- 【LeetCode 算法笔记】84. 柱状图中最大的矩形
Sardar_
算法leetcode笔记
目录问题描述暴力求解：栈问题描述给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。示例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10示例2：输入：heights=[2,4]输出：4提示：1int:area=0n=len(heights)foriinrange(n):
- echarts象形渐变柱状图
星星跌入梦境*
echartsangular.js前端
一、效果图如下：二、代码如下（1）父组件importitemfrom'../bigdata/components/item.vue'exportdefault{components:{item}}.page-con{width:100%;height:100%;.main-con{width:35%;height:33%;}}（2）子组件importechartsfrom"echarts";exp
- Echarts概述，真实
2401_84094868
程序员echarts前端javascript
ECharts是百度开源的纯Javascript图表库，目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。2.E
- Pyecharts可视化数据大屏
七夜zippoe
大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库，它可以用来创建各种图表，并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先，你需要安装pyecharts：pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表，如柱状图、折线图等。下面是一些示例：frompyecharts.chartsimp
- 2.1、matlab绘图汇总(图例、标题、坐标轴、线条格式、颜色和散点格式设置)
逼子歌
matlab开发语言算法
1、前言在MATLAB中进行绘图是一种非常常见且实用的操作，可以用来可视化数据、结果展示、分析趋势等。通过MATLAB的绘图功能，用户可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、曲线图等，以及三维图形、动画等复杂的可视化效果。在绘图之前，通常需要先准备好要展示的数据，并对数据进行必要的处理和分析。在开始绘图之前，建议考虑以下几点：数据准备：确保数据已经被正确导入到MATLAB中，并进行了初步
- 好课堂来源于教师的精心“设计”
游遍天下89756
好的课堂来源于教师的精心设计，这里说的“设计”不是指教师的教学设计多么精美，而是教师基于学生学习数据实施的教学决策。以台北市双园小学林欣玫老师的数学课《生活中的图形规律》为例。课堂伊始，老师将问题推送给学生，激发学生兴趣，让全班同学加入思考，写下自己的答案并拍照上传。老师将学生的答案整理成四个选项，再请学生以IRS作答，这样就能精确的把握住每个学生的准备度，同时通过柱状图统计可以看出学生的作答比率
- python常用库学习-Matplotlib使用
问道飞鱼
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文章目录安装Matplotlib导入库基本示例1.绘制简单的线图2.散点图3.柱状图4.直方图5.子图更多高级功能1.自定义样式2.文本和注释3.保存图形示例：使用Matplotlib绘制多个图表示例1:绘制多个线图示例2:绘制散点图和直方图参考文献Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了大量的图形绘制功能，可以创建各种静态、动态和交互式的图表。下面是一些使用Matplo
- 科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化
文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图（BarChart）是一种常用的数据可视化图表，用于展示和比较不同类别或组的数据。它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小，每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点：直观比较：柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较，易于理解。分类展示：数据按照类别或组别进行分组展示，每个类别用
- 4、柱状图
凌晨思索
7、标题正负柱状图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.array([5,20,15,25,10])b=np.array([10,15,20,15,5])plt.bar(range(len(a)),a)#正柱状图plt.bar(range(len(b)),-b)#负柱状图plt.title('正负柱状图')#title标题plt.show(
- 双坐标图标的制作和美化
Yu頔
本来想要录一个翻转课堂的，但是电脑出了点问题，录不了啦，就附上今天学的双坐标图表的制作及美化方法吧1、选中数据源——插入柱状图2、选中最下方看不太见的这个同比的柱状图，右键设置数据系列格式——系列选项——系列绘制在次坐标轴右侧的坐标轴就生成了，而且同比的数值也在图中显示出来了3、把同比的柱状图变为折线图选择同比的柱状图——右键——更改系列图表类型——更改为折线图这样就生成了一个双坐标图表下一步就是
- eCharts的样式配置
yu_zheng5163
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{//series的类型，如'line'、'bar'、'pie'、'scatter'等type:'line',//line表示折线图bar表示柱状图pie表示饼图scatter表示散点图//series的名称，用于tooltip的显示，legend的图例筛选等name:'数据系列1',//series的数据，可以是数组，也可以是函数，详见下面的data配置项data:[1,2,3,4,5],//s
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
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Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库，它结合了Echarts（由百度开源的可视化库）的功能，通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式，以下是一些常用的图表样式：柱状图（Bar）：用于展示不同类别的数据对比，可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 科研绘图系列：R语言径向柱状图（Radial Bar Chart）
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介绍径向柱状图（RadialBarChart），又称为雷达图或蜘蛛网图（SpiderChart），是一种在极坐标系中绘制的柱状图。这种图表的特点是将数据点沿着一个或多个从中心向外延伸的轴来展示，这些轴通常围绕着一个中心点均匀分布。特点：极坐标系统：数据点不是在直角坐标系中展示，而是在极坐标系中，围绕一个中心点。多维度数据展示：可以同时展示多个变量的数据，每个变量对应一个轴。视觉集中：所有数据点都围
- 代码随想录day60:贪心算法｜84.柱状图中最大的矩形
凌十一
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- R语言 交互式绘图echarts4r包--3D深探
「已注销」
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- Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化
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- 对top250进行requests爬取,制作柱状图，折线图等
我不是立达刘宁宇
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#需求：对top250进行requests爬取，并清洗数据后制作柱状图，折线图等#定义函数。爬取top250的信息#影片详情链接、图片链接、、影片概况和相关内容frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportreimportopenpyxlimporttimedefget_data():wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.act
