防止内卷和被潜规则，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派（上下册）｜35岁程序员那些事
目录
1 写书缘由
2 本书上册核心内容
2.1 Spring Cloud Alibaba基础实战
2.1.1 主要内容
2.1.2 MyBatis-Plus实现多租户架构的核心原理
2.2 分布式服务治理——基于Nacos
2.2.1 主要内容
2.2.2 Spring Cloud Alibaba服务订阅负载均衡的核心原理
2.3 分布式配置管理——基于Nacos
2.3.1 主要内容
2.3.2 基于Spring Cloud Alibaba的配置信息动态变更的核心原理
2.4 分布式系统的高可用流量防护——基于Sentinel
2.4.1 主要内容
2.4.2 基于Spring Cloud ALibaba，动态加载和持久化高可用流量防护规则的原理
2.5 高性能的分布式事务框架——Seata
2.5.1 主要内容
2.5.2 Seata Server启动原理
2.6 高可靠性分布式消息中间件RocketMQ
2.6.1 主要内容
2.6.2 Spring Cloud Alibaba是如何封装RocketMQ的？
2.7 高性能网关Spring Cloud Gateway
2.7.1 主要内容
2.7.2 Spring Cloud Gateway如何整合Redis，做网关限流
3 总结
4 欢迎关注公众号，35岁程序员那些事
笔者的畅销书 Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派（上下册）出版了，京东、当当和天猫已经开始预售。
1 写书缘由
笔者也是机缘巧合，才会开启自己的写书之路。
在写这本书之前，我先后在两家杭州的“独角兽”公司担任技术负责人，并推进公司核心业务的“中台化”改造。在落地业务中台和技术中台的过程中，督促并指导开发人员统一使用Spring Cloud Alibaba作为中台服务最底层的基础框架。为了快速推进业务服务Spring Cloud Alibaba化的进度，我冲在业务的第一线，收集和整理开发人员在使用Spring Cloud Alibaba过程中反馈的技术问题，并提供有效的技术解决方案，直至项目落地。
我每周都会做技术复盘，通过分析大量的问题总结出一个结论：开发人员反馈的问题大部分都是由于Spring Cloud Alibaba使用不合理所造成的。也就是说，很多开发人员并不了解Spring Cloud Alibaba的原理及如何落地实践。于是，我就产生了把我这几年落地Spring Cloud Alibaba的经验通过图书的方式输出的想法。
2 本书上册核心内容
2.1 Spring Cloud Alibaba基础实战
2.1.1 主要内容
Spring Cloud Alibaba“牛刀小试”，包括：使用Spring Cloud Alibaba作为基础框架实现乐观锁、实现多数据源和实现SQL语句中表名的动态替换。
【实例】用Maven和Spring Cloud Alibaba实现多环境部署，学习完本章内容，读者可以快速的使用配套源码，搭建可扩展的多环境运维部署环境。
【实例】用“MyBatis-Plus + Spring Cloud Alibaba”实现多租户架构，学习完本章内容，读者可以快速的使用配套源码，实现微服务架构中的多租户架构。
2.1.2 MyBatis-Plus实现多租户架构的核心原理
熟悉Mybatis原理的开发应该都知道它的拦截器机制，Mybatis会使用注解@Intercepts去标注一个拦截器，并在Mybatis框架启动的过程中，扫描当前Spring IOC容器中被注解@Intercepts标记的拦截器。
第一步：MyBatis-Plus定义一个全局拦截器MybatisPlusInterceptor类，如下所示。
//通过注解@Intercepts，将MyBatis-Plus和Mybatis绑定在一起
@Intercepts(
{
@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class}),
@Signature(type = StatementHandler.class, method = "getBoundSql", args = {}),
@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class, CacheKey.class, BoundSql.class}),
}
)
public class MybatisPlusInterceptor implements Interceptor {
@Setter
private List interceptors = new ArrayList<>();
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
//遍历内部拦截器列表，并执行InnerInterceptor.beforeUpdate()
}
} 第二步：MyBatis-Plus定义一个内部多租户拦截器TenantLineInnerInterceptor类，如下所示。
public class TenantLineInnerInterceptor extends JsqlParserSupport implements InnerInterceptor {
private TenantLineHandler tenantLineHandler;
//使用代理和反射，生成一个租户处理器TenantLineHandler
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
PropertyMapper.newInstance(properties)
.whenNotBlack("tenantLineHandler", ClassUtils::newInstance, this::setTenantLineHandler);
}
...
