寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库

Python真的是无所不能,有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多!坐地铁的时候,经常看到周围人刷抖音的,看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多,今天在Github上一逛,发现关于抖音的库好多啊!


寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库_第1张图片

有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星,近1000个fork,厉害啊!我们一起来看看这个神奇的库!

抖音机器人

这个库的作者叫 "wangshub",他用 Python 加ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot,有点类似与当年风靡一时用机器人玩微信跳一跳游戏。

寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库_第2张图片

1.看一些它的原理:

也是利用ADB工具,让手机和电脑相连

然后打开抖音短视频 App,截取手机上美女小姐姐的图片

然后对图片进行压缩,最厉害的部分来了

作者利用腾讯的开放的AI接口,进行人脸识别,进行图形切割和对比

当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时,点赞并关注;

然后循环下一页,继续第一步;

2.看看程序获取的脸部图片


寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库_第3张图片

3.研究一下库的入口源码

def main():

"""

main

:return:

"""

print('程序版本号:{}'.format(VERSION))

print('激活窗口并按 CONTROL + C 组合键退出')

debug.dump_device_info()

screenshot.check_screenshot()

while True:

next_page()

time.sleep(1)

screenshot.pull_screenshot()

resize_image('autojump.png', 'optimized.png', 1024*1024)

with open('optimized.png', 'rb') as bin_data:

image_data = bin_data.read()

ai_obj = apiutil.AiPlat(AppID, AppKey)

rsp = ai_obj.face_detectface(image_data, 0)

major_total = 0

minor_total = 0

if rsp['ret'] == 0:

beauty = 0

for face in rsp['data']['face_list']:

print(face)

face_area = (face['x'], face['y'], face['x']+face['width'], face['y']+face['height'])

print(face_area)

img = Image.open("optimized.png")

cropped_img = img.crop(face_area).convert('RGB')

cropped_img.save(FACE_PATH + face['face_id'] + '.png')

# 性别判断

if face['beauty'] > beauty and face['gender'] < 50:

beauty = face['beauty']

if face['age'] > GIRL_MIN_AGE:

major_total += 1

else:

minor_total += 1

# 是个美人儿~关注点赞走一波

if beauty > BEAUTY_THRESHOLD and major_total > minor_total:

print('发现漂亮妹子!!!')

thumbs_up()

follow_user()

else:

print(rsp)

continue

思路还是非常清晰的:


寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库_第4张图片

一开始进行初始化的工作,检查Py的版本,检查手机ada 是否链接好了,屏幕是否能截屏

接着开始一个死循环,不断的截屏每一页上的美女的图片,压缩存储!

然后读取图片,调用AI接口进入分析,返回一个ret字典信息,对里面颜值和年龄进行分析

最后对颜值高的美女自动点赞,关注!

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