Python根据域名批量获取IP地址和经纬度（2021.12.1）
Python批量获取域名对应的IP地址和经纬度
- 1、DN、DNS、URL简介
-
- 1.1 域名
-
- 1.1.1 不同类型的域名
-
- 1.1.1.1 TLDs: Top-Level Domains 顶级域
- 1.1.1.2 ccTLDs: Country-Code Top-Level Domains 国家/地区代码顶级域
- 1.1.1.3 gTLDs: Generic Top Level Domains 通用顶级域
- 1.1.1.4 Other Domain Name Types 其他域名类型
-
- 1.1.1.4.1 二级域
- 1.1.1.4.2 子域
- 1.1.1.4.3 自由域
- 1.2 DNS
- 1.3 IP地址
- 1.4 URL
- 2、查询域名对应的IP地址或地理位置（以baidu.com为例）
-
- 2.1 本机 ping（联网）
- 2.2 一些提供域名查询IP或地理位置服务的网站
-
- 2.2.1 站长之家（IP+地理位置）
- 2.2.2 ip.cn（IP+地理位置）
- 2.2.3 ip138（IP+地理位置）
- 2.2.4 ip.tongmengguo（IP+地理位置）
- 2.2.5 ip.chacuo（IP+经纬度+地图定位）
- 2.2.6 ip.yqie（IP+地理位置+地图定位）
- 2.2.7 netcraft（IP+地理位置+网站排名）
- 2.2.8 IPAddress（IP+地理位置+经纬度+地图定位+访问排名 推荐使用）
- 3、Python批量获取记事本中域名的IP地址和经纬度实例（利用IPAddress网站接口）
-
- 3.1 IPAddress网站分析（以baidu.com为例）
-
- 3.1.1 Domain Summary
- 3.1.2 IP Address and Server Location
- 3.1.3 Website and Web Server Information
- 3.2 Python代码实现（Python 3.8.3）
-
- 3.2.1 根据域名获取IP和经纬度的自定义函数代码 GetIPByDomainName.py
- 3.2.2 新建InputParameterInvokeGetByDomainName.py利用cmd命令行传参调用GetIPByDomainName
- 3.2.3 准备域名数据文件 domains.txt
- 3.2.4 新建Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址和经纬度
- 3.2.5 改写Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址（更新本地hosts文件）
1、DN、DNS、URL简介
域名是Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时指地理位置），它由一串用点分隔的名字组成，通常包含组织名，而且始终包括两到三个字母的后缀，以指明组织的类型或该域所在的国家或地区。
1.1 域名
域名是由网站名和域名扩展名组成的网址。名称由字母、数字、连字符组成，而域扩展通常是几个字母的组合。如果没有域名，那么用户只能使用互联网协议IP地址访问网站。但IP地址很难记住，因此域名的目的是帮助访问者找到一个网站。
1.1.1 不同类型的域名
由域名和扩展名组成的域名是互联网基础设施的关键部分，因此包含多种不同的类型。域名是网站的物理地址的等价物，它能够帮助用户在浏览器上轻松找到服务器站点，而不是使用其IP地址。
1.1.1.1 TLDs: Top-Level Domains 顶级域
顶级域是域名扩展，但.com是最受欢迎的扩展，超过52%的网站都有TLD。使用一个更流行的扩展驱动更高的有机流量，因为用户通常在默认情况下编写它。
1.1.1.2 ccTLDs: Country-Code Top-Level Domains 国家/地区代码顶级域
国家/地区代码顶级域是特定于特定国家/地区的扩展，它由两个基于国际国家代码的字母组成。举例来说，日本的站点可使用.jp作为扩展名，而巴西的站点使用.br，英国广播公司使用BBC.co.uk面向英国读者，使用BBC.com面向国际观众。这样依赖，国际公司就可以区分不同地区的内容。
1.1.1.3 gTLDs: Generic Top Level Domains 通用顶级域
通用顶级域是不依赖国家代码的扩展，这些扩展是由指定的机构或组织赞助的。但一些通用TLD仅限于特定类型的注册人。如学术机构可以使用.edu，政府机构可以使用.gov。
1.1.1.4 Other Domain Name Types 其他域名类型
1.1.1.4.1 二级域
二级域（SLD）位于域名层次结构中TLD的下方。SLD是位于最后一个点左侧的域名部分，以www.baidu.com为例，baidu是SLD，而.com是TLD。
1.1.1.4.2 子域
子域是一个独立于较大域的分区，但仍然共享相同的服务器。不需要购买和注册子域。从技术上讲，大多数URL上的www是一个子域，表示站点是万维网的一部分。子域最常见的用途是将web内容组织并划分为单独的部分。例如谷歌使用developers.Google.com为开发者提供特定信息。它的另一个用途是创建另一个名称相同但语言不同的网站，以维基百科为例，每种语言都有一个单独的子域：英语版本使用en.wikipedia.org，西班牙语版本使用es.wikipedia.org。
1.1.1.4.3 自由域
一些网站建设者的管理系统经常为新用户提供免费域名，免费web地址通常使用与子域相同的结构，这样初学者在投资网站之前会利用这个机会创建自己的网站。
关于域名，还应注意以下几点：
- 每个域名都连接到一个
IP地址，DNS服务器将两者连接起来； - 所有值得信赖的域名注册人都收集在
ICANN数据库中； - 服务器负责存储网站的文件；
com是最受欢迎的顶级域名，超过52%的网站使用它；- 特定国家/地区的网站使用国家/地区代码；
- 一些
GTLD仅适用于特定的用例，例如用于学术机构的.edu； - 更流行的域名往往更昂贵；
- 每个域名注册商都有不同的注册流程；
- 有域名生成器可以帮助查找可用名称；
- 域名可以从一个提供商转移到另一个提供商。
1.2 DNS
把域名翻译成IP地址的软件称为域名系统，即DNS。DNS（Domain Name Server，域名服务器）是进行域名(domain name)和与之相对应的IP地址 (IP address)转换的服务器。DNS中保存了一张域名和与之相对应的IP地址的表，以解析消息的域名，解析过程如下图所示。
在互联网上，域名解析由域名系统（DNS）处理。使用DNS，可以使用host.domain格式的名称来代替目标的IP地址。当连接启动时，源主机将从DNS服务器请求目标主机的IP地址。DNS服务器将使用目标的IP地址进行回复。然后，该IP地址将用于发送到该名称的所有通信。
每个网站都有以下两个主要元素：域名和web托管服务器。每个域都链接到一个IP地址（域名指向承载站点的web服务器），当用户在浏览器中输入域名时，服务器将通过组成域名系统（DNS）的全局服务器网络进行搜索。DNS服务器将搜索与域名关联的IP地址。包含有关IP地址信息的服务器将其返回到web浏览器。然后它将从域的托管服务器请求有关站点的数据。web服务器存储网站的所有数据，包括文件、数据库和HTML代码。一旦托管服务器发回数据，web浏览器就会将其转换为用户可以访问的网页。