}2.2 分布式服务治理——基于Nacos
2.2.1 主要内容
认识分布式服务治理
了解主流的注册中心
将应用接入Nacos 注册中心
用“NacosNamingService类 + @EnableDiscoveryClient”实现服务的注册/订阅
用“Ribbon + Nacos Client”实现服务发现的负载均衡
用CP模式和AP模式来保持注册中心的数据一致性
用缓存和文件来存储Nacos的元数据
用Nacos Sync来实现应用服务的数据迁移
2.2.2 Spring Cloud Alibaba服务订阅负载均衡的核心原理
Spring Cloud Alibaba定义了一个加载负载均衡规则的类NacosRule，它继承了ribbon-loadbalancer项目中的AbstractLoadBalancerRule类，具体如下所示：
public class NacosRule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Autowired
private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties;
@Autowired
private NacosServiceManager nacosServiceManager;
@Override
public Server choose(Object key) {
try {
//获取Nacos的集群名称
String clusterName = this.nacosDiscoveryProperties.getClusterName();
//获取Group的名称
String group = this.nacosDiscoveryProperties.getGroup();
DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();
String name = loadBalancer.getName();
//实例化一个Nacos Client的服务注册中心的名称服务对象NamingService
NamingService namingService = nacosServiceManager
.getNamingService(nacosDiscoveryProperties.getNacosProperties());
//获取指定服务名称的所有健康的服务实例信息
List instances = namingService.selectInstances(name, group, true);
if (CollectionUtils.isEmpty(instances)) {
LOGGER.warn("no instance in service {}", name);
return null;
}
...
//使用负载均衡算法，均衡的选举一个服务实例，并返回一个NacosServer对象，完成负载均衡
Instance instance = ExtendBalancer.getHostByRandomWeight2(instancesToChoose);
return new NacosServer(instance);
}
catch (Exception e) {
LOGGER.warn("NacosRule error", e);
return null;
}
}
} Spring Cloud Alibaba复用了Nacos提供的服务负载均衡算法，当然开发人员可以自己实现一个负载均衡算法。Nacos的服务负载均衡算法如下所示。
public class Balancer {
//按照随机权重，进行服务的负载均衡
protected static Instance getHostByRandomWeight(List hosts) {
NAMING_LOGGER.debug("entry randomWithWeight");
if (hosts == null || hosts.size() == 0) {
NAMING_LOGGER.debug("hosts == null || hosts.size() == 0");
return null;
}
NAMING_LOGGER.debug("new Chooser");
List> hostsWithWeight = new ArrayList>();
//过滤掉不健康的服务实例
for (Instance host : hosts) {
if (host.isHealthy()) {
hostsWithWeight.add(new Pair(host, host.getWeight()));
}
}
NAMING_LOGGER.debug("for (Host host : hosts)");
Chooser vipChooser = new Chooser("www.taobao.com");
//刷新服务实例的权重信息，这些权重信息可以通过Nacos的UI控制台，或者Open API动态的修改，并实时的生效
vipChooser.refresh(hostsWithWeight);
NAMING_LOGGER.debug("vipChooser.refresh");
//执行负载均衡算法
return vipChooser.randomWithWeight();
}
...
