Centos7 docker下安装elasticsearch、ik、nginx和kibana

安装elasticsearch

下载镜像

docker pull elasticsearch:7.4.2      //安装elasticsearch 
docker pull kibana:7.4.2       //安装kibana

检查是否安装好

docker images

看下虚拟机还有多少内存，内存够用就行

free -m  //available：老师的是389，我的是593都够用

创建配置文件目录，用于与docker中的配置文件挂载

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config     //用于创建外部挂载配置文件
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data       //用于创建外部挂载配置文件
echo "http.host: 0.0.0.0" >>  /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml    //设置所有机器都可访问本机elasticsearch

启动

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

上述命令作用说明：

在虚拟机创建了 elasticsearch 的两个 docker 外部 挂载用文件夹
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

写入了一个配置并创建了yml配置文件， 代表可以被远程的任意 机器访问
echo “http.host:0.0.0.0” >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

为容器起了一个名字elasticsearch 暴露两个端口 9200端口 向elasticsearch的restApi发送http请求的端口 9300是es在分布式集群状态下 节点之间的通讯端口
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \

以单节点模式运行
-e “discovery.type=single-node” \

指定内存占用
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \

目录的挂载
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v /mydata/elasticsearch/data:usr/share/elasticsearch/data
-v /mydata/elasticsearch/plugins:usr/share/elasticsearch/plugins \

指定刚下载的镜像
-d elasticsearch:7.4.2

我这里的直接启动成功了，但是一会再看一次没有了！
处理错误：

1. 如果启动失败，查看日志docker logs elasticsearch，显示java.nio.file.AccessDeniedException:拒绝访问
2. 到elasticsearch下查看data目录权限 ll
   
   把所有组的文件权限都改成rws：**chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ **
3. 重新启动elasticsearch： docker start S4C
   “S4C”为docker中elasticsearch的进程号前三位，通过 docker ps -a查看
   访问 XXXX:9200 端口，出现json字符串表示访问成功！
   

安装ik分词器

• https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v7.6.2 找到与自己es版本相同的ik下载到本地，并解压到新建的ik文件夹（我的是7.4.2）

使用xftp，将ik文件夹放到es的plugins目录（安装完成…）
到镜像中测试
出现ik，表示安装上了。在postman中测试

自定义扩展词库

修改分词器配置文件，指定一个远程词库，让ik分词器远程发送请求得到最新单词：
远程项目如何实现：

1. 写一个项目，处理请求返回新单词，让ik分词器给项目发送请求
2. 把最新词库放到nginx中，让ik给nginx发送请求

这里使用2的方式，所以先安装nginx
修改内存：
使用free -m看一下内存，如果内存太小，关闭虚拟机增加一下
把虚拟机内存改为3g，把es最大内存改为512
//停止容器
docker stop elasticsearch
//删除容器
docker rm elasticsearch
//创建容器
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e “discovery.type=single-node”
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-d elasticsearch:7.4.2

Docker安装nginx

docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10
mkdir nginx //mydata文件夹下
docker container cp bac97:/etc/nginx . //使用nginx容器长iD，使用容器名报错
docker stop bac97
docker rm bac97
mv nginx conf
mkdir nginx
mv conf nginx/
//每一行后面都有一个 \ 用于linux识别换行
docker run -p 80:80 --name nginx
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx
-d nginx:1.10

图示：
访问80端口

​ 出现404，因为nginx/html文件夹下没有文件，随便编写一个index.html，访问80可以显示出来，说明nginx配置完成（nginx寻找资源默认都是在html文件夹下找）

修改ik分词器远程词库地址：
修改完成之后，重启es
如果想增加什么分词，就在fenci.txt进行新增，重启es就能自动识别：
测试不通过，之后改成使用es中配置分词词库，没有用到nginx（这种方式在es集群环境下并不适用）

Docker安装Kibana

可视化界面，可视化检索数据

测试数据方法：

1. 直接用postman，但是略繁琐
2. 用kibana，方便，但是体积略大

上一节已经安装kibana了，启动：

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.0.143:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

注意把ip换成自己的

访问192.168.0.143:5601

• 因为我安装出问题了，所以使用的谷歌插件 elasticsearch-head，这个很轻便，kibana1.1G！

修改：

使用elasticsearch-head发送请求会出现406问题，这是因为缺少请求体导致发送数据不安全，需要修改两个地方：
F:\JavaDevelop\plug\elasticsearch-head\elasticsearch-head 下 vendor.js

1. 第一处在6888行：把内容 ‘application/x-www-form-urlencoded’ 改成 ‘application/json;charset=UTF-8’
2. 第二处在7574行：把内容 ‘application/x-www-form-urlencoded’ 改成 ‘application/json;charset=UTF-8’

修改完成后刷新界面，否则无法进行crud

kibana是大数据专用的软件哦~

设置开机自启动

docker update elasticsearch --restart=always
docker update kibana --restart=always

注：

• 访问192.168.0.143:5601可能会出现没有准备好的标识，查看docker logs kibana，如果没有出现error，那么等待一会再访问就访问到了！
  - 如果kibana写错ip，就废了，我之前那个虚拟机就是，咋弄都改不了，一直报错！！！解决办法欢迎各位同行指点迷津~