hibernate3.x最佳实战

设计细颗粒度的持久类并且使用 <component> 来实现映射：

使用一个 Address 持久类来封装　street，suburb，state，postcode。 这将有利于代码重用和简化代码重构（refactoring）的工作。

 

对持久类声明标识符属性（identifier properties）：

Hibernate 中标识符属性是可选的，不过有很多原因来说明你应该使用标识符属性。我们建议标识符应该是“人造”的（自动生成，不涉及业务含义）。

 

使用自然键（natural keys）标识：

对所有的实体都标识出自然键，用 <natural-id> 进行映射。实现 equals() 和 hashCode()，在其中用组成自然键的属性进行比较。

 

为每个持久类写一个映射文件：

不要把所有的持久类映射都写到一个大文件中。把 com.eg.Foo 映射到 com/eg/Foo.hbm.xml 中。在团队开发环境中，这一点尤其重要。

 

把映射文件作为资源加载：

把映射文件和他们的映射类放在一起进行部署。

 

考虑把查询字符串放在程序外面：

如果你的查询中调用了非 ANSI 标准的 SQL 函数，那么这条实践经验对你适用。把查询字符串放在映射文件中可以让程序具有更好的可移植性。

 

使用绑定变量

就像在 JDBC 编程中一样，应该总是用占位符 "?" 来替换非常量值，不要在查询中用字符串值来构造非常量值。你也应该考虑在查询中使用命名参数。

 

不要自己来管理 JDBC 连接：

Hibernate 允许应用程序自己来管理 JDBC 连接，但是应该作为最后没有办法的办法。如果你不能使用 Hibernate 内建的 connections providers，那么考虑实现自己来实现 org.hibernate.connection.ConnectionProvider。

 

考虑使用用户自定义类型（custom type）：

假设你有一个 Java 类型，来自某些类库，需要被持久化，但是该类没有提供映射操作需要的存取方法。那么你应该考虑实现 org.hibernate.UserType 接口。这种办法使程序代码写起来更加自如，不再需要考虑类与 Hibernate type 之间的相互转换。

 

在性能瓶颈的地方使用硬编码的 JDBC：

在系统中对性能要求很严格的一些部分，某些操作也许直接使用 JDBC 会更好。但是请先确认这的确是一个瓶颈，并且不要想当然认为 JDBC 一定会更快。如果确实需要直接使用 JDBC，那么最好打开一个 Hibernate Session 然后将 JDBC 操作包裹为 org.hibernate.jdbc.Work 并使用 JDBC 连接。按照这种办法你仍然可以使用同样的 transaction 策略和底层的 connection provider。

 

理解 Session 冲刷（flushing）：

Session 会不时的向数据库同步持久化状态，如果这种操作进行的过于频繁，性能会受到一定的影响。有时候你可以通过禁止自动 flushing，尽量最小化非必要的 flushing 操作，或者更进一步，在一个特定的 transaction 中改变查询和其它操作的顺序。

 

在三层结构中，考虑使用脱管对象（detached object）：

当使用一个 servlet / session bean 类型的架构的时候, 你可以把已加载的持久对象在 session bean 层和 servlet / JSP 层之间来回传递。使用新的 session 来为每个请求服务，使用 Session.merge() 或者 Session.saveOrUpdate() 来与数据库同步。

 

在两层结构中，考虑使用长持久上下文（long persistence contexts）：

为了得到最佳的可伸缩性，数据库事务（Database Transaction）应该尽可能的短。但是，程序常常需要实现长时间运行的“应用程序事务（Application Transaction）”，包含一个从用户的观点来看的原子操作。这个应用程序事务可能跨越多次从用户请求到得到反馈的循环。用脱管对象（与 session 脱离的对象）来实现应用程序事务是常见的。或者，尤其在两层结构中，把 Hibernate Session 从 JDBC 连接中脱离开，下次需要用的时候再连接上。绝不要把一个 Session 用在多个应用程序事务（Application Transaction）中，否则你的数据可能会过期失效。

 

不要把异常看成可恢复的：

这一点甚至比“最佳实践”还要重要，这是“必备常识”。当异常发生的时候，必须要回滚 Transaction ，关闭 Session。如果你不这样做的话，Hibernate 无法保证内存状态精确的反应持久状态。尤其不要使用 Session.load() 来判断一个给定标识符的对象实例在数据库中是否存在，应该使用 Session.get() 或者进行一次查询。

 

对于关联优先考虑 lazy fetching：

谨慎的使用主动抓取（eager fetching）。对于关联来说，若其目标是无法在第二级缓存中完全缓存所有实例的类，应该使用代理（proxies）与/或具有延迟加载属性的集合（lazy collections）。若目标是可以被缓存的，尤其是缓存的命中率非常高的情况下，应该使用 lazy="false"，明确的禁止掉 eager fetching。如果那些特殊的确实适合使用 join fetch 的场合，请在查询中使用 left join fetch。

 

使用 open session in view 模式，或者执行严格的装配期（assembly phase）策略来避免再次抓取数据带来的问题：

Hibernate 让开发者们摆脱了繁琐的 Data Transfer Objects（DTO）。在传统的 EJB 结构中，DTO 有双重作用：首先，他们解决了 entity bean 无法序列化的问题；其次，他们隐含地定义了一个装配期，在此期间，所有在 view 层需要用到的数据，都被抓取、集中到了 DTO 中，然后控制才被装到表示层。Hibernate 终结了第一个作用。然而，除非你做好了在整个渲染过程中都维护一个打开的持久化上下文（session）的准备，你仍然需要一个装配期（想象一下，你的业务方法与你的表示层有严格的契约，数据总是被放置到脱管对象中）。这并非是 Hibernate 的限制，这是实现安全的事务化数据访问的基本需求。

 

考虑把 Hibernate 代码从业务逻辑代码中抽象出来：

把 Hibernate 的数据存取代码隐藏到接口（interface）的后面，组合使用 DAO 和 Thread Local Session 模式。通过 Hibernate 的UserType，你甚至可以用硬编码的 JDBC 来持久化那些本该被 Hibernate 持久化的类。然而，该建议更适用于规模足够大应用软件中，对于那些只有 5 张表的应用程序并不适合。

 

不要用怪异的连接映射：

多对多连接用得好的例子实际上相当少见。大多数时候你在“连接表”中需要保存额外的信息。这种情况下，用两个指向中介类的一对多的连接比较好。实际上，我们认为绝大多数的连接是一对多和多对一的。i因此，你应该谨慎使用其它连接风格。

 

偏爱双向关联：

单向关联更加难于查询。在大型应用中，几乎所有的关联必须在查询中可以双向导航。