MySQL表的增删改查（进阶)

1.数据库语法

1.1 约束类型

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标
  识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性/
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略
  CHECK子句。

1.2 NULL约束

创建表时，可以指定某列不为空：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL,
   sn INT,
   name VARCHAR(20),
   qq_mail VARCHAR(20)
);

1.3 UNIQUE：唯一约束

指定sn列为唯一的、不重复的：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20),
   qq_mail VARCHAR(20)
);

1.4 DEFAULT：默认值约束

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
   qq_mail VARCHAR(20)
);

1.5 PRIMARY KEY：主键约束

指定id列为主键：

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
   qq_mail VARCHAR(20)
);

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,

1.6 FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

创建班级表classes，id为主键

--创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 qq VARCHAR(100)
);

创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，
classes_id为外键，关联班级表id

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
   id INT PRIMARY KEY auto_increment,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
   qq_mail VARCHAR(20),
   classes_id int,
   FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);

2.表的设计

三大范式：

2.1 一对一

2.2 一对多

2.2 多对多

创建课程表

-- 创建课程表
DROP TABLE IF EXISTS course;
CREATE TABLE course (
   id INT PRIMARY KEY auto_increment,
   name VARCHAR(20)
);

创建学生课程中间表，考试成绩表

-- 创建课程学生中间表：考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS score;
CREATE TABLE score (
   id INT PRIMARY KEY auto_increment,
   score DECIMAL(3, 1),
   student_id int,
   course_id int,
   FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
   FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
 ）；

3.新增

插入查询结果

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
   id INT primary key auto_increment,
   name VARCHAR(20) comment '姓名',
   age INT comment '年龄',
   email VARCHAR(20) comment '邮箱',
 sex varchar(1) comment '性别',
 mobile varchar(20) comment '手机号'
);

insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

• COUNT

--统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

• SUM

-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

• AVG

 -- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

• MAX

-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

• MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例：
准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）

create table emp(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20) not null,
 role varchar(20) not null,
 salary numeric(11,2)
);

insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;

4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210714112027493.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0RVQU5KSUFXRUlEVUFOSklBV0VJ,size_16,color_FFFFFF,t_70

4.2.1 内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

（1）查询“许仙”同学的 成绩

select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

SELECT
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sum( sco.score ) 
FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
 sco.student_id

（3）查询所有同学的成绩

select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
--学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;

4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法：

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

-- “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 对应的右外连接为：
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
FROM
 student stu
 LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
 stu.id;

未完待续。。。

4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

4.2.4 子查询

4.2.5 合并查询