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lodasharraylist
背景:最近在做报表.涉及到echarts图表.多层柱状图叠加展示.然后后端给出来的结构是二维数组.需要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts数据是是动态的.需求效果图的样子:echarts相似的官网案例代码:option={tooltip:{trigger:'axis',},legend:{data:['Direct','MailAd','AffiliateAd','VideoAd','
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- 数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用
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R语言学习实例：使用R进行数据可视化R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在本实例中，我们将使用R语言来创建一些常见的数据可视化图表，包括散点图、柱状图和折线图。我们将展示如何使用R的基本绘图功能和一些常用的绘图库来生成这些图表。散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。我们可以使用R的基本绘图功能来创建散点图。下面是一个示例代码，展示如何使用R创建散点图：#创建示例数据x<
- 决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
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生信分析项目进阶技能合集算法机器学习r语言
基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估；（4）将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中，并通过柱状图展示结果。1.R包
- echarts如何修改数据视图dataView中的样式
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做了一个现实折线图的图表，通过右上角icon可以自由切换成柱状图，表格。在表格中遇到的一点小问题，解决方案如下：1、场景重现这是一个显示两个折线图的图表，一切看起来都很顺利。但是点击红色箭头所指的图标，这个作用就是以表格的形式展现。展现如下。很丑是吧，测试姐姐说一定要改掉。附加一下右上角的实现代码，在options配置项加下面的配置就OK。//右上角切换实现方法toolbox:{show:true
- Echarts柱状图（横坐标倾斜显示以及加滑动条）
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1.显示滑动条主要代码dataZoom:[ { type:"slider",//slider表示有滑动块的， show:true, xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠 start:1,//数据窗口范围的起始百分比,表示1% end:100,//数据窗口范围的结束百分比,表示35%坐标 bottom:"20"
- Python第十四课：数据可视化 | 信息炼金术
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本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目：疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀（精细但需技巧）Seaborn→智能雕刻机（快速成型）Pyecharts→全息投影仪（动态交互）2️⃣Matplotlib基础：从折线到热力图折线图与柱状图i
- Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表
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资源介绍这套Excel表格模板集合包含9000多个模板，涵盖公司行政管理、财务分析、销售计划以及数据可视化等多个领域。模板包括日常办公管理所需的各种工具，如员工考勤、会议记录、项目进度跟踪等；财务管理方面的预算、收入支出表、现金流量表等；以及销售计划中常用的销售目标追踪、客户管理、销售业绩分析等内容。此外，模板还结合了各类图表，如柱状图、折线图、饼图等，用于展示数据分析结果。这些模板可以帮助企业更
- Matplotlib 和 Seaborn 哪个更适合做数据可视化？
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Matplotlib和Seaborn都是Python中非常流行的数据可视化库，它们各有优势和适用场景。选择哪一个更适合做数据可视化，取决于你的具体需求、数据类型以及你希望达到的可视化效果。以下是对这两个库的详细对比，帮助你做出选择：MatplotlibMatplotlib是Python最基础的绘图库，提供了广泛的绘图功能，支持多种图表类型。优点功能强大：支持几乎所有常见的图表类型，如折线图、柱状图
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在大数据时代，数据可视化设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧，助你打造出出色的数据可视化作品。一、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。柱状图擅长比较数据大小，折线图则能清晰呈现数据随时间的变化趋势，而饼图用于展示各部分占比。例如，在展示不同产品的销量对比时，柱状图一目了然；分析股票价格的长期走势，折线图更为合适；呈现市场份额分布，饼图效果最佳
- QChart Class Reference
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- python教程89--matplotlib实例详解
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12月份年底了应该做一下公司的数据统计了。Excel表只看数字很难直观的看出情况，今天使用matplotlib以公司电费为实例做一个案例介绍。开发环境：mac、python3.8、开发工具jupyterexcel数据如下：程序代码如下：mito是另外的一个可视化插件，可以生成柱状图和透视表，想了解的可以看前面的教程。通过图形界面的生成，可以很容易的看出，每个月用电量的使用情况。
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效果查看：将option复制到echarts解析垂直方向：//垂直方向代码示例option={legend:{//这里data省略echarts会自动匹配，也可自行配置},xAxis:[//关键点：多个X轴进行匹配{type:'category',position:'bottom',data:['2021','']//空字符串则不会展示},{type:'category',position:'bo
- 微信小程序邂逅Echarts：从入门到避坑全攻略
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一、引言在当今数字化时代，数据可视化对于数据分析和展示至关重要。微信小程序作为一种轻量级应用，在各类场景中广泛应用，而在小程序中实现数据可视化，能让用户更直观地理解数据。Echarts是一款由百度开源的强大的数据可视化图表库，提供了丰富的图表类型，如折线图、柱状图、饼图、地图等，满足各种数据展示需求。将Echarts集成到微信小程序中，能为小程序增添强大的数据可视化能力，提升用户体验。无论是展示业
- 3D渐变柱状图
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3dmatlab数学建模数据可视化
