递归复杂度计算

详细分析：代码随想录：递归算法的时间与空间复杂度分析

时间复杂度

递归算法的时间复杂度本质上是要看: 递归的次数 * 每次递归的时间复杂度

递归过程 抽象成一颗递归树，二叉树中每一个节点都是一次递归

一棵深度（按根节点深度为1）为k的二叉树最多可以有 2^k - 1 个节点。

一棵高度为 k 的二叉树最多可以有 2^k - 1 个节点。

空间复杂度

递归算法的空间复杂度 = 每次递归的空间复杂度 * 递归深度

每次递归所需的空间都被压到调用栈里，一次递归结束，这个栈就是就是把本次递归的数据弹出去。所以这个栈最大的长度就是递归的深度。

每次递归的空间复杂度是参数所占用的空间，考虑自己所用的语言在传递函数参数时，是拷贝整个数值还是拷贝地址。

  • 如果是拷贝地址，则每次递归的空间复杂度是 O（1）
  • 如果是拷贝数值，则每次递归的空间复杂度是所有数值占用的空间

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