机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)

文章目录

    • 机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)
      • 一、引言
      • 二、具体的案例
        • 1、截尾均值
        • 2、内四分极值![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5ebc21bd9246475ea5337a7b22d3a5c6.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAaGho5rGf5pyI,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)
        • 3、均值绝对差
        • 4、极差
        • 5、自主统计量
        • 6、大数定理
        • 7、中心极限定理
        • 8、求解矩阵的偏斜度
        • 9、求解矩阵的峰值

一、引言

着是该系列的文章的第三篇,前两篇如下所示:

第一篇:
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496

第二篇:
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121174905

这是第三篇,也是最后一片绘制概率图像的文章啦。

这里我们在此处先来进行一下简单的阐述,我们的这篇文章也许并没有涉及到太多的绘制图像的代码的书写,因为之前的那两篇文章已经是绘制了非常多的图像了的,这里呢,主要是一些公式以及概念的MATLAB中的实际的实现了啦。

二、具体的案例

1、截尾均值

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第1张图片

2、内四分极值机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第2张图片

3、均值绝对差

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第3张图片

4、极差

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第4张图片

5、自主统计量

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第5张图片
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第6张图片
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第7张图片
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第8张图片

6、大数定理

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第9张图片
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第10张图片

7、中心极限定理

由于这个例子不是代码问题,于是我们直接把图片放过来了:
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第11张图片

8、求解矩阵的偏斜度

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第12张图片

9、求解矩阵的峰值

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第13张图片
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(三)_第14张图片
好了,到目前为止,我们这个小系列已经彻底完毕了,也就是说我们已经做完了MATLAB绘制概率图像的部分的所有的内容了啦。

后续也是会继续写matlab的文章的,但是,就是一些更深入的内容了啦。

谢谢大家的阅读与支持了啦,(づ ̄3 ̄)づ╭❤~, (๑′ᴗ‵๑)I Lᵒᵛᵉᵧₒᵤ❤。

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