1.3 IP地址
IP代表Internet协议，描述了在网络上创建和传输数据包或数据报的一组标准和要求。在计算机网络的OSI模型中，IP将被视为网络层的一部分。传统上，IP与更高级别的协议（尤其是TCP）结合使用，IP标准由RFC 791管理。
IP地址是二进制数字，但它通常以十进制形式（IPv4）或十六进制形式（IPv6）表示，以便于人类读取和使用。IP地址是唯一标识网络上特定接口的数字表示，IPv4的地址长度为32位。这允许最多232个唯一地址。IPv6中的地址为128位，允许使用2128个唯一地址。两个版本的总可用地址池都因各种保留地址和其他考虑因素而减少。
| Class | Leading bits |
Size of network number bit field |
Size of rest bit field |
Number of networks |
Addresses per network |
Total addresses in class |
Start address | End address |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Class A | 0 | 8 | 24 | 128 (27) | 16,777,216 (224) | 2,147,483,648 (231) | 0.0.0.0 | 127.255.255.255 |
| Class B | 10 | 16 | 16 | 16,384 (214) | 65,536 (216) | 1,073,741,824 (230) | 128.0.0.0 | 191.255.255.255 |
| Class C | 110 | 24 | 8 | 2,097,152 (221) | 256 (28) | 536,870,912 (229) | 192.0.0.0 | 223.255.255.255 |
| Class D (multicast) | 1110 | not defined | not defined | not defined | not defined | 268,435,456 (228) | 224.0.0.0 | 239.255.255.255 |
| Class E (reserved) | 1111 | not defined | not defined | not defined | not defined | 268,435,456 (228) | 240.0.0.0 | 255.255.255.255 |
目前使用的IP有两个版本：IPv4和IPv6，最初的IPv4协议今天仍然在互联网和许多公司网络上使用。但IPv4无法为所有连接到Internet的设备提供足够的唯一地址。升级后的IPv6不仅大大增加了可用的地址空间，还提高IP数据包头的效率并改进了路由的安全性。IPv4地址实际上是32位二进制数，由上面提到的两个子地址（标识符）组成，分别标识网络和网络主机，虚拟边界将两者分开。因此，IP地址通常显示为0-255之间的4个八位数字，以十进制形式而不是二进制形式表示。IPv4地址由两部分组成。地址中的第一个数字指定网络，后一个数字指定特定主机。子网掩码指定地址的哪个部分是网络部分，哪个部分是特定主机的地址。IPv6地址由八组四个十六进制数字表示，每组数字用冒号分隔。IPv6地址示例：2DAB:FFFF:0000:3EAE:01AA:00FF:DD72:2C4A
当以二进制表示时，任何位设置为1意味着IP地址中的对应位是网络地址的一部分。所有设置为零的位将IP地址中的对应位标记为主机地址的一部分。标记子网掩码的位必须是连续的位。大多数子网掩码以255开头。然后继续，直到网络掩码结束。C类子网掩码应为255.255.255.0。
在地址空间内，某些网络是为专用网络（非公有）保留的。来自这些网络的数据包不会通过公共互联网路由，这为专用网络提供了一种在不干扰其他网络的情况下使用内部IP地址的方法。专用网络（私有网络）地址如下：
10.0.0.1 - 10.255.255.255
172.16.0.0 - 172.31.255.255
192.168.0.0 - 192.168.255.255
此外还有某些IPv4地址被预留用于特定用途：
127.0.0.0 #本地回环（主机自己的接口）
224.0.0.0 #IP多播
255.255.255.255 #广播（发送到网络上的所有接口）
1.4 URL
URL由协议、域和路径组成。协议显示站点是否具有SSL证书（http or https），但URL只有在将访问者引导到站点上的特定页面时才具有路径。虽然域名和URL（统一资源定位器）有相似之处，但所指不同：URL作为一个完整的网站地址，可以将访问者引导到网站上的特定页面；域名只是URL中的一部分。
2、查询域名对应的IP地址或地理位置（以baidu.com为例）
2.1 本机 ping（联网）
Win+220.181.38.148.
2.2 一些提供域名查询IP或地理位置服务的网站
对于一台联网的主机而言，可以利用浏览器访问网络上的一些域名服务来查找对应的IP地址或地理位置，如站长之家、ip.cn、ip138、ip.tongmengguo、ip.chacuo、ip.yqie、netcraft、IPAddress等。尽管这些网站都可以查询到域名对应的IP地址和地理位置，但最后netcraft和IPAddress两个网站对查询结果显示得颇为详细，推荐使用，当然可能绝大多数人还是倾向于IPAddress。
2.2.1 站长之家（IP+地理位置）
2.2.2 ip.cn（IP+地理位置）
2.2.3 ip138（IP+地理位置）
2.2.4 ip.tongmengguo（IP+地理位置）
2.2.5 ip.chacuo（IP+经纬度+地图定位）
2.2.6 ip.yqie（IP+地理位置+地图定位）
2.2.7 netcraft（IP+地理位置+网站排名）
2.2.8 IPAddress（IP+地理位置+经纬度+地图定位+访问排名 推荐使用）
3、Python批量获取记事本中域名的IP地址和经纬度实例（利用IPAddress网站接口）
3.1 IPAddress网站分析（以baidu.com为例）
打开IPaddress网站后，键盘按F12进入开发工具DevTools窗口后点击NetWork，然后在左侧网页搜索框中输入baidu.com后会触发请求，在右侧可以看到，分析发现是Get方式的简单请求，可以直接看到响应Response页面预览，如下图所示。
所以只需要根据url地址https://websites.ipaddress.com/baidu.com获取响应Response结果，然后在结果中解析即可得到页面数据。之后通过进一步分析查找发现只需要解析Domain Summary、IP Address and Server Location和Website and Web Server Information三个section部分即可得到想要的结果。
3.1.1 Domain Summary
对应解析结果及在CSDN中显示：