- 42.接雨水 |76.最小覆盖子串 | 85.最大矩形 | 84.柱状图中最大矩形面积 |
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classSolution{publicinttrap(int[]height){intres=0;Stackstack=newStackheight[stack.peek()]){intmid=stack.pop();if(stack.isEmpty())break;res+=(Math.min(height[i],height[stack.peek()])-height[mid])*(i-st
- 微信小程序（wepy + Echarts）绘制图表
刘小二Start
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【场景说明：】需要进行图表显示时，当前优秀的图表框架有很多。操作相对较多的有百度（Echarts）AntV（F2），当前是基于wepy框架使用npm安装引用的。【准备】1、下载ECharts插件保存本地（自定义组建commponents）。一、开始操练1.文件目录结构2.自定义柱状图组件importwepyfrom'@wepy/core';import*asechartsfrom'./ec-can
- Echarts基础学习 3-legend、tooltip、grid、dataZoom
翻斗花园正门保安小夏
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提示信息和工具栏legend、tooltip、title可以展示图表的一些信息，使图表的信息更加清晰明了toolbox是对图表的一些操作，比如下载，折线图和柱形图的切换等操作。如果你想体验各种工具操作，可以在此案例中进行操作——未来一周气温变化grid网格直角坐标系内绘图网格，单个grid内最多可以放置上下两个X轴，左右两个Y轴。可以在网格上绘制折线图，柱状图，散点图（气泡图）。在ECharts2
- Echarts中事件与行为知识点
依墨~
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1.鼠标事件有'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout'、'globalout'、'contextmenu'事件。下面先来看一个简单的点击柱状图后打开相应的百度搜索页面的示例。//基于准备好的dom，初始化ECharts实例//varmyChart=echarts.init(document
- Matplotlib
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Matplotlib1.什么是MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库，主要用于数据可视化。2.Matplotlib功能图表类型丰富：支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。高度自定义：用户可以自定义图表的样式，包括颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。良好的兼容性：与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容，方便处
- Day 59 单调栈：503. 下一个更大元素 II, 42. 接雨水，407. 接雨水 II，11. 盛最多水的容器, 84. 柱状图中最大的矩形
哄哄_69b9
503.下一个更大元素II思路example循环数组[1,2,1,1,2,1]遍历两倍大小的数组（取模运算），按照常规数组操作，最后返回sizen的结果数组即可。可能会有重复操作，但是方便。复杂度.时间：O(n),空间:O(n)classSolution:defnextGreaterElements(self,nums:List[int])->List[int]:n=len(nums)res=[-
- Echarts堆叠柱状图圆角设置
PorkCanteen
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背景工作中有需要使用Echarts堆叠柱状图，并给单根柱条头部及底部的颜色设置圆角，常规的设置会生效于同一类颜色，无法达到效果，故设计一个简单的算法，给需要的颜色添加圆角。以下内容已横向柱状图为例。分析给柱子设置圆角的方法，是给series设置itemStyle-barborderRadius，但是series指的是同一类颜色，会导致不同坐标的柱子无法根据自己具体的内容给不同的顶部(或底部)颜色设
- Leetcode 84. 柱状图中最大的矩形
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解：给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。这道题目和接雨水的题目类似，接雨水的题目求柱子外组成得到部分，而这道题求解的是柱子内组成的部分。对于这道题，我们呢选中一个柱子，高度h，进行扩展，左边第一个比它小的元素下标是i,右边第一个比它小的元素下标为j，则矩形的宽度为：w=j-i-1则选中的矩形可得到的最大
- ECharts之堆叠图、重复图
雨思乎
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ECharts之堆叠图、重复图前言在图表实际开发中，经常会对两个或多个系列的值进行比较，或者比较同个类目轴上（同一X轴位置）数据的和值于不同类目轴上的和值，同时又要展示该系列每一种情况下的值，这时可以使用ECharts中的堆叠图和重复图来展示，将会更加直观、突出。堆叠图堆叠图是指多个系列的数据在同个类目轴上（同一X轴位置）进行叠加显示多系列数据和的柱状图或折线图（面积图）。堆叠图一般用在不追求突出
- ApexCharts使用示例 -- 柱状图
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ApexCharts使用示例–柱状图一、引入apexcharts.js或二、HTML代码ApexCharts测试样例-Scatter#chart1{max-width:500px;margin:50auto;}三、JavaScript代码varoptions={/*series数据格式；series:[{name,data:[]}],*/series:[{name:'出勤天数',data:[21,
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1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。在Python中，有多个库可以用于数据可视化，包括matplotlib、seaborn和plotly等。1.2常用的可视化方法和对应的库：（1）折线图和曲线图：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。可以使用matplotlib和seaborn来创建这些图形。（2）柱状图和条形图：用于比
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cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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-XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：
为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？
首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- C语言学习homework1
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- select in order by , mysql排序
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- Ehcache（02）——ehcache.xml简介
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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