数据测试：Hive 数据库表的基本操作，你怎能不知道？

Hive 基本操作

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1. 数据库操作(增、删、改、查)

1.1 创建数据库

create database if not exists test_001;
use test_001;

说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>

1.2 创建数据库并指定位置

create database test_002 location '/user/hive/warehouse/test.db';

1.3 设置数据库属性信息

数据库有一些描述性的属性信息，可以在创建时添加：

create database test_003 with dbproperties('owner'='Candy_W','date'='20211101','env'='beta')

查看数据库的键值对信息

describle database extended test_003;

修改数据库的键值对信息

alter database test_003 set dbproperties('owner'='tony_W');

1.4 查看数据库更多详细信息

desc database extended test_003;

1.5 查询数据库

与mysql查询语句是一样的语法

#查看所有数据库
show databases;

1.6 删除数据库

删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错

drop database test_003;

强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除(请谨慎操作)

drop database test_003 cascade;

2. 数据库表操作(增、删、改、查)

2.1 表创建语句格式(不区分大小写)

[]里的属性为可选属性，不是必须的，但是如果有可选属性，会使 sql 语句的易读性更好，更标准与规范。

例如：[comment ‘字段注释信息’][comment ‘表的描述信息’]等，[external]属性除外

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(      
column_name data_type [comment '字段注释信息']
column_name data_type [comment '字段注释信息']
...
[comment '表的描述信息']                               
[PARTITIONED BY(column_name data_type, ...)]
[CLUSTERED BY (column_name, column_name, ...)
[SORTED BY(col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format] 
[STORED AS file_format]
[LOCATION '指定表在 hdfs 中的存储路径']  
)

2.2 建表语句参数说明

1. CREATE TABLE

创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。

如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。否则则自动创建该表。

2. EXTERNAL

顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。

外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；

若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。

内部表在删除后，其元数据和数据都会被一起删除。
外部表在删除后，只删除其元数据，数据不会被删除。

3. COMMENT

用于给表的各个字段或整张表的内容作解释说明的，便于他人理解其含义。

4. PARTITIONED BY

区分表是否是分区表的关键字段，依据具体字段名和类型来决定表的分区字段。

5. CLUSTERED BY

依据column_name对表进行分桶，在 Hive 中对于每一张表或分区，Hive 可以通过分桶的方式将数据以更细粒度进行数据范围划分。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。

6. SORTED BY

指定表数据的排序字段和排序规则，是正序还是倒序排列。

7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’

指定表存储中列的分隔符，这里指定的是’\t’，也可以是其他分隔符。

8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE

指定表的存储格式，如果文件数据是纯文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果数据需要压缩，则可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。

9. LOCATION

指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。
如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。

2.3 Hive创建表的三种方式

1.使用create table语句创建表

例子：

create table if not exists `t_student`(
id int,
s_name string,
s_age int)
partitioned by(date string)
row format delimited fields terminated by '\t';

2.使用create table … as select…语句创建表
例子：

create table sub_student as select * from t_student;

使用 create table … as select …语句来创建新表sub_student，此时sub_student 表的结构及表数据与 t_student 表一模一样，相当于直接将 t_student 的表结构和表数据复制一份到 sub_student 表。

注意：

(1). select 中选取的列名（如果是 * 则表示选取所有列名）会作为新表 sub_student 的列名。

(2). 该种创建表的方式会改变表的属性以及结构，例如不能是外部表，只能是内部表，也不支持分区、分桶。

如果as select后的表是分区表，并且使用select *，则分区字段在新表里只是作为字段存在，而不是作为分区字段存在。

在使用该种方式创建时，create 与 table 之间不能加 external 关键字，即不能通过该种方式创建外部目标表，默认只支持创建内部目标表。

(3). 该种创建表的方式所创建的目标表存储格式会变成默认的格式textfile。

3.使用like语句创建表

例子：

create table sub1_student like t_student;

注意：

(1). 只是将 t_student 的表结构复制给 sub1_student 表。

(2). 并不复制 t_student 表的数据给 sub1_student 表。

(3). 目标表可以创建为外部表，即:

create external table sub2_student like t_student;

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