<table class="panel-item table table-border-row table-v"><tbody><tr><th>Domain Nameth><td><a href="https://websites.ipaddress.com/tag/baidu">baidua>td>tr><tr><th>Global Traffic Rankth><td>5td>tr><tr><th>Estimated Visitorsth><td>185.4 Million / Daytd>tr><tr><th>Estimated Page Impressionsth><td>921.6 Million / Daytd>tr><tr><th>Domain Creation Dateth><td><time datetime="1999-10-11">October 11, 1999time>td>tr><tr><th>Domain Ageth><td><time datetime="P8087D">22 years, 1 month and 20 days (8,087 days)time>td>tr><tr><th>IP Addressesth><td><ul class="comma-separated"><li>220.181.38.148li><li>220.181.38.251li>ul>td>tr><tr><th>Web Server Locationth><td> Chinatd>tr>tbody>table>
| Domain Name | baidu |
|---|---|
| Global Traffic Rank | 5 |
| Estimated Visitors | 185.4 Million / Day |
| Estimated Page Impressions | 921.6 Million / Day |
| Domain Creation Date | October 11, 1999 |
| Domain Age | 22 years, 1 month and 20 days (8,087 days) |
| IP Addresses |
|
| Web Server Location | China |
3.1.2 IP Address and Server Location
对应解析结果及在CSDN中显示：
<table class="panel-item table table-stripes table-v"><tbody><tr><th>Locationth><td>Chinatd>tr><tr><th>Latitudeth><td>34.7732 / 34°46′23″ Ntd>tr><tr><th>Longitudeth><td>113.7220 / 113°43′19″ Etd>tr><tr><th>Timezoneth><td>Asia/Shanghaitd>tr><tr><th>Local Timeth><td><time datetime="2021-12-01T11:17:38+08:00">2021-12-01 11:17:38+08:00time>td>tr><tr><th>IPv4 Addressesth><td><ul class="comma-separated"><li>220.181.38.148li><li>220.181.38.251li>ul>td>tr>tbody>table>
| Location | China |
|---|---|
| Latitude | 34.7732 / 34°46′23″ N |
| Longitude | 113.7220 / 113°43′19″ E |
| Timezone | Asia/Shanghai |
| Local Time | 2021-12-01 11:17:38+08:00 |
| IPv4 Addresses |
|
3.1.3 Website and Web Server Information
对应解析结果及在CSDN中显示：
<table class="panel-item table table-border-row table-v"><tbody><tr><th>Website Abstractth><td style="line-height:150%">Baidu.com : The leading Chinese language search engine, provides "simple and reliable" search experience, strong in Chinese language and multi-media content including MP3 music and movies, the first to offer WAP and PDA-based mobile search in Chinatd>tr><tr><th>Website Hostth><td>https://www.baidu.comtd>tr><tr><th>Server Softwareth><td>BWS/1.1td>tr><tr><th>Median Page Load Timeth><td>2.753 secondstd>tr><tr><th>Number of Sites Linking Inth><td>337,910td>tr>tbody>table>
| Website Abstract | Baidu.com : The leading Chinese language search engine, provides "simple and reliable" search experience, strong in Chinese language and multi-media content including MP3 music and movies, the first to offer WAP and PDA-based mobile search in China |
|---|---|
| Website Host | https://www.baidu.com |
| Server Software | BWS/1.1 |
| Median Page Load Time | 2.753 seconds |
| Number of Sites Linking In | 337,910 |
3.2 Python代码实现（Python 3.8.3）
环境：Python 3.8.3+requests库
3.2.1 根据域名获取IP和经纬度的自定义函数代码 GetIPByDomainName.py
GetIPByDomainName.py
import requests
def GetIPByDomainName(queryDomainName):
r = requests.get('https://websites.ipaddress.com/' + queryDomainName)
# print(r.status_code) # 响应状态码
result_txt = r.text # 响应字符串
result_list = result_txt.strip(',').split('\n') # 利用换行符分隔为list对象
myres = '' # 以section来分割
for line in result_list:
line = line.strip('\n')
if line.find('' ) and line.find('') >= 0:
myres = line.strip(',').split(')
sectionSummary_string = ''
sectionLocation_string = ''