代码说明数据准备：数据可以是任意形式的矩阵，例如5x7的矩阵。行标签(rowLabels)和列标签(colLabels)是可选的，如果不需要可以删除相关部分。颜色定义：使用自定义的蓝黄渐变色(map)。如果需要其他颜色，可以替换map，例如使用MATLAB内置的jet、parula等colormap。绘制三维柱状图：使用bar3函数绘制3D柱状图。每个柱子的颜色根据其高度渐变。坐标轴调整：设置了行
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通过Vue2封装了一个Echarts图表组件，不需要关注图表的生成和渲染了，只需要关注逻辑开发即可，包含了柱状图、折线图、饼图、柱状叠加图、柱状图折线图组合、柱状叠加图与柱状图的组合等，包含了图表下钻、右键跳转明细功能，无需关注Echarts的实现，提高开发效率。开发者能够将注意力集中在业务逻辑的开发上，而无需担心底层图表的创建和渲染过程。这样的表述既体现了组件的便捷性，也突出了它对提高开发效率的
- echarts 鼠标移入柱状图展示手指，移入label 展示箭头
Kill_paradise
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问题描述：目前官方没有提供分类展示移入样式设置，所以得主动加入移入事件来分别做设置，关键事件：_this.chartInstancenf.getZr().on('mousemove',(params)=>{}）鼠标移入柱状图是有name的，他的name是’item‘,其他的地方是空的，所以有区别就好判断了。完全代码如下_this.chartInstancenf.getZr().on('mousem
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最流行的三方库MPAndroidCharthttps://gitee.com/xiyangyang8110/MPAndroidCharthttps://gitee.com/iOS_wanglu/AAChartCorehttps://github.com/AAChartModel/AAChartCore中文文档说明https://github.com/AAChartModel/AAChartCore
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PythonMatplotlib：基本图表绘制指南Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它以简单易用和功能丰富而闻名，适合各种场景的数据可视化需求。在数据分析和数据科学领域，Matplotlib是我们展示数据的有力工具。本文将详细讲解如何使用Matplotlib绘制常见图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。1.Matplotlib简介和安装Matplotlib是一个
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考察算法:单调栈,贪心题目:给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10例2:输入：heights=[2,4]输出：4提示：1&heights){//单调递增栈intn=heights.size();//元素个数
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热力图是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。目前，常见的是看数据表里多个特征两两的相关度热力图。基于此思想，做出柱状热力图，用于展现单个特征针对整体的相关度，以此列出所有特征，每个特征与整体的相关度，如下图所示。需求：（1）各个特征柱形条，按热力图规则采用渐变颜色，例如样图中采用’inferno’色带；（2）由于渐变的原因，会出现接近背景的颜色，需要给柱形条加外边框；（3
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Web应用之数据大屏一、技术栈React17.0.0搭建脚手架Eahcrt常规图表Svga动画3D模型-Three.Js大屏适配-目标大屏(4K-3840*2160)二、React17.0.0脚手架搭建npxcreate-react-appmy-appcdmy-appnpmstart具体详细情况，自行官网查看React官网三、Echarts常规图表1、echarts-for-reactEchart
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力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram题目给一个数组num表示位置i上圆柱的高度，求圆柱可以勾勒出的矩形的最大面积思路枚举圆柱i，以该圆柱为高，计算其可以组成的矩形的最大面积。记录这过程中的最大值用单调栈记录，当前圆柱i，左边第一个比当前圆柱低的下标left用单调战记录，当前圆柱i，右边第一个比当前圆柱低的下标righ
- Pyecharts之特殊图表的独特展示
抱抱宝
Python数据分析与可视化信息可视化数据分析python
在数据可视化的世界里，除了常见的柱状图、折线图、饼图等，还有一些特殊的图表可以为我们带来独特的展示效果，帮助我们以更有趣、更直观的方式呈现数据。Pyecharts为我们提供了多种特殊图表的绘制功能，本文将介绍象形图、水球图和日历图的定制方法，让你能够创建出与众不同的数据可视化作品。一、象形图自定义图形象形图是一种使用自定义图形来表示数据的图表，比普通的柱状图更加形象生动。下面是pictorialb
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Python实用案例学习python爬虫京东评论柱状图
一、实现目标获取京东网站上商品的评论统计数据，并使用该数据制作了一个简单的柱状图。二、实现步骤2.1网页分析首先打开链接https://www.jd.com/。在搜索框中输入巧克力关键词后，点击第一件商品打开商品网页，找到商品评价，在商品评价模块能够看到用户选择的评论标签。由于该商品的全部用户评论有50万+，数据量较大。我们需要收集商品特点，所以我们选择对评价标签进行分析。打开https://it
- 【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期 对比绘柱状图 （只需替换数据）
小熊科研路（同名GZH）
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1.简介柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图，本文采用了3组实验对比的效果展示图，代码已调试好，只需替换数据即可生成相关柱状图，为科研加分。通过获得Nature配色的柱状图，让你的论文看起来档次更高，让你的科研更快地进行成果产出。用户能够生成既美观又精确的数据可视化图表。代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程，包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：
为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？
首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因：
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- weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……）
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- tomcat7性能调优（01）
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Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。
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