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华尔街开启“量子金融”竞赛

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放眼当今金融界，由算法驱动的高频交易的交易量已经超过了人工交易。如今华尔街大银行又盯上了另一项尖端技术——量子计算。有量子计算加持的量化投资机构希望通过加速资产定价、挖掘表现更好的投资组合、提高机器学习算法的准确性来提升利润。在12月的一次会议上，高盛的量子研究负责人表示，量子计算可能给这家银行以及更广泛的金融产业带来“革命性”影响。但采用量子技术的金融家也承认目前硬件仍是软肋。新一轮金融革命究竟何时到来？上方扫码即可直接订阅商论，免费阅读一月刊《量化交易量子化》（Quantum for quants）。


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《量化交易量子化》（Quantum for quants）


高科技金融

量化交易量子化

华尔街新宠：量子计算


金融业长期保持着与计算技术有利可图的关系。在采用从大型主机到人工智能的各种技术时，这个行业都走在前头（参见时间表）。在过去十年的大部分时间里，由复杂算法驱动的高频交易的交易量已经超过了人工交易。现在，大银行又盯上了另一项尖端技术——量子计算。


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物理学家在上世纪80年代提出，借助量子力学种种与直觉相悖的特性，或许可以发明出量子计算机，实现非量子计算机永远无法企及的运算壮举。这个远景现在已开始逐渐成为现实。谷歌和IBM等计算巨头以及一大批较小的竞争对手都在打造和完善量子硬件。


虽然量子计算机并不会在所有领域都击败经典计算机，但它们擅长解决的许多数学问题却让银行家甚感兴趣。在12月10日的一次会议上，高盛的量子研究负责人威廉·曾（William Zeng）对听众表示，量子计算可能给这家银行以及更广泛的金融产业带来“革命性”影响。

摩根大通研究部门负责人、曾在IBM工作多年的马可·皮斯托亚（Marco Pistoia）说，许多金融运算归根结底都属于最优化问题，而这正是量子计算机众所周知的强项。有量子计算加持的量化投资机构希望通过加速资产定价、挖掘表现更好的投资组合、提高机器学习算法的准确性来提升利润。西班牙对外银行（BBVA）在7月完成的研究称，量子计算机可以增强信用评分、发现套利机会，并加速“蒙特卡罗”模拟——金融业广泛使用这种模拟预测市场动向。


当前最先进的量子计算机仍然规模小且不稳定，但即便如此，也不是只有金融业在试图利用它获利——从航空航天到制药等众多行业都在追寻“量子优势”。但有理由认为金融业可能是捷足先登的行业之一。Q-CTRL是一家为量子计算机开发控制软件的创业公司，公司创始人迈克·比埃库克（Mike Biercuk）指出，部署一种新的金融算法可能比部署新的工业流程要快。金融市场的规模如此庞大，就算小小的进步也会价值连城。
银行也在为专业知识掏腰包。包括西班牙对外银行、花旗集团、摩根大通和渣打银行在内的许多公司已经成立了研究团队，并与计算公司签署协议。波士顿咨询集团估计，截至6月，欧美的银行和保险公司已经聘请了超过115名专家。鉴于量子研究即使在学术界也仍属小众，这个数字可谓相当惊人了。渣打银行的数据分析负责人阿列克谢·康德拉特耶夫（Alexei Kondratyev）打趣说：“我们这里的物理和数学博士比一些大型大学还多。”
创业公司也在探索其中的种种可能。平行宇宙计算公司（Multiverse Computing）的恩里克·利萨索（Enrique Lizaso）认为，他的公司经量子增强的算法可以更有效地甄别欺诈，大概比现有算法快约100倍。该公司也测试投资组合优化，帮助分析师找到表现优异的投资策略。它重演一家银行的真人交易员所做的决策。这项工作要求在一年时间内，在交易频率等限制条件下，从50项资产中选择盈利能力最强的组合。


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