sectionInformation_string = ''
for every_section in myres:
if every_section.find('Domain Summary') >= 0 or every_section.find('Hostname Summary') >= 0: # Domain Summary/ Hostname Summary对应的section
sectionSummary_string = every_section[every_section.find('):every_section.find('
') + 8]
elif every_section.find('IP Address and Server Location') >= 0: # IP Address and Server Location对应的section
sectionLocation_string = every_section[every_section.find('):every_section.find('
') + 8]
elif every_section.find('Website and Web Server Information') >= 0: # Website and Web Server Information对应的section
sectionInformation_string = every_section[every_section.find('):every_section.find('
') + 8]
result = {
'IPAddress': '',
'Longitude': '',
'Latitude': '',
'Location':'',
'Domain_Creation_Date': '',
'Domain_Age': '',
'Global_Traffic_Rank': '',
'Estimated_Visitors': '',
'Estimated_Page_Impressions': '',
'Website_Abstract': '',
'Website_Host': '',
'Server_Software': '',
'Median_Page_Load_Time': '',
'Number_of_Sites_Linking_In': ''
}
if sectionLocation_string.find('IPv6 Addresses') >= 0:
result['IPAddress'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 55:sectionLocation_string.find('IPv6 Addresses') - 28].replace('' , ',')
else:
if sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') >= 0:
result['IPAddress'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 55:sectionLocation_string.find('') - 20].replace('' ,',')
else:
result['IPAddress'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 51:sectionLocation_string.find('')-20].replace('' ,',')
result['Longitude'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Longitude') + 18:sectionLocation_string.find('Timezone') - 18]
result['Latitude'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Latitude') + 17:sectionLocation_string.find('Longitude') - 18]
result['Location'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Location') + 17:sectionLocation_string.find('Latitude') - 18]
result['Domain_Creation_Date'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Domain Creation Date') + 57:sectionSummary_string.find('Domain Age') - 25]
result['Domain_Age'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Domain Age') + 43:sectionSummary_string.find('IP Address') - 25]
result['Global_Traffic_Rank'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Global Traffic Rank') + 28:sectionSummary_string.find('Estimated Visitors') - 18]
result['Estimated_Visitors'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Estimated Visitors') + 27:sectionSummary_string.find('Estimated Page Impressions') - 18]
result['Estimated_Page_Impressions'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Estimated Page Impressions') + 35:sectionSummary_string.find('Domain Creation Date') - 18]
if sectionInformation_string.find('Website Title') >= 0:
result['Website_Abstract'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Abstract') + 50:sectionInformation_string.find('Website Title') - 18]
else:
result['Website_Abstract'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Abstract') + 50:sectionInformation_string.find('Website Host') - 18]
result['Website_Host'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Host') + 21:sectionInformation_string.find('Server Software') - 18]