}
//负载均衡算法选择器
public class Chooser {
public T randomWithWeight() {
Ref ref = this.ref;
//产生随机种子
double random = ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0, 1);
//采用二分查找，获取下标编号
int index = Arrays.binarySearch(ref.weights, random);
if (index < 0) {
index = -index - 1;
} else {
return ref.items.get(index);
}
if (index >= 0 && index < ref.weights.length) {
if (random < ref.weights[index]) {
return ref.items.get(index);
}
}
return ref.items.get(ref.items.size() - 1);
}
} 关于Spring Cloud Alibaba和Nacos的分布式服务治理的相关原理，可以阅读本书相关的章节
2.3 分布式配置管理——基于Nacos
2.3.1 主要内容
认识分布式配置管理
了解主流的配置中心
将应用接入Nacos配置中心
用HTTP协议和gRPC框架实现通信渠道
用“Sofa-Jraft + Apache Derby”保证配置中心的数据一致性
用数据库持久化配置中心的数据
用“Spring Cloud Alibaba Config + Nacos Config”实现配置管理（公共配置、应用配置和扩展配置）
2.3.2 基于Spring Cloud Alibaba的配置信息动态变更的核心原理
首先，开发者在本地配置文件中，开启动态配置，如下所示。
###默认为true
spring.cloud.nacos.config.refreshEnabled=true其次，初始化一个配置信息的上下文刷新类NacosContextRefresher，如下所示。
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.cloud.nacos.config.enabled", matchIfMissing = true)
public class NacosConfigAutoConfiguration {
//利用Spring Boot的自动配置原理，初始化NacosContextRefresher对象，并托管到Spring Framework的IOC容器中
@Bean
public NacosContextRefresher nacosContextRefresher(
NacosConfigManager nacosConfigManager,
NacosRefreshHistory nacosRefreshHistory) {
return new NacosContextRefresher(nacosConfigManager, nacosRefreshHistory);
}
...
}最后，用Nacos Client，向Nacos的配置中心注册一个监听器，如下所示。
public class NacosContextRefresher
implements ApplicationListener, ApplicationContextAware {
private AtomicBoolean ready = new AtomicBoolean(false);
//用Spring FrameWork的事件机制，自动触发添加Nacos配置信息监听器的事件
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
//防止应用使用多个Spring Context（多个IOC容器）
if (this.ready.compareAndSet(false, true)) {
this.registerNacosListenersForApplications();
}
}
//注册Nacos监听器
private void registerNacosListenersForApplications() {
if (isRefreshEnabled()) {
for (NacosPropertySource propertySource : NacosPropertySourceRepository
.getAll()) {
if (!propertySource.isRefreshable()) {
continue;
}
String dataId = propertySource.getDataId();
//注意监听器注册的维度是dataId，也就是说，如果应用中存在多个属性文件，就会注册多个对应的监听器
registerNacosListener(propertySource.getGroup(), dataId);
}
}
}
//执行注册监听器
private void registerNacosListener(final String groupKey, final String dataKey) {
String key = NacosPropertySourceRepository.getMapKey(dataKey, groupKey);
//注册Nacos Client的监听器AbstractSharedListener
Listener listener = listenerMap.computeIfAbsent(key,
lst -> new AbstractSharedListener() {
@Override
public void innerReceive(String dataId, String group,
String configInfo) {
refreshCountIncrement();
nacosRefreshHistory.addRefreshRecord(dataId, group, configInfo);
// todo feature: support single refresh for listening
applicationContext.publishEvent(
new RefreshEvent(this, null, "Refresh Nacos config"));
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug(String.format(
"Refresh Nacos config group=%s,dataId=%s,configInfo=%s",
group, dataId, configInfo));
}
}
});
try {
//调用Nacos Client的NacosConfigService，向Nacos配置中心注册一个监听器
configService.addListener(dataKey, groupKey, listener);
}
catch (NacosException e) {
log.warn(String.format(
"register fail for nacos listener ,dataId=[%s],group=[%s]", dataKey,
groupKey), e);
}
}
} 关于Nacos配置中心监听器的原理，可以阅读本书的相关章节。
2.4 分布式系统的高可用流量防护——基于Sentinel
2.4.1 主要内容
认识分布式流量防护
认识Sentinel
将应用接入Sentinel
用HTTP或者Netty实现通信渠道
用过滤器和拦截器实现组件的适配
用“流量控制”实现流量防护
用“熔断降级”实现流量防护
用“系统自适应保护”实现流量防护
用Nacos实现规则的动态配置和持久化
2.4.2 基于Spring Cloud ALibaba，动态加载和持久化高可用流量防护规则的原理
首先，初始化一个数据源处理器SentinelDataSourceHandler类，如下所示。
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.cloud.sentinel.enabled", matchIfMissing = true)
@EnableConfigurationProperties(SentinelProperties.class)
public class SentinelAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public SentinelDataSourceHandler sentinelDataSourceHandler(
DefaultListableBeanFactory beanFactory, SentinelProperties sentinelProperties,
Environment env) {
//实例化一个SentinelDataSourceHandler对象
return new SentinelDataSourceHandler(beanFactory, sentinelProperties, env);
}
...
