- NLP_jieba中文分词的常用模块
Hiweir ·
NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能nlp
1.jieba分词模式(1)精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.(4)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
- Python的情感词典情感分析和情绪计算
yava_free
python大数据人工智能
一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification)都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示,通常包括:自定义爬虫抓取文本信息;使用Jieba工具进行中文分词、词性标注;定义情感词典提取每行文本的情感词;通过情感词构建情感矩阵,并计算情感分数;结果评估,包括将情感分数置于0.5到-0.5之间,并可视化显示。目
- python连接es_Elasticsearch --- 3. ik中文分词器, python操作es
weixin_39962285
python连接es
一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"自来水","start_offset":2,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"
- 自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据算法人工智能编程语言java自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典、词库匹配的分词方法(机械分词法),其实现的主要思想是:切分语句时,将语句特定长的字符串与字典进行匹配,匹配成功就进行切分。按照匹配的方式可分为:正向最
- Java 结合elasticsearch-ik分词器,实现评论的违规词汇脱敏等操作
八百码
elasticsearch大数据搜索引擎
IK分词(IKAnalyzer)是一款基于Java开发的中文分词工具,它结合了词典分词和基于统计的分词方法,旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。注意:需要自己建立一个敏感词库,然后自己选择方式同步到elasticsearch中,方便比对操作话不多说,直接上后台代码这个依赖是我使用的,可以结合自己的情况自己选择适用版本的相关依赖org.elasticsearchelasticsearcho
- 文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
SEVEN-YEARS
tf-idf
键词提取是自然语言处理中的一个重要步骤,可以帮助我们理解文本的主要内容。TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种常用的关键词提取方法,它基于词频和逆文档频率的概念来确定词语的重要性。准备工作首先,我们需要准备一些工具和库,包括Pandas、jieba(结巴分词)、sklearn等。Pandas:用于数据处理。jieba:用于中文分词。skl
- MySQL 实现模糊匹配
flying jiang
架构设计数据库mysql数据库
摘要:在不依赖Elasticsearch等外部搜索引擎的情况下,您依然能够充分利用MySQL数据库内置的LIKE和REGEXP操作符来实现高效的模糊匹配功能。针对更为复杂的搜索需求,尤其是在处理大型数据集时,结合使用IK分词器(虽然IK分词器本身主要用于中文分词,在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用,但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL环境)可以显著提升搜索的准确性和效率。正
- Python数据可视化词云展示周董的歌
PathonDiss
马上开始了,你准备好了么准备工作环境:Windows+Python3.6IDE:根据个人喜好,自行选择模块:Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom
- android sqlite 分词,sqlite3自定义分词器
雷幺幺
androidsqlite分词
sqlite3通过使用fts3虚表支持全文搜索,默认支持simple和porter两种分词器,并提供了接口来自定义分词器。这里我们利用mmseg来构造自定义的中文分词器。虽然sqlite在fts3_tokenizer.h中提供了各种接口供用户自定义分词器,但其并未提供c函数供用户来注册自定义的分词器,分词器的注册必须使用sql语句来完成。SELECTfts3_tokenizer(,);其中toke
- 自然语言处理NLP之中文分词和词性标注
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba(中文分词、词性标注)特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba
- ElasticSearch
HW--
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一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- Lucene实现自定义中文同义词分词器
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- HanLP实战教程:离线本地版分词与命名实体识别
Tim_Van
中文分词命名实体识别自然语言处理
HanLP是一个功能强大的自然语言处理库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于HanLP的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。而HanLP官网主要讲述的是RESTful格式的在线请求,但很少提到离线本地版本。本文将介绍如何在离线本地环境中使用HanLP2.1的nativeAPI进行中文分词和命名实体识别。本文使用的HanLP版本为HanLP2.1.0-bet
- es安装中文分词器 IK
我要好好学java
elasticsearch中文分词大数据
1.下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik这个是官方的下载地址,下载跟自己es版本对应的即可那么需要下载7.12.0版本的分词器2.安装1.在es的plugins的文件夹下先创建一个ik目录bashcd/home/apps/elasticsearch/plugins/mkdirik2.然后将下载解压后的文件放入到ik文件夹下3.重启
- python笔记——jieba库
Toby不写代码
python学习python
文章目录一.概述二.jieba库使用三.实例一.概述1.jieba库概述jieba库是一个重要的第三方中文分词函数库,不是安装包自带的,需要通过pip指令安装pip3installjieba二.jieba库使用1.库函数jieba.cut(s)——精确模式,返回一个可迭代数据类型jieba.cut(s,cut_all=True)——全模式,输出文本s中可能的单词jieba.cut_for_sear
- 什么是jieba?
