- Python 爬虫实战:Selenium 爬取豆瓣相册(图片分类 + 标签提取)
西攻城狮北
python爬虫selenium
一、引言豆瓣作为国内知名的社区平台,其相册功能允许用户上传和分享各类图片,涵盖电影海报、音乐专辑、生活记录等多个领域。这些图片数据对于了解用户兴趣、进行内容推荐和市场调研具有重要价值。然而,豆瓣对直接的数据访问设定了诸多限制,因此,本文将介绍如何通过Python爬虫技术结合Selenium自动化工具,合法高效地爬取豆瓣相册图片,并运用深度学习技术实现图片分类和标签提取。二、开发环境搭建(一)编程语
- 豆瓣8.6分神作:这本《JavaScript DOM编程艺术》,凭什么让前端人读了12年仍奉为圭臬?
阿蒙Armon
前端javascript开发语言
豆瓣8.6分神作:这本《JavaScriptDOM编程艺术》,凭什么让前端人读了12年仍奉为圭臬?如果你是Web开发者,一定听过这样的困惑:“学了一堆JavaScript语法,却还是写不出流畅的动态交互?”“懂HTML和CSS,可面对DOM操作总觉得隔层纱?”别急,有一本豆瓣8.6分、5星好评占比47.4%的经典,早就为这些问题准备好了答案——它就是《JavaScriptDOM编程艺术(第2版)》
- Python环境搭建:从零开始配置开发环境
码农垦荒笔记
Pythonpython开发语言经验分享
一、为什么你需要学会搭建Python环境?1.Python是什么?它能做什么?想象Python就像一把“万能工具刀”——无论是想做个网站、分析数据、写个小游戏,还是研究人工智能,它都能帮你搞定。比如:豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要?举个生活例子就像做菜前要先准备好锅和调料,写Py
- Python爬取与可视化-豆瓣电影数据
木子空间Pro
项目集锦#课程设计python信息可视化开发语言
引言在数据科学的学习过程中,数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据,并将这些数据存储到数据库中,随后进行数据分析和可视化展示。这个项目涵盖了从数据抓取、存储到数据可视化的整个过程,帮助大家理解数据科学项目的全流程。环境配置与准备工作在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库:urllib:用于发送HTTP请求和获取网页数据Beauti
- 揭秘影评数据的金矿:基于 Python 的豆瓣电影排行榜热度挖掘与数据智能分析实战
程序员威哥
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前言:从数据出发,看见银幕之外的流行密码在内容为王的时代,影视作品既是大众娱乐的主阵地,也是数据分析的重要入口。豆瓣作为中国最具影响力的影视评分平台之一,凝聚了数千万用户对电影、剧集的真实反馈。本文将带你一步步深入,从爬取豆瓣电影排行榜数据出发,结合Python技术栈,构建一个完整的热门电影数据采集+分析+可视化系统。我们不仅要采数据,更要从中挖掘背后的价值:哪些类型影片最受欢迎?评分是否与评论数
- python初学者编程指南源码_Python可以这样学 PDF 带讲义代码版
weixin_39980917
python初学者编程指南源码
给大家带来的一篇关于Python编程相关的电子书资源,介绍了关于学Python方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小22MB,董付国编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。内容介绍读者评价已刷完,重点看前面部分基础知识,后面的挑着感兴趣的领域看。前面基础知识讲得不够系统,如果不是刷过别的python书的话单靠本书不一定能吃透。后半应用领域讲得较散,既不
- Python爬虫实战入门:手把手教你爬取豆瓣读书Top250(附防封技巧)
文章目录一、为什么说爬虫是21世纪的"点金术"?二、菜鸟起飞前的装备检查2.1必备三件套(建议收藏)2.2新手避坑指南三、实战:手把手爬取豆瓣读书Top2503.1目标拆解(见图文分析)3.2完整代码实现(带详细注释)3.3数据保存技巧四、反爬虫攻防战(亲测有效)4.1伪装大法4.2IP保护盾4.3终极武器:Selenium五、法律红线不能碰!六、给新手的3条肺腑之言七、下一步学习路线一、为什么说
- Python爬虫进阶必看!Scrapy框架实战:从架构解析到反爬突破的完整指南
小张在编程
