MySQL数据排序与分组（详解）

MySQL数据排序与分组

一、数据排序：order by
用法：select 字段列表 from 表名 [where…] order by 字段名;
order by 默认按字段数据的升序排列

降序：desc （放在字段名之后）
升序：asc

如：

select * from xxb1 order by 学号;

select * from xxb1 where 学号>=2 order by 学号 desc;

1、order by 放在select最后
2、order by可用别名
如：

select no 学号, name 姓名 from stu where age>20 order by 学号;

3、order by 复合排序
如：

select * from stu order by age,on;

Select * from stu order by age,on desc;    

注意：desc要紧跟前面字段名

例1
查询年龄一条最大、最小数据：
年龄最大：

select * from stu order by age limit 1;

年龄最小：

select * from stu order by age desc limit 1;

例2
查询1号、31号、15号出生的人员信息并按此（几号）降序排序

select 出生日期,right(出生日期,2) as 号数 from xxb1 where right(出生日期,2) in(‘01’,’15’,’31’) order by right(出生日期,2) desc;

二、分组：group by
只要select存在聚合函数、同时存在字段（多值数据）一定要在from之后加分组group by字段。除了聚合函数之外的函数/字段名都要放在group by之后。聚合函数不能放在where中。

用法：select 分组项1[,分组项2],分组表达式 from 表where 筛选条件group by 分组项1[,分组项2] having过滤分组;
如：

select count(*),left(name,1) from xxb1 group by left(name,1);

select avg(id),name from c1 group by id;

三、having（相当于where）放在group by之后
作用：作为聚合函数的用法
如：having count(*)>1;

select province, sex,count(cname) from users group by province, sex	having count(cname)>3;

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