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- 前文
- pom.xml文件增加依赖
- 新建java文件:ZookeeperTest
- GitHub文件下载
前文
- 一、CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式、伪分布式、分布式
- 二、JAVA API实现HDFS
- 三、MapReduce编程实例
- 四、Zookeeper3.7安装
- 五、Zookeeper的Shell操作
pom.xml文件增加依赖
org.apache.zookeeper
zookeeper
3.7.0
新建java文件:ZookeeperTest
/**
* @author LEHOSO
* @date 2021/11/21
* @apinote
*/
public class ZookeeperTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化ZooKeeper实例(zk地址、会话超时时间,与系统默认一致, watcher)
//步骤一:创建Zookeeper客户端
//参数1:zk地址;参数2:会话超时时间(与系统默认一致);参数3:监视器
ZooKeeper zk = new ZooKeeper(
"192.168.142.10:2181," +
"192.168.142.20:2181," +
"192.168.142.30:2181", 300000, new Watcher() {
@Override
//监控所有被触发的事件(也就是在这里进行事件的处理)
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
System.out.println("事件类型为:" + watchedEvent.getType());
System.out.println("事件发生的路径:" + watchedEvent.getPath());
System.out.println("通知状态为:" + watchedEvent.getState());
}
});
//步骤二:创建目录节点
//参数1:要创建的节点路径;参数2:节点数据;参数3:节点权限;参数4:节点类型
zk.create("/testRootPath", "testRootData".getBytes(),
Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
//步骤三:创建子目录节点
zk.create("/testRootPath/testChildPathOne", "testChildPathOne".getBytes(),
Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
//步骤四:获取目录节点数据
//参数1:存储节点数据的路径;
//参数2:是否需要监控此节点(true/false)
//参数3:stat节点的统计信息(一般设置null)
System.out.println("testRootData节点数据为:" +
new String(zk.getData("/testRootPath", false, null)));
//步骤五:获取子目录节点数据
// 取出子目录节点列表
System.out.println(zk.getChildren("/testRootPath", true));
//步骤六:修改子目录节点数据,使得监听触发
//参数1:存储子目录节点数据的路径;
//参数2:要修改的数据;
//参数3:预期要匹配的版本(设置为-1,则可匹配任何节点的版本)
zk.setData("/testRootPath/testChildPathOne", "modifyChildDataOne".getBytes(), -1);
//步骤七:判断目录节点是否存在
System.out.println("目录节点状态[" + zk.exists("/testRootPath", true) + "]");
//步骤八:删除子目录节点
zk.delete("/testRootPath/testChildPathOne", -1);
//步骤九:删除目录节点
zk.delete("/testRootPath", -1);
zk.close();
}
}
GitHub文件下载
HadoopDemo