k8s水平扩容

简介

k8s 的好处就是可以弹性水平扩容和纵向扩容，平时纵向扩容用的不太多，所以今天说说水平扩容,在创建hpa之前你要确定集群中已经安装了metrics-server，我使用的是k3s，直接自带

操作

基于

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

首先创建需要的容器,下面是dockerfile

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FROM php:5-apache COPY index.php /var/www/html/index.php RUN chmod a+rx index.php

下面是index.php

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$x = 0.0001; for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) { $x += sqrt($x); } echo "OK!"; ?>

原理就是当你访问index.php的时候会进行一个循环计算来提高cpu的使用率

编译镜像

docker build . -t registry.bboysoul.cn/hpa-example

然后推送到仓库

docker push registry.bboysoul.cn/hpa-example:latest

然后创建一个svc和deployment

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apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: php-apache spec: selector: matchLabels: run: php-apache replicas: 1 template: metadata: labels: run: php-apache spec: imagePullSecrets: - name: regcred containers: - name: php-apache image: registry.bboysoul.cn/hpa-example:latest ports: - containerPort: 80 resources: limits: cpu: 500m requests: cpu: 200m --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: php-apache labels: run: php-apache spec: type: LoadBalancer ports: - port: 80 selector: run: php-apache

svc类型是lb

kubectl apply -f deployment.yaml

之后创建hpa

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apiVersion: autoscaling/v1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 targetCPUUtilizationPercentage: 50

指定当pod的cpu大于50%的时候扩展，而且最大的个数不超过10个

kubectl apply -f hpa.yaml

创建成功之后查看lb的ip，然后访问index.php

while sleep 0.01; do curl 10.10.100.167; done

之后使用下面命令查看pod的cpu情况

kubectl top pods -A

不出意外的话，等一段时间后pod就会自动增加

当你停止之后pod也会自动删除

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