}其次，利用Spring FrameWork的SmartInitializingSingleton类，在Bean工厂初始化之前，初始化持久化数据源，具体如下所示。
public class SentinelDataSourceHandler implements SmartInitializingSingleton {
...
@Override
public void afterSingletonsInstantiated() {
sentinelProperties.getDatasource()
.forEach((dataSourceName, dataSourceProperties) -> {
try {
...
//定义一个数据源属性类AbstractDataSourceProperties
AbstractDataSourceProperties abstractDataSourceProperties = dataSourceProperties
.getValidDataSourceProperties();
abstractDataSourceProperties.setEnv(env);
abstractDataSourceProperties.preCheck(dataSourceName);
registerBean(abstractDataSourceProperties, dataSourceName
+ "-sentinel-" + validFields.get(0) + "-datasource");
}
catch (Exception e) {
log.error("[Sentinel Starter] DataSource " + dataSourceName
+ " build error: " + e.getMessage(), e);
}
});
}
private void registerBean(final AbstractDataSourceProperties dataSourceProperties,
String dataSourceName) {
...
this.beanFactory.registerBeanDefinition(dataSourceName,
builder.getBeanDefinition());
//初始化流量防护规则的数据源
AbstractDataSource newDataSource = (AbstractDataSource) this.beanFactory
.getBean(dataSourceName);
//将数据源的属性规则，注册到Sentinel中
dataSourceProperties.postRegister(newDataSource);
}
}最后，动态的将流量防护规则注册到Sentinel中，具体如下所示。
public class AbstractDataSourceProperties {
...
public void postRegister(AbstractDataSource dataSource) {
switch (this.getRuleType()) {
//注册流控规则
case FLOW:
FlowRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册降级规则
case DEGRADE:
DegradeRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册基于参数的流控规则
case PARAM_FLOW:
ParamFlowRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册系统自适应规则
case SYSTEM:
SystemRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册鉴权规则
case AUTHORITY:
AuthorityRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册网关流控规则
case GW_FLOW:
GatewayRuleManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
//注册网关API定义规则
case GW_API_GROUP:
GatewayApiDefinitionManager.register2Property(dataSource.getProperty());
break;
default:
break;
}
}
}关于Spring Cloud Alibaba与Sentinel的相关原理，可以查阅本书相关章节。
2.5 高性能的分布式事务框架——Seata
2.5.1 主要内容
认识分布式事务
认识Seata
将应用接入Seata
用Netty实现客户端与服务器端之间的通信渠道
用拦截器和过滤器适配主流的RPC框架
用AT模式实现分布式事务
用TCC模式实现分布式事务
用XA模式实现分布式事务
用Saga模式实现分布式事务
2.5.2 Seata Server启动原理
首先，Seata使用Shell脚本seata-server.sh，启动io.seata.server.Server，具体如下所示。
public class Server {
public static void main(String[] args) throws IOException {
...
