敏感信息打码就安全了吗？

作者：幻好

来源：恒生LIGHT云社区

在日常工作中，一般会遇到这种场景，当给别人发送截图时，但是截图中存在一些明感信息不想暴露给对方。于是我们就会对关键信息进行打码，然后，在发给对方。但是你觉得这样就能完全保证你想隐藏的信息不被泄露吗？

如果你觉得马赛克之后，你的信息就能安全了，那么你就太天真了。

简述

Depix 是一种用于从像素化屏幕截图中恢复密码的工具，该工具适用于使用线性方框滤波器（linear box filter）创建的像素化图像。

Depix 的开发者也是行业信息安全顾问，曾表示：“我见过一些公司把内部文件中的密码像素化，没有工具可以从这些图像中恢复密码，于是我创建了一个。”（可见大佬强到提前扫除一切可能出现的问题。）

在本文中，我将介绍有关像素化和类似研究的背景信息。(戳这查看项目)

使用示例

安装工具

• 首先将该项目从git上克隆下来

git clone https://github.com/beurtschipper/Depix.git
cd Depix

• 然后通过 pip 安装工具需要的依赖

python -m pip install -r requirements.txt

• 运行程序，解析大码图片

python depix.py -p [打码图片路径名] -s [对照图片路径名] -o [输入图片路径名]

对照图片在项目中，作者并没有选择创建潜在字体的查找表，只是简单使用待处理字符的德布鲁因序列，将其粘贴到相同的编辑器中，然后截图，然后放到对应的路径中。如下示例：

• 最后，可以将深度马赛克的文字进行恢复：

基本原理

Depix 的基本算法利用了线性盒滤波器对每个块进行单独处理的特点。对于每个块，它将搜索图像中的所有块像素化，以检查直接匹配。

对于大多数像素化的图像，Depix 能够找到单匹配的结果。它假设这些都是正确的。然后将周围多匹 配块的匹配在与像素化图像相同距离下进行几何比较。匹配也被视为正确。这个过程重复几次。当正确的方块没有更多的几何匹配后，它将直接输出所有正确的方块。对于多匹配块，它输出所有匹配的平均值。该算法利用了线性盒滤波器对每个块进行单独处理的特点。对于每个块，它将搜索图像中的所有块像素化，以检查直接匹配。

End

Depix 的作者建议在日常工作中，如果涉及重要保密的信息还是不要以马赛克的形式发给别人，尽最大可能保证数据的安全。

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