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引言你是否遇到过这样的场景?想爬取豆瓣电影Top250的完整数据(电影名、评分、导演、上映时间),用requests+BeautifulSoup写了200行代码,却被以下问题困扰:手动管理请求队列,并发效率低;频繁请求被封IP,需手动切换代理;数据提取逻辑分散,清洗和存储代码混杂;遇到JS动态加载的页面,无法直接解析。这些问题的解决方案,藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
- 图书ISBN联网查询工具:快速检索与管理
御坂10057
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《图书ISBN联网查询》是一款为图书爱好者和图书馆工作人员设计的实用工具,支持通过输入ISBN获取图书详细信息,并能将结果输出为Excel表格。该工具通过连接多个图书数据库,如豆瓣读书、国家图书馆等,自动查询并整理图书的名称、简介等关键信息,提高了查询的准确性和效率。用户可利用Excel对书籍信息进行分类、筛选、排序,进行高效的数据管理。1.ISBN定义及用途
- L网络爬虫基础.py
是紫焅呢
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前言:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它通过模拟人类访问网页的行为,向目标网站发送请求,获取网页的HTML代码,再从中提取我们所需的数据。这些数据可能是电影信息、新闻资讯、商品价格等各种形式。网络爬虫超简单!新手必学的豆瓣电影Top250数据获取秘籍宝子们,是不是总感觉网上那些数据离我们很远,好像很难拿到?其实一点都不!今天我就手把手教你用Python做个超简单的网络爬虫,把豆瓣电影Top2
- python数据可视化之美 豆瓣_Python数据可视化:豆瓣电影TOP250
weixin_39599046
python数据可视化之美豆瓣
作者:法纳斯特,Python爱好者,专注爬虫,数据分析及可视化微信公众号:法纳斯特(ID:walker398)豆瓣电影TOP250,对于众多爬虫爱好者,应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。当然这也多亏了豆瓣的包容,没有加以太多的反爬措施,对新手比较友好。本期通过Scrapy框架,对豆瓣电影TOP250信息进行爬取。同时对获取的数据进行可视化分析,给大家带来一个不一样的TOP250。
- 10几个高分数的珍馐美食纪录片子,陪伴您从早到晚
释一刀
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创作:释一刀一个月以前,我们从来没有想过,出去吃饭会是一种幻想。现在疫情还没结束,不方便外出,所以还是待在家里看电视剧、工作比较好。除了《舌尖》《美味人间》之外,我们还为你准备了一些好吃又好吃的纪录片,一口气全部拿出来,先让你开开眼界,等疫情过去后,我们再来吃一顿。热腾腾的火锅豆瓣评价:七点七第一片子:十集电影长度:十二分钟亮点:《风味人间》原班演员,陈晓卿的最新作品,展现了一场关于火锅的生活天凉
- Python 爬虫实战:豆瓣电影 Top250 评分趋势(历史数据对比 + 动态折线图)
yansideyucsdn
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引言在电影爱好者和数据分析师眼中,豆瓣电影Top250是一个极具价值的数据宝库。通过Python爬虫技术,不仅能抓取到电影的基本评分数据,还能深入挖掘评分变化趋势、观众评论倾向等多维度信息。本文将从爬虫环境搭建、目标网页分析、动态折线图绘制等关键环节,详细讲解如何实现豆瓣电影Top250的数据抓取与分析。一、项目背景与目标(一)项目背景豆瓣电影Top250榜单是根据用户评分生成的高口碑电影列表,涵
- 豆瓣电影数据爬取(Python)
首尔的初雪是眼泪
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目录1.安装必要的库2.爬取豆瓣电影数据爬取豆瓣电影数据是一个很有意思的项目。下面是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影数据的一个简单示例。1.安装必要的库首先,确保安装了以下库:pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup42.爬取豆瓣电影数据importrequestsfrombs4importBeautiful
