系统学习一项技能

周末读吴军老师的《谷歌方法论》读者问答，谈到了系统学习的问题。我们单看他的专栏名字，肯定会觉得是跟计算机关系更大，谷歌是互联网业的大哥级公司，但是在专栏中，读到的更多的是一种思考世界的思维，看世界的视角和解决问题的思路。

谈到系统学习时，他以计算机学习举例，层层递进来讲如何掌握一个新技能或者进入一个新的专业。

你不是计算机专业的，想成为一名计算机专业的从业人员，大约需要一年的学习加上一年的练习，这两年的学习又大致会经历下面的阶段。

首先要对计算机这个专业的知识体系有了解，知道从哪里入门，它是一门什么样的学科，算是学基本概念的阶段。

掌握了一定的体系化知识后，你可能会从编程解决一个实际的可计算问题开始学习。但是这个时候能解决的问题和问题的量级是非常有限的。就像盖房子一样，只有沙子和水泥是远远不够的。

我们还需要掌握数据结构和算法。这里吴军老师的类比比较生动，他说数据结构就像盖房子用的大梁、钢筋和门窗，算法像盖房子要用到的结构原理，才可能把那些大梁、钢筋全部搭建到一起来，不然整个大楼就是一堆没有骨架的东西，随便什么力量都会给它造成倾覆性的打击。

这一步，计算机发展到今天，已经有了很多成熟的组件的东西，我们可以用一些半成品的东西，建成一座自己的大厦。

进一步，需要对计算机原理和系统原理进行学习。毕竟这个世界上的资源是有限的，盖大楼也要做预算，要不然盖出来的房子可能连成本都收不回。学习这两门课，就是让我们知道写好的程序如何调用资源，然后可以对程序进行系统级的优化。

到这里，我们已经掌握了大部分的专业知识。离真正从业还差最后一步，得把这些知识用起来。可以从学习一门应用的课程开始，比如AI解决一个具体的计算问题，我们可以研究别人如何系统的解决一个问题，然后对照自己的思路，找出差异，进行系统的改进。

把之前学习的知识全部跑一遍之后，就对系统解决一个专业的计算机问题有了全面的理解。会解了一类问题，还不够，就需要我们进行刻苦的刻意练习，去解决各种各样的问题，把问题转化为可计算问题。

这个例子虽然是拿计算机举例，但学其它专业一样适用。我自己现在有个学习会计的打算，读了吴军老师的这个解答，已经有了如何开始学习会计的想法。

以前听一位一次性通过CPA的牛人，在讲他自己的通过经验，开始就提到自己第一步是将所有的科目过一遍，自己用脑图建立一个知识体系。这第一步和吴军老师介绍的方法完全是一样一样的。

对于系统学习，吴军老师也给了四个提醒：

要了解知识的背景和相关性。

要有选择的接收信息，不要只是把大脑当成一个硬盘，而应该让它发挥处理器的作用。

记住学习是为了解决具体的问题。

要找到组织，开展讨论。

一个人如果只是为了扫除学习的焦虑而去学习，最多只能给自己一个心理安慰，但对自己能力的提升没有太多帮助，越是没有提升越焦虑，就越是会增加自己学习的量和接收信息的量。不对知识进行有效的吸收，脑容量其实是没有太大变化的，神经系统间不会建立有效的连接，最后可能会让自己犯病——头疼。

我们说闷声做大事，放在以前可能还是不错的选择，但现在变化如此之快，你只有和同时代的人进行有效的讨论，才会更全面的调动自己动脑子的系统，没有头脑的碰撞，是很难发现自己和别人的差距的。

找到一个系统学习的方法，然后相信他并实际学成一个专业知识。然后，不断激励去掌握更多的领域，变成知识的游牧民族。

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