数据库事务与连接池
数据库事务
数据库事务介绍
1.事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
2. 事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改
变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些
修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最
初状态。
3. 为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数
据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始
点以后的操作应全部回退到开始状态。
JDBC事务处理
1.数据一旦提交，就不可回滚。
2.数据什么时候意味着提交？
当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成
功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
关闭数据库连接，数据就会自动的提交如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法
保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
3.JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务
在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务
若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态
setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提
交状态。
数据库连接池
JDBC数据库连接池的必要性
在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：
1.在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
2.进行sql操作
3.断开数据库连接
这种模式开发，存在的问题:
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将
Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时
候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据
库的连接资源并没有得到很好的重复利用若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接
操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据
库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能
导致内存泄漏，服务器崩溃。
数据库连接池技术
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池的基本思想：
就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的
连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连
接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由
最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么
多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序
向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
工作原理
如下图:
数据库连接池技术的优点
资源重用
由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基
础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初
始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和
释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间
新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大
可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免
了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露
多种开源的数据库连接池
Druid（德鲁伊）数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的
优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而
生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。
下面展示一些 内联代码片。
package com.atguigu.druid;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class TestDruid {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties(); pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
其中，src下的配置文件为：【druid.properties】
下面展示一些 内联代码片。
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall
详细配置参数：
Apache-DBUtils实现CRUD操作
主要API的使用
如下如：
QueryRunner类
介绍如下图：
JDBC总结
下面展示一些 内联代码片。
//总结
@Test
public void testUpdateWithTx() {
Connection conn = null;
try {
//1.获取连接的操作（
//① 手写的连接：JDBCUtils.getConnection();
//② 使用数据库连接池：C3P0;DBCP;Druid
//2.对数据表进行一系列CRUD操作
//① 使用PreparedStatement实现通用的增删改、查询操作（version 1.0 \ version 2.0)
//version2.0的增删改public void update(Connection conn,String sql,Object ... args){}
//version2.0的查询 public T getInstance(Connection conn,Class clazz,String sql,Object ... args){}
//② 使用dbutils提供的jar包中提供的QueryRunner类
//提交数据
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
//回滚数据
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}finally{
//3.关闭连接等操作
//① JDBCUtils.closeResource();
//② 使用dbutils提供的jar包中提供的DbUtils类提供了关闭的相关操作
}
}