- 《文科生也能懂:AI大模型黑话百科全书:从懵圈到上头》
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学习角人工智能大语言模型深度学习自然语言处理模型微调多模态分布式训练
Part1初识巨人与他们的小伙伴们1.星球主宰:AI(人工智能)形象速写:一个穿着白大褂,戴着眼镜,手里拿着各种工具(锤子、画笔、麦克风、扳手)的发明家大叔,像哆啦A梦一样万能(理想中)。灵魂台词:“叮咚!我是AI,全名人工智能!我的终极梦想?让机器像人一样思考、干活、甚至…吹牛(嘘)!别被名字唬住,我就是个‘模仿秀十级选手’。人类会学习?我也学!人类会解题?我也解!人类会画画写歌?嘿嘿,我也能整
- 用 Python 爬虫抓取豆瓣小组话题讨论数据:深入解析与最新技术应用
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一、前言在当今信息爆炸的时代,数据爬取成为了数据分析和自然语言处理领域不可或缺的一部分。豆瓣小组话题讨论是一个充满活力的社交平台,其中包含了大量的讨论、评论和用户行为数据。这些数据在很多领域有着重要的应用,比如舆情分析、情感分析以及趋势预测。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python编写爬虫来抓取豆瓣小组话题讨论数据,并深入解析最新的爬虫技术,包括反反爬虫措施、分布式爬虫、以及如何存储和分析数据
- 基于 Python 的豆瓣电影数据爬取与可视化分析毕业设计实战
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用在互联网的浩瀚信息海洋中,豆瓣作为汇聚影视、书籍等文化作品信息及用户评价的宝藏平台✨,其评分数据蕴含着巨大价值。通过分析这些数据,我们能洞察大众喜好趋势,挖掘小众优质作品。今天,就让我们借助Python这把强大的“数据挖掘神器”,开启豆瓣评分的探秘之旅,通过爬虫获取数据,并利用可视化直观展现数据背后的秘密!一、爬虫:开启数据收集之旅明确目标我们的首要任务是获取豆瓣电影的评分数据,以豆瓣电影Top
- 权力迷宫:皇权、律法与人性的深度博弈
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互联网权力与律法军权与皇权国际政治博弈社会秩序与人性全球化与利益争夺
权力迷宫:皇权、律法与人性的深度博弈-孔乙己大叔在人类社会的复杂织锦中,权力与律法的关系往往呈现出一种微妙而深刻的悖论。律法,这一社会秩序的基石,常被视作维护公正、约束行为的利器,然而,在金字塔的顶端,那些手握重权的大势力与大家族,却似乎游离于律法的框架之外,他们遵循的是另一套更为原始而残酷的法则——丛林法则。在这个法则下,力量决定一切,谁的拳头更硬,谁就能拥有更大...http://www.re
- 豆瓣数据爬取
子规408
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完成了!importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/137.0.0.0Safari/537.36Edg/137.0.0.0"}#定义一个函数来爬取电影信息defs
- Python 爬虫实战:深入解析豆瓣书籍评论(评分数据可视化 + 情感倾向分析)
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引言豆瓣作为国内领先的图书、电影、音乐评论网站,拥有海量的用户生成内容(UGC)。其中,书籍评论数据对于理解读者喜好、分析图书市场趋势、辅助书籍推荐等都具有重要的价值。本文将带领大家使用Python编写爬虫,深入解析豆瓣书籍评论,并利用可视化工具和自然语言处理技术,对评论数据进行评分数据可视化和情感倾向分析,最终实现对书籍评论的深度理解和应用。一、环境搭建与准备工作1.1Python开发环境在学习
- Python期末大作业:网络编程与数据可视化利器
贺京剑
Python期末大作业:网络编程与数据可视化利器【下载地址】Python期末大作业这是一个基于Python的期末大作业项目,结合了网络编程、多线程技术与wxpython界面设计,实现了豆瓣热门电影的爬取、数据整理与可视化分析。项目通过多线程提升爬取效率,使用xlwt库将数据导出至Excel,并利用matplotlib生成电影种类的可视化图表。用户可通过简洁的界面操作,轻松完成数据抓取与分析。项目代
- React.memo 与 shouldComponentUpdate 的区别是什么?如何处理深层对象比较?
