上云热潮之下，如何实现专有云运维？
为帮助用户实现高效云运维，百度智能云将推出专有云运维系列文章，分享运维的技术要点，助力用户上云之路。本篇为第一篇，我们将重点解读针对专有云运维的关键难题，百度智能云的智能运维平台如何一一击破，达到“更快、更准、更稳”。
面向云计算，这些困扰你有吗？
平台部署架构是什么样的？云上云下资源有哪些？具体资源使用情况如何？云平台怎么稳定升级变更，日常怎么运维巡检？等等，都需要用户做到心中有数。
对大多数用户来说，理想的运维平台是这样的。
你想要的，尽在百度智能云智能运维平台
百度智能云智能运维平台致力于帮助客户更快、更准、更稳的使用云平台。
拒绝黑盒的配置管理中心
云计算场景下，运维对象变得更加繁多和复杂，既有云下的机房、机柜、机架、服务器、网络设备、安全设备、专线、配件等，也包括云上各类云服务器、云磁盘等云产品，再加上各类 IP、NAT、DNS 等。
这些对象的元信息、关联信息如何维护？如何保证信息的准确性？你是否还在手动维护资产信息？你是否还在手动查库获取信息？对于云平台部署拓扑、物理拓扑、业务拓扑是否还是无法做到一览众山小？
百度智能云智能运维平台的统一配置管理中心可以收集全平台各类运维对象的元信息和关联信息，从部署拓扑、物理拓扑和业务拓扑等方面为你打开云平台黑盒，一一捋顺其中细节。
拒绝繁琐的运维中心
“叮铃铃…叮铃铃…”一阵急促的电话铃
“喂”
“我们正在做重要的业务变更，怎么虚机都登录不上了，你们怎么运维的”
“哦哦，我们马上处理”
一阵鸡飞狗跳之后，服务恢复了…你也成功的进入了 casestudy 环节
业内传言，纯人肉、半自动化运维的时期，没有很好的监控手段，经常都是故障已经影响到业务了，由业务部门投诉运维才知道，只能是所谓的“救火”。
到目前为止，是不是可以转变为“防火”了呢？实际上，面对物理机、交换机、各类操作系统、容器、数据库、中间件、网络质量等众多对象，如何建立指标监控体系，保证指标有效性、可靠性，避免漏报、误报，依然是当前监控面临的一个较大的问题。
百度智能云智能运维平台，依托百度内部自用的监控系统，完美的继承了百度将近20年的监控经验。什么对象，应该监控什么指标，怎么计算可用性都可以直接赋能客户，帮助客户建立监控体系，再由百度驻场工程师与客户一起根据实际业务进行细微调整，即可达到开箱即用，开箱好用的目标。
拒绝繁琐的运维中心
故障发生了，需要快速的对线上进行及时止损操作；容量不足了，需要对平台进行快速扩容操作；成百上千台服务器需要批量进行操作？云上虚机需要进行冷热迁移，当面对这些运维场景时，是不是还要找找 SOP，对着 SOP 一行行的敲着命令来实现呢？
在百度智能云智能运维平台，所有常规运维操作，物理机运维、物理网络运维、云产品运维、容灾演练、扩容缩容等等，都产品化到运维中心，拿来即用，提高效率的同时，避免线上误操作的发生。
拒绝非标的操作中心
如果运维中心的操作仍然不能满足运维需要，怎么办呢？没关系，自动化操作中心来满足。
在这里，你可以完全自定义的编写或者导入自己的运维脚本，并通过脚本库进行版本和质量管理，避免非标执行。不止如此，还可以将多个原子化的脚本进行自定义编排，形成复杂但是可控的运维作业来实现个性化运维需求。
拒绝混乱的服务中心
随意的变更，随意的处理，随意的归档，永远无法沉淀下有效的运维经验。百度智能云智能运维平台的服务中心，遵循标准 ITIL，设置服务台、审批流、工单、事件单、问题单等，帮助进行流程规范和知识沉淀。
此外，智能运维平台还有运维知识库，所有服务中心的工单和处理流程都将入库保存，并基于自然语义理解，对外提供高效能搜索查询。如果有类似的问题发生，不需要寻求他人帮助，运维知识库将成为你的第一手信息来源，帮你快速解决。
另外，在后续的专题中，我们还会继续深挖知识库的隐藏功能。
拒绝死板的可视化能力
运维可视化，也是整个运维过程的关键环节。一方面可视化将运维数据公开、透明；另一方面，可视化在一定程度上反映出我们对运维工作的理解程度。
可视化程度越高，运维就越简单，运维效率也就越高。百度智能云智能运维平台，内置了丰富的大盘、仪表盘和报表能力，同时还提供自定义大盘和自定义报表能力，客户可以根据业务需要实现完全的自定义。
在诸多运维挑战面前，百度智能云智能运维平台以科学合理的设计，帮助用户实现高效运维。此外，作为最适合跑 AI 的云，百度智能云还将 AI 融入云运维之中，比如，智能异常检测、智能故障收敛、智能根因诊断、智能分级发布、智能故障预测等等。
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