hive之生成唯一id

1.针对没有变话的一张表生成id。(表中数据固定不会增加修改)

ROW_NUMBER ()over() 针对所有数据生成自增id，即使所有数据都相同。

2.针对没有变化的表，根据字段生成自增id  注意cc11 和cc12我故意没按顺序摆放

 

 这样做的好处是 生成的id 和name产生了一点联系

3.针对表中数据经常发生变化 可能增加的数据

--原始表

create table test.cc_test_sequece_id(
name string ,
bd_date string 
)

--最终结果表
create table test.cc_test_sequece_id(
id string ,
name string ,
bd_date string 
)

insert into test.cc_test_sequece_id(name,bd_date)values("cc1","2019"),("cc2","2019"),("cc3","2019")

第一次赋予自增id  这里用这个。方便理解。

insert overwrite table test.cc_test_sequece_id_result select ROW_NUMBER ()over(),* from test.cc_test_sequece_id

 

第二次原始表数据变化了

truncate table test.cc_test_sequece_id

insert into test.cc_test_sequece_id(name,bd_date)values("cc1","2019"),("cc12","2019"),("cc2","2019"),("cc11","2019"),("cc3","2019")
 

insert overwrite table test.cc_test_sequece_id_result
select
    ROW_NUMBER ()over( order by id ) id ,name ,bd_date  --然后根据整个表赋值id 
from (
         select * from test.cc_test_sequece_id_result  --上次已经有了id的
         union all
         select null as id ,* from test.cc_test_sequece_id  t  --这次数据新增的，用null作为id
         where not EXISTS (
             select 1 from test.cc_test_sequece_id_result r
             where t.name=r.name
         )
     )t --此时这两个union后有id的会在前面。

 

 

 为什么不采用前面的方法直接生成id。那是因为例如cc2在第一次生成主键的时候是2

可是如果数据发生了变化下次他的id就可能是3456这种了。

2021-11-17 今天突然想到这里是有点需要注意。。。

id这个主键字段必须设置为int类型。不要string，不要string，不要string因为string 的排序规则是

1，11，12，13...111,112,113....2,21,22.. 你在order by的时候会打乱顺序的

4.通过hash，仅供参考，按照java说的 数据太多的情况下hash值有小部分概率一样，但是可以通过hash多列 来避免，例如hash("c1","c2")

5.通过mask_hash,