Python数据分析——matplotlib折线图和散点图

一般情况下,绘制折线图和散点图使用matplotlib.pylab下的plot,绘制折线图使用matplotlib.pylab下的hist

绘制折线图

# 折线图/散点图,一般使用plot
# 直方图,一般使用hist
import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y)  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.show()

绘制散点图

# 折线图/散点图,一般使用plot
# 直方图,一般使用hist
import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'o')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.show()

注:将第三个参数设置为o就可以

改变散点的颜色

c-cyan-青色

r-red-红色

m-magente-品红

g-green-绿色

b-blue-蓝色

y-yellow-黄色

k-black-黑色

w-white-白色

# 折线图/散点图,一般使用plot
# 直方图,一般使用hist
import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'oc')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.show()

改变线条的样式

-  普通的直线

--  虚线

-. 一杠一点的形式

: 细小的虚线

import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'--c')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.show()

改变散点图中点的样式

s   方型

h   六角形

H   六角形

*   星形

+ 加号形

x   x形式

d   菱形

D  菱形

p  五角形

import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'pg')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.show()

添加图标题,横轴和纵轴的名称

import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'pg')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.title('title')
pyl.xlabel('x')
pyl.ylabel('y')
pyl.show()

设置x轴和y轴的长度

import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'pg')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
pyl.title('title')
pyl.xlabel('x')
pyl.ylabel('y')
pyl.xlim(0,20)   # 设置横轴
pyl.ylim(1,18)   # 设置纵轴
pyl.show()

在同一个区域绘制多条线段

import matplotlib.pylab as pyl
x = [1,2,3,4,8] # x轴数据
y = [5,7,8,9,10] # y轴数据
pyl.plot(x,y,'pg')  # 第一个参数是x轴的数据  第二个参数是y轴的数据  第三个参数是展现形式
x2 = [1,3,6,8,10,12,19]
y2 = [4,5,6,8,2,5,16]
pyl.plot(x2,y2)
pyl.title('title')
pyl.xlabel('x')
pyl.ylabel('y')
pyl.xlim(0,20)
pyl.ylim(1,20)
pyl.show()

在show()之前绘制多条线段

你可能感兴趣的:(Python数据分析,python,数据分析)