搭建Prometheus监控k8s服务

理论

提示：在这里部署的prometheus，是使用的coreos提供的prometheus项目

MetricsServer:是k8s集群资源使用情况的聚合器，收集数据给k8s集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等。

Prometheus Operator: 是一个系统检测和警报工具箱，用来存储监控数据。

Prometheus node-exporter：收集k8s集群资源的数据，指定告警规则。

Prometheus：收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件的数据，通过http协议传输。

Grafana:可视化数据统计和监控平台。

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示例

1、在git克隆prometheus的项目地址到本地。但是，项目已被删除
git clone https://github.com/imirsh/kube-prometheus.git
但是，网络原因有些时候下载不下来，最好提前下好

2、修改grafana-service.yaml文件，更改为nodePort的暴露方式，暴露端口为31001或者不暴露，用命令查看随机端口
下面文件除*外添加镜像下载策略imagePullPolicy: IfNotPresent；有的去掉注释即可

[root@master manifests]# pwd
/root/prometheus/kube-prometheus/manifests
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' prometheus-prometheus.yaml 
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' alertmanager-alertmanager.yaml  
   sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' prometheus-adapter-deployment.yaml  
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' node-exporter-daemonset.yaml 
   sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' kube-state-metrics-deployment.yaml 
* sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' prometheus-operator-serviceMonitor.yaml 

注意：这个路径特殊

演示一个：所有的都必须修改，否则会下载错误

3、 所有节点必须提前上传所需镜像，并导入，由于设置镜像策略，本地有，不从网上下载，所以启动部署很快！
进入镜像目录，使用shell命令自动批量载入
for i in ./*.tar ; do docker load -i $i ; done

4、 将这两个目录中的yaml文件，全部运行。有可能因为目录内yaml文件过多，一次不能全部运行，所以运行的时候，多运行两遍

运行另一个目录

5、验证：全部是running状态即可！！！

查看随机映射端口

6、浏览器输入：master的IP加随机端口，用户名： admin；密码： admin

7、下载模板导入即可！
官方模板插件：
https://grafana.com/grafana/dashboards/8588

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