ParameterParser parameterParser = new ParameterParser(args);
MetricsManager.get().init();
System.setProperty(ConfigurationKeys.STORE_MODE, parameterParser.getStoreMode());
//初始化一个RPC对象NettyRemotingServer（基于Netty）
NettyRemotingServer nettyRemotingServer = new NettyRemotingServer(WORKING_THREADS);
nettyRemotingServer.setListenPort(parameterParser.getPort());
UUIDGenerator.init(parameterParser.getServerNode());
SessionHolder.init(parameterParser.getStoreMode());
//初始化一个处理全局事务的对象DefaultCoordinator，比如开启全局事务、提交全局事务和回滚全局事务等
DefaultCoordinator coordinator = new DefaultCoordinator(nettyRemotingServer);
coordinator.init();
nettyRemotingServer.setHandler(coordinator);
ShutdownHook.getInstance().addDisposable(coordinator);
ShutdownHook.getInstance().addDisposable(nettyRemotingServer);
if (NetUtil.isValidIp(parameterParser.getHost(), false)) {
XID.setIpAddress(parameterParser.getHost());
} else {
XID.setIpAddress(NetUtil.getLocalIp());
}
XID.setPort(nettyRemotingServer.getListenPort());
try {
//初始化Netty服务端完成之后，并启动服务端（启动NettyServerBootstrap），等待客户端连接
nettyRemotingServer.init();
} catch (Throwable e) {
logger.error("nettyServer init error:{}", e.getMessage(), e);
System.exit(-1);
}
System.exit(0);
}
}其次，注册事件处理器，主要用于处理客户端的通信消息事件，比如开启全局事务、提交全局事务等，具体如下所示。
public class NettyRemotingServer extends AbstractNettyRemotingServer {
@Override
public void init() {
//注册处理客户端消息事件的处理器，每种类型的事件一个处理器
registerProcessor();
}
private void registerProcessor() {
// 1. 注册请求消息处理器
ServerOnRequestProcessor onRequestProcessor =
new ServerOnRequestProcessor(this, getHandler());
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_REGISTER, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_STATUS_REPORT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_BEGIN, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_COMMIT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_LOCK_QUERY, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_REPORT, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_ROLLBACK, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_GLOBAL_STATUS, onRequestProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_SEATA_MERGE, onRequestProcessor, messageExecutor);
// 2. 注册响应消息处理器
ServerOnResponseProcessor onResponseProcessor =
new ServerOnResponseProcessor(getHandler(), getFutures());
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_COMMIT_RESULT, onResponseProcessor, messageExecutor);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_BRANCH_ROLLBACK_RESULT, onResponseProcessor, messageExecutor);
// 3. 注册rm消息处理器
RegRmProcessor regRmProcessor = new RegRmProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_REG_RM, regRmProcessor, messageExecutor);
// 4. 注册tm消息处理器
RegTmProcessor regTmProcessor = new RegTmProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_REG_CLT, regTmProcessor, null);
// 5. 注册心跳消息处理器
ServerHeartbeatProcessor heartbeatMessageProcessor = new ServerHeartbeatProcessor(this);
super.registerProcessor(MessageType.TYPE_HEARTBEAT_MSG, heartbeatMessageProcessor, null);
}
}关于Spring Cloud Alibaba与Seata相关的原理，可以查阅本书的相关章节。
2.6 高可靠性分布式消息中间件RocketMQ
2.6.1 主要内容
消息中间件概述
搭建RocketMQ的运行环境
将应用接入RocketMQ
用Netty实现RocketMQ的通信渠道
用“异步”“同步”和“最多发送一次”模式生产消息
用Push和Pull模式实现消息的消费
用两阶段提交和定时回查事务状态实现事务消息
2.6.2 Spring Cloud Alibaba是如何封装RocketMQ的？
首先，使用RocketMQListenerBindingContainer类，初始化一个消费者，具体代码如下所示。
public class RocketMQListenerBindingContainer
implements InitializingBean, RocketMQListenerContainer, SmartLifecycle {
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
initRocketMQPushConsumer();