result['Server_Software'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Server Software') + 24:sectionInformation_string.find('Median Page Load Time') - 18]
result['Median_Page_Load_Time'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Median Page Load Time') + 30:sectionInformation_string.find('Number of Sites Linking In') - 18]
result['Number_of_Sites_Linking_In'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Number of Sites Linking In') + 35:sectionInformation_string.find('') - 10]
return result
if __name__ == '__main__':
queryDomainName = 'github.com'
result = GetIPByDomainNmae(queryDomainName)
print('Domain Name: ' + queryDomainName)
print('IPv4 Addresses: ' + result['IPAddress'])
print('Location: ' + result['Location'])
print('Longitude: ' + result['Longitude'])
print('Latitude: ' + result['Latitude'])
print('Domain Creation Date: ' + result['Domain_Creation_Date'])
print('Domain Age: ' + result['Domain_Age'])
print('Global Traffic Rank: ' + result['Global_Traffic_Rank'])
print('Estimated Visitors: ' + result['Estimated_Visitors'])
print('Estimated Page Impressions: ' + result['Estimated_Page_Impressions'])
print('Website Abstract: ' + result['Website_Abstract'])
print('Website Host: ' + result['Website_Host'])
print('Server Software: ' + result['Server_Software'])
print('Median Page Load Time: ' + result['Median_Page_Load_Time'])
print('Number of Sites Linking In: ' + result['Number_of_Sites_Linking_In'])
以github.com为输入域名参数的运行结果：
以baidu.com为输入域名参数的运行结果：
3.2.2 新建InputParameterInvokeGetByDomainName.py利用cmd命令行传参调用GetIPByDomainName
InputParameterInvokeGetByDomainName.py
import sys
from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName
queryDomainName = sys.argv[1]
result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
print('-----------The following is the information which is corresponding to domain name : ' + queryDomainName+'-----------')
print('IPv4 Address: ' + result['IPAddress'])
print('Location: ' + result['Location'])
print('Longitude: ' + result['Longitude'])
print('Latitude: ' + result['Latitude'])
print('Domain Creation Date: ' + result['Domain_Creation_Date'])
print('Domain Age: ' + result['Domain_Age'])
print('Global Traffic Rank: ' + result['Global_Traffic_Rank'])
print('Estimated Visitors: ' + result['Estimated_Visitors'])
print('Estimated Page Impressions: ' + result['Estimated_Page_Impressions'])
print('Website Abstract: ' + result['Website_Abstract'])
print('Website Host: ' + result['Website_Host'])
print('Server Software: ' + result['Server_Software'])
print('Median Page Load Time: ' + result['Median_Page_Load_Time'])
print('Number of Sites Linking In: ' + result['Number_of_Sites_Linking_In'])
3.2.3 准备域名数据文件 domains.txt
domains.txt
github.githubassets.com
central.github.com
desktop.githubusercontent.com
assets-cdn.github.com
camo.githubusercontent.com
github.map.fastly.net
github.global.ssl.fastly.net
gist.github.com
github.io
github.com
api.github.com
raw.githubusercontent.com
user-images.githubusercontent.com
favicons.githubusercontent.com
avatars5.githubusercontent.com
avatars4.githubusercontent.com
avatars3.githubusercontent.com
avatars2.githubusercontent.com
