统计入门/毕设，我读过的那些书

作为应用心理专业的学生，大学四年经历了无数次的数据分析时的头疼，好像你永远知道该用什么分析以及怎么分析，但也永远不知道。

后来跟老师谈了一下，老师说，他们也不是永远把那些东西记得那么清楚，他们只是理解上更深刻，然后重复了很多次而已。

而理解+重复似乎也是做任何一件事并且做得相对成功所必备的。

今天我想给大家分享一下我在理解和重复的路上看过的那些书。

1、《爱上统计学》

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这本书是教我们SPSS课程的老师推荐的（大概是觉得我们这群人不爱统计学吧），老师推荐当然是因为这本书最最基础。

这本书的作者是一位在堪萨斯大学教授基础统计学的老师，书中从一般我们听到的“统计学很难学”入手，一步步引导，让我能够更深入地理解每一个公式、每一种处理方法，使得自己能够在面对数据分析的时候不在畏畏缩缩。

当然就专业层面来讲，这本书就显得太浅，但是好在读起来轻松。

2、《行为科学统计》

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这一本书是我们在学习SPSS及数据统分时用到的主要的教材，较之上一本《爱上统计学》来说，这本书更为深入，也不存在那么多引导性的内容，直接引入统计学各方面，诸如描述统计和推论统计等。

同时，这本书在各种统计方法下给出了很多例题，结合例题能够更直观地体验不同种数据及数据组合方式下，数据的处理方法。

在去年准备考研的时候，这些例题也给了我很多帮助。当然，结果怎么样都是后话了。

3、《现代心理与教育统计学》

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这本书对于心理学及教育学的小伙伴一定都不陌生，基本上算是统计学的必选教材，考研统计学也基本上都是用的这本书。

这本书的结构与上一本《行为科学统计》类似，但是更薄、更简洁，适合有一定基础的小伙伴去进行深入学习，内容算不上难，但是值得反复钻研和学习。

就我个人而言，我的【重复】就主要体现在这本书上了。

4、《心理与教育研究中的多因素实验设计》

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舒华老师的这本书没有讲很多基础知识，针对性较强，更多地关注在多因素实验设计与数据分析上，我看这本书是在反复看上一本书（《现代心理与教育统计学》）之后，需要对两因素实验设计做更深入学习理解时看的。

那个时候最主要的目的是考研，所以当时也是止步在三因素实验设计前了。就两因素实验设计而言，这本书针对每一种实验设计方法都有举例，通过对比可以更直观地加深对于数据分析方法的理解。

5、《统计之美：人工智能时代的科学思维》

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这本书是我一个朋友推荐给我的，相较于前几本书，这本书似乎不如专业统计学教材那么细致和深入，但有点像第一本书（《爱上统计学》），不单单是在谈统计。

首先这本书给我们展示了很多有趣的统计学规律/实验，而后又讲解了一些统计学基础，但又不止步于此，就像书的副标希望去体现的，现在我们大多数都要具备的数据可视化能力、大数据时代的数据分析等等，书的后半部分也有做到讲解，可以说是专业之余也富有历史趣味与时代特征。

买这本书的时候看到还有一本《白话统计》，结构与《爱上统计学》类似，但似乎讲述方法又接近《统计之美》，所以也准备买来看看。

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综上来看，书的难易排序为：

《爱上统计学》/《统计之美》——

《行为科学统计》——

《现代心理与教育统计学》/《心理与教育研究中的      多因素实验设计》

如果在学习统计学之余，也想看看统计在现在这个时代下更多的不同应用的话，我认为《统计之美》可以发挥这个作用。它和《爱上统计学》可以帮助我们更好地理解统计学，其余三本及其他专业书值得我们不断地重复学。

希望大家都能在需要统计学知识的时候能够更好地发挥出来。