}
//初始化一个消费者DefaultMQPushConsumer
private void initRocketMQPushConsumer() throws MQClientException {
Assert.notNull(rocketMQListener, "Property 'rocketMQListener' is required");
Assert.notNull(consumerGroup, "Property 'consumerGroup' is required");
Assert.notNull(nameServer, "Property 'nameServer' is required");
Assert.notNull(topic, "Property 'topic' is required");
String ak = rocketBinderConfigurationProperties.getAccessKey();
String sk = rocketBinderConfigurationProperties.getSecretKey();
//Spring Cloud Alibaba默认支持Push模式
if (!StringUtils.isEmpty(ak) && !StringUtils.isEmpty(sk)) {
RPCHook rpcHook = new AclClientRPCHook(new SessionCredentials(ak, sk));
consumer = new DefaultMQPushConsumer(consumerGroup, rpcHook,
new AllocateMessageQueueAveragely(),
rocketBinderConfigurationProperties.isEnableMsgTrace(),
rocketBinderConfigurationProperties.getCustomizedTraceTopic());
consumer.setInstanceName(RocketMQUtil.getInstanceName(rpcHook,
topic + "|" + UtilAll.getPid()));
consumer.setVipChannelEnabled(false);
}
else {
consumer = new DefaultMQPushConsumer(consumerGroup,
rocketBinderConfigurationProperties.isEnableMsgTrace(),
rocketBinderConfigurationProperties.getCustomizedTraceTopic());
}
consumer.setNamesrvAddr(RocketMQBinderUtils.getNameServerStr(nameServer));
consumer.setConsumeThreadMax(rocketMQConsumerProperties.getConcurrency());
consumer.setConsumeThreadMin(rocketMQConsumerProperties.getConcurrency());
//广播和集群模式
switch (messageModel) {
case BROADCASTING:
consumer.setMessageModel(
org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel.BROADCASTING);
break;
case CLUSTERING:
consumer.setMessageModel(
org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel.CLUSTERING);
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("Property 'messageModel' was wrong.");
}
//过滤模式
switch (selectorType) {
case TAG:
consumer.subscribe(topic, selectorExpression);
break;
case SQL92:
consumer.subscribe(topic, MessageSelector.bySql(selectorExpression));
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("Property 'selectorType' was wrong.");
}
//消费类型：顺序和并行
switch (consumeMode) {
case ORDERLY:
consumer.setMessageListener(new DefaultMessageListenerOrderly());
break;
case CONCURRENTLY:
consumer.setMessageListener(new DefaultMessageListenerConcurrently());
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("Property 'consumeMode' was wrong.");
}
if (rocketMQListener instanceof RocketMQPushConsumerLifecycleListener) {
((RocketMQPushConsumerLifecycleListener) rocketMQListener)
.prepareStart(consumer);
}
}
...
}其次，在RocketMQInboundChannelAdapter类，开启消费者，开始消费消息，具体如下所示。
public class RocketMQInboundChannelAdapter extends MessageProducerSupport {
...
@Override
protected void doStart() {
if (consumerProperties == null
|| !consumerProperties.getExtension().getEnabled()) {
return;
}
try {
//开启消费者，开始消费消息
rocketMQListenerContainer.start();
instrumentationManager
.getHealthInstrumentation(rocketMQListenerContainer.getTopic()
+ rocketMQListenerContainer.getConsumerGroup())
.markStartedSuccessfully();
}
catch (Exception e) {
instrumentationManager
.getHealthInstrumentation(rocketMQListenerContainer.getTopic()
+ rocketMQListenerContainer.getConsumerGroup())
.markStartFailed(e);
log.error("RocketMQTemplate startup failed, Caused by " + e.getMessage());
throw new MessagingException(MessageBuilder.withPayload(
"RocketMQTemplate startup failed, Caused by " + e.getMessage())
.build(), e);
}
}
}
public class RocketMQListenerBindingContainer
implements InitializingBean, RocketMQListenerContainer, SmartLifecycle {
...