zg1g
easyui前端javascriptecmascript前端框架
简介jieba是一个流行的中文分词工具,它能够将一段文本切分成有意义的词语。它是目前Python中最常用的中文分词库之一,具有简单易用、高效准确的特点。该库能够处理多种文本分析任务,如情感分析、关键词提取、文本分类等。安装在使用jieba库之前,需要先安装它。可以通过pip命令来进行安装:pip install jieba分词方法jieba库提供了三种分词方法:精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确
- 基于jieba库实现中文词频统计
kongxx
要实现中文分词功能,大家基本上都是在使用jieba这个库来实现,下面就看看怎样实现一个简单文本分词功能。安装python的工具,安装当然是使用pip安装了。pipinstalljieba使用先看一个小例子,下面的代码是从一个文本文件中分词并统计出现频率最高的10个单词,并打印到控制台。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjiebaimportj
- 如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取
在数据处理和分析的领域中,地址信息提取是一个常见且关键的任务。Python,作为一门功能强大的编程语言,配合一些专门的库,可以有效地帮助我们从一段文本中提取出详细的地址信息。本文将结合具体的代码示例,详细介绍如何使用Python进行地址信息的提取。准备工作在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库:jieba:一个中文分词库,可以用来识别中文文本中的词语。paddle:百度开发的深度学习平台
- NLP学习(二)—中文分词技术
陈易德
NLP自然语言处理
本次代码的环境:运行平台:WindowsPython版本:Python3.xIDE:PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词,词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词,那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢?主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异
- NLP词典切分算法
卡拉比丘流形
自然语言处理自然语言处理python
目录一、词典的加载二、切分算法2.1完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上,词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中,词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载HanLP附带的迷你核心词典frompyhanlpimport*defload_dictionary():"""加载HanLP中的mini词库:return:一个se
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1.分析构建词云需要具备:原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染jieba的实现原理进行中文分词(有多种模式)4.英文词云英文分词和构建词云只需要wordcloud模块Python学习资料或者需要代码、视频加
- java多线程 封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行(附代码)...
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java多线程封装
本文针对的问题是ICTCLAS2015的多线程分词,为了实现多线程做了简单的JAVA封装。如果有需要可以自行进一步封装其它接口。首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性。但是应用到实际开发中的话,多线程操作是必须的,因此有了本文的初衷。可能有的小伙伴不太清楚ICTCLASS是干嘛的,下面是一段介绍:NL
- 华为OD机试真题C卷-篇2
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文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度(二)两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序A任务依赖B任务,执行时需要先执行B任务,完成后才可以执行A任务;若一个任务不依赖其他任
- elasticsearch使用ik中文分词器
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一、背景es自带了一堆的分词器,比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器,但是都对中文分词的效果不太好,此处安装第三方分词器ik,来实现分词。二、安装ik分词器1、从github上找到和本次es版本匹配上的分词器#下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases2、使用e
- TF-IDF入门与实例
lawenliu
我们对文档分析的时候,通常需要提取关键词,中文分词可以使用jieba分词,英文通过空格和特殊字符分割即可。那么分割之后是不是出现频率越高这些词就能越好代表这篇文章描述的内容呢?答案是否定的,比如英文中常见的词a、an等,中文中常见的“的”、“你”等等。有一些词可以通过过滤stopWord词表去掉,但是对于领域文档分析就会遇到更复杂的情况,比如需要把100份文档分到不同的领域,提取每个领域的关键词;
- 【2023华为OD-C卷-第三题-中文分词模拟器】100%通过率(JavaScript&Java&Python&C++)
塔子哥学算法
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本题已有网友报告代码100%通过率OJ&答疑服务购买任意专栏,即可添加博主vx:utheyi,获取答疑/辅导服务OJ权限获取可以在购买专栏后访问网站:首页-CodeFun2000题目描述给定一个连续不包含空格的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即"ilovechina",不同词库可
- 自然语言处理从零到入门 分词
BlackStar_L
自然语言处理与文本检索自然语言处理人工智能
自然语言处理从零到入门分词–Tokenization一、什么是分词?二、为什么要分词?三、中英文分词的3个典型区别四、中文分词的3大难点五、3种典型的分词方法六、分词工具总结参考分词是NLP的基础任务,将句子,段落分解为字词单位,方便后续的处理的分析。本文将介绍分词的原因,中英文分词的3个区别,中文分词的3大难点,分词的3种典型方法。最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。一、什么是分词?分词是自
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不二人生
自然语言处理自然语言处理人工智能
NLP入门系列—分词Tokenization分词是NLP的基础任务,将句子,段落分解为字词单位,方便后续的处理的分析。本文将介绍分词的原因,中英文分词的3个区别,中文分词的3大难点,分词的3种典型方法。最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。分词就是将句子、段落、文章这种长文本,分解为以字词为单位的数据结构,方便后续的处理分析工作。词是一个比较合适的粒度词是表达完整含义的最小单位。字的粒度太小,无
- 07、全文检索 -- Solr -- Solr 全文检索 之 为索引库添加中文分词器
_L_J_H_
#全文检索(Solr和Elasticsearch)全文检索solr中文分词
目录Solr全文检索之为索引库添加中文分词器添加中文分词器1、添加中文分词器的jar包2、修改managed-schema配置文件什么是fieldType3、添加停用词文档4、重启solr5、添加【*_cn】动态字段,并为该字段设置中文分词器6、演示分词器的区别演示text_cjk这个简单的分词器演示text_cn这个中文分词器Solr全文检索之为索引库添加中文分词器添加中文分词器1、添加中文分词
- Python 中 jieba 库
SteveKenny
pythonpython开发语言后端
文章目录jieba库一、简介1、是什么2、安装二、基本使用1、三种模式2、使用语法2.1对词组的基本操作2.2关键字提取2.3词性标注2.4返回词语在原文的起止位置jieba库一、简介1、是什么(1)jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数(2)jieba分词的原理jie
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod