Python实现位图分割的效果

最近重温了一下位图分割的相关内容，发现网络上位图分割原理讲得已经很清楚了，但是代码多为C++实现或者Matlab实现，因为需要Python的版本，于是出现了这篇博客。

话不多说，直接来代码。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('Fig3.13.jpg', 0)
imgBS = np.zeros_like(img)

plt.figure("Image")
plt.subplot(2, 4, 1)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.title('original')

for n in range(1, 8):
    for x in range(img.shape[0]):
        for y in range(img.shape[1]):
            gray = img[x, y] & pow(2, n-1)
            if gray == pow(2, n-1):
                imgBS[x, y] = 255
            else:
                imgBS[x, y] = 0

    plt.subplot(2, 4, n+1)
    plt.imshow(imgBS, cmap='gray')

    plt.axis('off')
    plt.title(str(n) + 'bit')
plt.show()

结果：

以上就是Python实现位图分割的效果的详细内容，更多关于Python的资料请关注脚本之家其它相关文章！