【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!

目录

一、引入#

二、注册百度API#

三、用Python调用百度API#

四、用Tk做一个界面#


 

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一、引入

杨幂和杨超越到底谁更美,用Python做了一个女神颜值打分系统

【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!_第1张图片

101啊呀天气越来越热啦,校园里,地铁上的美女小姐姐越来越多,都说夏天是恋爱的季节,到时什么样的才算是美女呢?其实我还是觉得电视上的女神好看

~~看小美和小灰已经开始理论起来了,各执一词。

【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!_第2张图片

【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!_第3张图片

下面就来讲讲我设计的这套颜值打分系统,先上图片让大家看一下效果,比如看一下杨幂的颜值如何:

【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!_第4张图片

怎么样,结果是相当的精准吧,大家是不是已经跃跃欲试了呢?下面就针对该颜值打分系统进行讲解。

二、注册百度API

该系统最为核心的部分就是颜值的打分,这里其实是直接采用的是百度的人脸检测平台,大公司,打得分靠谱有保障,大家只需要打开下面的网址:

http://ai.baidu.com/tech/face 然后点击“立即使用”后,创建自己的应用即可

创建应用后,我们便可以得到自己的APP_ID 、API_KEY和SECRET_KEY 值,如下图所示:

【Python实例】Python五分钟码出—女神颜值打分系统(人脸识别)!_第5张图片

这三个值相当于我们的门牌号和钥匙,只有有这些值,我们才能够“打开门”。

三、用Python调用百度API

我们注册好了api之后,百度提供了Python接口,我们直接安装之后就可以非常方法的使用了。省去了我们自己用深度学习搭建模型的麻烦,有API真心好啊。

  • 先安装pip install baidu-aip 这个包非常重要,一定要先安装,然后引入AipFace这个库;
  • 接着我们需要把图片读取出来,因为图片是二进值的,所以我们用rb读取,然后把二进制的数据用base64加密,传给百度后端。
  • 然后调用aFace这个接口,把数据喂给它,获取它的json返回值,我们这里只取了年龄,颜值和性别。

下面看一下核心的代码:

# 配置百度aip参数
APP_ID = '15768642'
API_KEY = 'xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky'
SECRET_KEY = 'ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI'
a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image_type = 'BASE64'

options = {'face_field': 'age,gender,beauty'}


def get_file_content(file_path):
    """获取文件内容"""
    with open(file_path, 'rb') as fr:
        content = base64.b64encode(fr.read())

        return content.decode('utf8')


def face_score(file_path):
    """脸部识别分数"""
    result = a_face.detect(get_file_content(file_path), image_type, options)
    print(result)
    age = result['result']['face_list'][0]['age']
    beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty']
    gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type']

    return age, beauty, gender

四、用Tk做一个界面

因为Python自带tk库,做GUI比较方便,我们这次的颜值打分系统直接用tk来完成。有兴趣的小伙伴可以用web搭建一个网页来玩一玩,大家先看一下我们搭建的界面:

界面还是很简单的,主要的功能按钮在左右两边,左边是输入和运行,以及帮助按钮,右边是输出的结果,下面列出部分核心代码:

    def start_interface(self):
        tk.Button(self.root, text='打开文件', command=self.show_original_pic).place(x=50, y=120)
        # 进行颜值评分
        tk.Button(self.root, text='运行程序', command=self.openfiles2).place(x=50, y=200)
        # 显示帮助文档
        tk.Button(self.root, text='帮助文档', command=self.show_help).place(x=50, y=280)
        # 退出系统
        tk.Button(self.root, text='退出软件', command=self.quit).place(x=50, y=40)

        tk.Label(self.root, text='原图', font=10).place(x=380, y=120)

        self.label_img_original = tk.Label(self.root)
        self.cv_orinial = tk.Canvas(self.root, bg='white', width=270, height=270)
        self.cv_orinial.create_rectangle(8, 8, 260, 260, width=1, outline='red')
        self.cv_orinial.place(x=260, y=150)
        self.label_img_original.place(x=260, y=150)

        tk.Label(self.root, text='性别', font=10).place(x=780, y=120)
        self.text1 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        tk.Label(self.root, text='年龄', font=10).place(x=780, y=220)
        self.text2 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        tk.Label(self.root, text='评分', font=10).place(x=780, y=320)
        self.text3 = tk.Text(self.root, width=10, height=2, font=('Helvetica', 10))
        # tk.Text.configure(font='\Library\Fonts\Heiti.ttc')

        self.text1.place(x=760, y=150)
        self.text1.place(x=760, y=250)
        self.text1.place(x=760, y=350)

        self.root.mainloop()

4个button都绑定了对应的函数;

  • 打开文件绑定show_original_pic()
  • 运行程序绑定open_file2()
  • 帮助文件绑定show_help()
  • 退出软件绑定quit()

比如我们的打开文件button 就是绑定show_original_pic这个函数,读取图片文件,读取图片要用PIL模块来读取:

def show_original_pic(self):
    self.path_ = tk.askopenfilename(title='选择文件')
    print(self.path_)
    img = PIL.Image.open(fr'{self.path_}')
    img = img.resize((270,270),PIL.Image.ANTIALIAS)  # 调整图片大小至270*270
    img_png_original = tk.ImageTk.PhotoImage(img)
    self.label_img_original.config(image=img_png_original)
    self.label_img_original.image = img_png_original  # 
    self.cv_orinial.create_image(5,5,anchor='nw',image=img_png_original)

点击运行按钮,就是调用open_files2函数来获取我们前面的face_core函数分析的图片的年龄,颜值,性别,然后把这3个值填入到右边的文本框即可。

写了这么多,大家想不想知道到底是杨幂的颜值高还是杨超越的颜值高,我运行了一下程序,发现还是杨幂的颜值高呀。

Python是不是很神奇有趣,自动动手打造一个颜值评分系统,用数字给喜欢的女神打分。想想如果迪丽热巴和古力娜扎PK,到时谁更美。

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