作者：等不到的口琴\
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当我们搭建集群的时候,首先要想明白需要解决哪些问题,搞清楚这个之前,想想单节点、单实例、单机有哪些问题?
- 单点故障
- 容量有限
- 可支持的连接有限(性能不足)
- ......
为了解决这些问题,我们需要对服务器进行集群,一变多,具体怎们扩充服务器呢?
这儿引入一个概念,微服务设计原则之一——AKF原则
微服务拆分原则之AKF
首先来看单节点的单点故障这个问题,既然单节点容易挂,那么就可以进行复制,一变多,这儿设计到三个概念,主从、主主、主备,也是三种方式,简单来说,主主相当于多台服务器同时对外提供读写:
主从,主机可以读写,但是一般只对外提供写,从机对外提供读:
主备,主机提供读写,备机不对外提供服务,当主机挂了的时候,备机通过选举产生主机对外提供服务。
X轴拆分
可以看到的是,这几种拆分一台机器可以看成另一台机器的镜像,基本具有全量数据,这种拆分模式就是AKF拆分模式之一:X轴拆分
上图就是AKF拆分示意图,为了解决单点故障,所以弄几台全量数据的机器做备份,例如之前说到的主主、主备等,特点是任何两台包含的数据是差不多的,一台可以看成另一台的镜像。
Y轴拆分
这时候又有新的问题,例如一台服务器中,可能某些功能被频繁访问,涉及到的数据频繁读写,其他数据基本不怎么访问,这时候可以将这部分数据独立出来,也就是根据功能、业务继续拆分服务器,这种拆解就是AFK中的Y轴拆分
特点是Y轴纵向来看不同的Redis负责的功能是不同的,也就是所包含的数据也是不同的,另外仅仅扩展出一个Y轴上的业务服务器,又可能会存在单点问题,所以可以结合AFK的X轴拆分原则,继续对刚拆分的Y轴上的点进行X轴拆分。
Z轴拆分
在上面的AFK原则X-Y拆分之后,对服务器显示做了主从主备复制,然后做了业务拆分,不同的Redis负责不同的业务请求,这时候还会有一个新的问题,例如对于Y轴上一个Redis,它负责某一样业务,但是这天这个业务的数据访问巨大,贼大,那就只好对数据请求进行AFK的Z轴拆分,例如先分析下数据请求的情况,然后根据访问来源,分为北京的、上海的,这样不同的Redis虽然是负责不同的数据,但是负责的业务是一样的。AFK拆分图示:
AFK总结
X轴拆分:水平复制，就是讲单体系统多运行几个实例，做集群加负载均衡的模式,主主、主备、主从。
Y轴拆分:基于不同的业务拆分
Z轴拆分:基于数据拆分。
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