我们都知道升级某个库(假设为 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,
如果有多个库,可以依次写在 xxx 后面,以空格间隔。那么,如何简单优雅地批量更新系统中全部已安装的库呢?
这是window系统的,抱歉我的电脑是window系统,其他电脑系统的我还不熟悉,请多多包涵。
win+r 然后输入cmd回车在命令窗口输入下面的指令:
pip freeze > requirements.txt
##用Everything搜索requirements.txt:
双击最新日期的requirements.txt文件:
然后编辑->替换
在查找内容输入==
在替换为输入>=
pip install -r requirements.txt --upgrade
接下的运行结果我就不截图
下面是cmd运行之后的结果:
Installing collected packages: [库名]
Attempting uninstall:[库名]
Found existing installation: [库名] 版本
Uninstalling [库名]-版本:
Successfully uninstalled [库名]-版本
Successfully installed [库名]-最新版本
此方法比较适合于带有依赖文件的具体项目,可以针对该项目来升级所需的库。
早期的 pip 库(<10.0.1)提供了 get_installed_distributions() 方法查询已安装的库,可以在代码中使用:
# 只在早期 pip 版本中用
import pip
from subprocess import call
packages = [dist.project_name for dist in pip.get_installed_distributions()]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)
在较新版本中,此方法已被废弃,同样的功能要这样写:
# 较新的 pip 版本。但不建议使用
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
for dist in get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
注意:“_internal”带前缀下划线,表明它并不希望被导出使用。
"""如果引用的库未安装,则自动安装"""
#为了明确异常信息,我们追加断言
try:
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
import jieba.analyse
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import numpy as np
from PIL import Image
# 使用pip.main()方法进行依赖库的安装(例举几个常用的库)
except ImportError:
import pip
pip.main(["install", "--user", "requests","beautifulsoup4","matplotlib","wordcloud","pandas","pillow"])
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
import jieba.analyse
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import numpy as np
from PIL import Image
希望大家多多包涵,这是我写的第一篇csdn文章,有些格式错误望指出,谢谢大家的支持!!!