@Override
public void start() {
if (this.isRunning()) {
throw new IllegalStateException(
"container already running. " + this.toString());
}
try {
//调用消费者，开始消费消息
consumer.start();
}
catch (MQClientException e) {
throw new IllegalStateException("Failed to start RocketMQ push consumer", e);
}
this.setRunning(true);
}
}关于Spring Cloud Alibaba与RocketMQ的相关原理，可以查阅本书的相关章节。
2.7 高性能网关Spring Cloud Gateway
2.7.1 主要内容
认识网关
用Reactor Netty实现 Spring Cloud Gateway的通信渠道
用“路由规则定位器”（RouteDefinitionLocator）加载网关的路由规则
用“Redis + Lua”进行网关API的限流
2.7.2 Spring Cloud Gateway如何整合Redis，做网关限流
首先，Spring Cloud Gateway整合了spring-data-redis，并利用Spring Boot的自动配置，初始化Redis客户端，具体如下所示。
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@AutoConfigureAfter(RedisReactiveAutoConfiguration.class)
@AutoConfigureBefore(GatewayAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(ReactiveRedisTemplate.class)
@ConditionalOnClass({ RedisTemplate.class, DispatcherHandler.class })
class GatewayRedisAutoConfiguration {
//整合Lua脚本
@Bean
@SuppressWarnings("unchecked")
public RedisScript redisRequestRateLimiterScript() {
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(
new ClassPathResource("META-INF/scripts/request_rate_limiter.lua")));
redisScript.setResultType(List.class);
return redisScript;
}
//构造“基于Redis的分布式限流器”
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public RedisRateLimiter redisRateLimiter(ReactiveStringRedisTemplate redisTemplate,
@Qualifier(RedisRateLimiter.REDIS_SCRIPT_NAME) RedisScript> redisScript,
ConfigurationService configurationService) {
return new RedisRateLimiter(redisTemplate, redisScript, configurationService);
}
} 其次，用分布式限流器进行限流，具体如下所示。
@ConfigurationProperties("spring.cloud.gateway.redis-rate-limiter")
public class RedisRateLimiter extends AbstractRateLimiter
implements ApplicationContextAware {
//结合Redis+Lua，使用令牌桶算法完成分布式限流
public Mono isAllowed(String routeId, String id) {
if (!this.initialized.get()) {
throw new IllegalStateException("RedisRateLimiter is not initialized");
}
//加载路由配置信息
Config routeConfig = loadConfiguration(routeId);
int replenishRate = routeConfig.getReplenishRate();
//获取桶的容量
int burstCapacity = routeConfig.getBurstCapacity();
//获取请求Token数
int requestedTokens = routeConfig.getRequestedTokens();
try {
List keys = getKeys(id);
List scriptArgs = Arrays.asList(replenishRate + "",
burstCapacity + "", Instant.now().getEpochSecond() + "",
requestedTokens + "");
//用Redis客户端执行Lua限流脚本
Flux> flux = this.redisTemplate.execute(this.script, keys,
scriptArgs);
return flux.onErrorResume(throwable -> {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Error calling rate limiter lua", throwable);
}
return Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L));
}).reduce(new ArrayList(), (longs, l) -> {
longs.addAll(l);
return longs;
}).map(results -> {
boolean allowed = results.get(0) == 1L;
Long tokensLeft = results.get(1);
Response response = new Response(allowed,getHeaders(routeConfig, tokensLeft));
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("response: " + response);
}
return response;
});
}
catch (Exception e) {
}
return Mono.just(new Response(true, getHeaders(routeConfig, -1L)));
}
} 如果想了解Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud Gateway的详细原理，读者可以查阅本书的相关章节。
3 总结
本文详细介绍了——Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派（上下册）中上册的核心内容及相关原理，如果读者想了解更加详细的原理剖析和项目实战，欢迎购买和查阅本书。
4 欢迎关注公众号，35岁程序员那些事