avatars1.githubusercontent.com
avatars0.githubusercontent.com
avatars.githubusercontent.com
codeload.github.com
github-cloud.s3.amazonaws.com
github-com.s3.amazonaws.com
github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
githubstatus.com
github.community
media.githubusercontent.com
期望获得如下图所示的执行结果。
3.2.4 新建Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址和经纬度
Invoke.py
from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName
print('IPv4 Address ' + 'Location ' + 'Longitude ' + 'Latitude ' + 'DomainName')
with open('domains.txt','r') as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip('\n')
queryDomainName = line
result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
print(result['IPAddress'].split(',')[0] + ' ' + result['Location'] + ' ' + result['Longitude'] + ' ' +result['Latitude'] + ' ' + line)
print('Query Finished!')
IPv4 Address Location Longitude Latitude DomainName
185.199.108.154 Hoover, Alabama, 35244, United States -86.8274 / 86°49′38″ W 33.3555 / 33°21′19″ N github.githubassets.com
140.82.113.21 United States -97.8220 / 97°49′19″ W 37.7510 / 37°45′3″ N central.github.com
185.199.108.133 California, United States -118.2440 / 118°14′38″ W 34.0544 / 34°3′15″ N desktop.githubusercontent.com
185.199.108.153 California, United States -118.2440 / 118°14′38″ W 34.0544 / 34°3′15″ N assets-cdn.github.com
185.199.108.133 California, United States -118.2440 / 118°14′38″ W 34.0544 / 34°3′15″ N camo.githubusercontent.com
185.199.108.133 California, United States -118.2440 / 118°14′38″ W 34.0544 / 34°3′15″ N github.map.fastly.net
199.232.69.194 St Louis, Missouri, 63145, United States -90.4281 / 90°25′41″ W 38.6423 / 38°38′32″ N github.global.ssl.fastly.net
140.82.113.3 United States -97.8220 / 97°49′19″ W 37.7510 / 37°45′3″ N gist.github.com
185.199.108.153 California, United States -118.2440 / 118°14′38″ W 34.0544 / 34°3′15″ N github.io
140.82.113.3 United States -97.8220 / 97°49′19″ W 37.7510 / 37°45′3″ N github.com
140.82.113.6 United States -97.8220 / 97°49′19″ W 37.7510 / 37°45′3″ N api.github.com
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3.2.5 改写Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址（更新本地hosts文件）
为了让Invoke.py代码更具有灵活性，所以改为输入两个参数的传参脚本代码：第一个参数为字符串string类型的domains.txt（包含域名的记事本文件），第二个参数为整数int类型，0表示输出IP地址和经纬度等位置信息，而1则代表仅输出IP地址，因此改写后的Invoke.py代码如下：
import sys
from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName
txtfilename = sys.argv[1]
isOnlyIP = int(sys.argv[2])
if isOnlyIP == 0:
print('IPv4 Address ' + 'Location ' + 'Longitude ' + 'Latitude ' + 'DomainName')
elif isOnlyIP == 1:
print('IPv4 Address ' + 'DomainName')
with open(txtfilename,'r') as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip('\n')
queryDomainName = line
result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
if isOnlyIP == 0:
print(result['IPAddress'].split(',')[0] + ' ' + result['Location'] + ' ' + result['Longitude'] + ' ' +result['Latitude'] + ' ' + line)
elif isOnlyIP == 1:
print(result['IPAddress'].split(',')[0] + ' ' + line)
else:
break
print('Success!')
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复制运行的结果IP+多个空格+域名，然后在开始菜单打开Windows工具窗口中找到Windows PowerShell后右键以管理员身份运行输入下图命令打开hosts文件后粘贴到底部保存，最后在命令行中输入命令ipconfig /flushdns刷新本地DNS缓存。
