此在 ViewModel 的作用域内执行。如果 ViewModel 因用户离开屏幕而被销毁，则viewModelScope会自动取消，且所有运行的协程也会被取消。
launch() 方法可以指定运行的线程。可以传入Dispatchers来指定运行的线程。
先简单看一下kotlinx.coroutines包里的 Dispatchers ，它有4个属性：
Default，默认Main，Android中指定的是主线程Unconfined，不指定线程IO，指定IO线程
都通过点击事件来启动
// CorVm1.kt
fun ioCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
Log.d(TAG, "IO 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}
fun defaultCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Default) {
Log.d(TAG, "Default 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}
fun mainCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) { Log.d(TAG, "Main 协程 ${Thread.currentThread()}") }
}
fun unconfinedCor() {
viewModelScope.launch(Dispatchers.Unconfined) {
Log.d(TAG, "Unconfined 协程 ${Thread.currentThread()}")
}
}运行log
IO 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main]
Main 协程 Thread[main,5,main]
Default 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main]
Unconfined 协程 Thread[main,5,main]从上面的比较可以看出，如果想利用后台线程，可以考虑Dispatchers.IO。Default用的也是DefaultDispatcher-worker-1线程。
模拟网络请求
主线程中不能进行网络请求，我们把请求放到为IO操作预留的线程上执行。一些信息用 MutableLiveData 发出去。
// CorVm1.kt
val info1LiveData: MutableLiveData = MutableLiveData()
private fun reqGet() {
info1LiveData.value = "发起请求"
viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) {
val url = URL("https://www.baidu.com/s?wd=abc")
try {
val conn = url.openConnection() as HttpURLConnection
conn.requestMethod = "GET"
conn.connectTimeout = 10 * 1000
conn.setRequestProperty("Cache-Control", "max-age=0")
conn.doOutput = true
val code = conn.responseCode
if (code == 200) {
val baos = ByteArrayOutputStream()
val inputStream: InputStream = conn.inputStream
val inputS = ByteArray(1024)
var len: Int
while (inputStream.read(inputS).also { len = it } > -1) {
baos.write(inputS, 0, len)
}
val content = String(baos.toByteArray())
baos.close()
inputStream.close()
conn.disconnect()
info1LiveData.postValue(content)
Log.d(TAG, "net1: $content")
} else {
info1LiveData.postValue("网络请求出错 $conn")
Log.e(TAG, "net1: 网络请求出错 $conn")
}
} catch (e: Exception) {
Log.e(TAG, "reqGet: ", e)
}
}
} 看一下这个网络请求的流程
- 从主线程调用
reqGet()函数 viewModelScope.launch(Dispatchers.IO)在协程上发出网络请求- 在协程中进行网络操作。把结果发送出去。
kotlin 协程相关知识点
1. 协程基础
- 你的第一个协程程序
- 桥接阻塞与非阻塞的世界
- 等待一个任务
- 结构化的并发
- 作用域构建器
- 提取函数重构
- ......
2. 取消与超时
- 取消协程的执行
- 取消是协作的
- 使计算代码可取消
- 在 finally 中释放资源
- 运行不能取消的代码块
- 超时
3. 通道
- 通道基础
- 关闭与迭代通道
- 构建通道生产者
- 管道
- 使用管道的素数
- 扇出
- 扇入
- 带缓冲的通道
- 通道是公平的
- 计时器通道
4. 组合挂起函数
- 默认顺序调用
- 使用 async 并发
- 惰性启动的 async
- async 风格的函数
- 使用 async 的结构化并发
5. 协程上下文与调度器
- 调度器与线程
- 非受限调度器 vs 受限调度器
- 调试协程与线程
- 在不同线程间跳转
- 上下文中的任务
- 子协程
- 父协程的职责
- 命名协程以用于调试
- 组合上下文中的元素
- 通过显式任务取消
- 线程局部数据
6. 异常处理
- 异常的传播
- CoroutineExceptionHandler
- 取消与异常
- 异常聚合
- 监督
7. select 表达式
- 在通道中 select
- 通道关闭时 select
- Select 以发送
- Select 延迟值
- 在延迟值通道上切换
8. 共享的可变状态与并发
- 问题
- volatile 无济于事
- 线程安全的数据结构
- 以细粒度限制线程
- 以粗粒度限制线程
- 互斥
- Actors