virtualenv 选择的

「本地」 pip 选择的

Docker

从源代码安装，更专业有单独的文档记录

三安装步骤

按照以下步骤安装 TensorFlow：

1.打开终端（一个 shell），你将在这个终端中执行随后的步骤

2.通过以下命令安装 pip 和 virtualenv：

$ sudo easy_install pip$ sudo pip install --upgrade virtualenv

3.执行以下任一命令创建虚拟环境：

$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7 $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

targetDirectory 因虚拟环境根路径而异，我们的命令假使 targetDirectory 是 ~/tensorflow，但你可以选择任一目录。

4.执行任一命令激活虚拟环境：

$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh

$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh or tcsh

上面的 source 命令应该将提示符改成了下面这样：

(tensorflow)$

5.如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本，执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖：

$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7

$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n

如果前面的命令执行成功了，跳过步骤 6；如果失败了，再执行步骤 6。

6.可选，如果步骤 5 失败了（一般是因为你使用了低于 8.1 版本的 pip），执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow：

$ pip install --upgrade tfBinaryURL # Python 2.7

$ pip3 install --upgrade tfBinaryURL # Python 3.n

如果报错，说找不到对应的tensorflow 版本，则需要找到对应的版本号

本次安装使用的是下面的链接：

pip3 install --ignore-installed --upgrade \https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py3-none-any.whl

安装完成后，验证你的安装是否工作正常。

注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活（也就是提示符不是 tensorflow），执行以下任一命令：

$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh

你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活：

(tensorflow)$

当虚拟环境激活后，你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。如果你不再使用 TensorFlow，可以通过下面命令退出环境：

(tensorflow)$ deactivate

提示符将会恢复到默认的（在 PS1 中定义的）。

卸载 TensorFlow

如果你想卸载 TensorFlow，简单地移除你创建的目录。例如：

$ rm -r ~/tensorflow