前端布洛芬
大白话前端八股react.jsjavascriptecmascript
大白话React.memo与shouldComponentUpdate的区别是什么?如何处理深层对象比较?前端小伙伴们,有没有被“组件性能优化”搞到头发掉?写个列表页,改个无关状态子组件就疯狂渲染;想用优化手段,又纠结用React.memo还是shouldComponentUpdate……今天咱们就用“快递检查”和“门卫大叔”的比喻,把这俩优化工具的区别讲得明明白白,再搞定深层对象比较的痛点!一、
- 学python爬取数据要多久_不踩坑的Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数据...
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学python爬取数据要多久
全平易近充电节|3月26日~30日2000位IT行业拭魅战专家邀请你一路充电进修!你看,这一条进修路径下来,你已然可以成为老司机了,异常的顺畅。所以在一开端的时刻,尽量不要体系地去啃一些器械,找一个实际的项目(开端可以大年夜豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开端就好。Python爬虫为什么受迎接如不雅你细心不雅察,就不难发明,懂爬虫、进修爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方
- Python爬虫(1)Python爬虫:从原理到实战,一文掌握数据采集核心技术
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫开发语言
目录一、背景与意义二、Python爬虫的核心概念与工作原理2.1什么是爬虫?2.2Python爬虫的优势三、Python爬虫核心库与工具链3.1基础库详解3.2进阶工具四、实战案例:静态与动态页面抓取4.1静态页面抓取:豆瓣电影Top2504.2动态页面抓取:Selenium模拟京东搜索五、反爬策略与合规建议5.1常见反爬机制:5.2应对方案:5.3合规边界:六、总结
- 互联网大厂Java面试:从Spring到微服务的搞笑求职对话
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互联网大厂Java面试:从Spring到微服务的搞笑求职对话场景:在一个阳光明媚的下午,程序员小张带着忐忑的心情来到一家知名互联网大厂参加Java开发职位面试。面试官是一位看起来很严肃的大叔,他坐在桌子后面,手里翻阅着小张的简历。第一轮提问:基础框架与工具面试官:小张,你好。我们先从简单的问题开始。能否讲讲你对SpringBoot的理解?小张:啊,这个我知道,SpringBoot是一个用来简化Sp
- Python中的正则表达式的使用—提取豆瓣电影信息
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爬虫相关python正则表达式笔记
正则表达式一、正则表达式的概念正则表达式是包含文本和特殊字符的字符串,该字符串描述一个可以识别各种字符串的模式正则表达式的强大之处在于引入特殊字符来定义字符集、匹配子组和重复模式。正是由于这些特殊符号,使得正则表达式可以匹配字符串集合,而不仅仅只是某单个字符串关于正则表达式没有什么理解上的难点,一般用过一次就知道它是拿来干嘛的,所以本篇文章更多的是一本方便大家不熟悉的时候可以即使查找的一篇手册,在
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李雅倩
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以下是国内第三方包镜像下载网址:1、镜像资源清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2、网络镜像资源软件包安装方法pipinstallpythonModuleName-ihttp://pypi.douba
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文章目录基于python爬虫的豆瓣电影数据可视化分析前言一、数据采集二、数据清洗三、数据可视化总结前言本文通过爬取豆瓣网电影top250的相关数据,经过数据清洗和可视化分析,发现剧情类型电影最受观众喜爱,同时也发现评分与评价人数存在正相关关系。一、数据采集网络爬虫是一种自动化程序,它通过互联网收集数据,具体实现步骤如下:(1)确定要爬取的网站(URL网页分析):爬虫需要知道要爬取哪个网站,以及要获
- 基于Python flask 的豆瓣电影top250数据评分可视化
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毕设&课程设计实战pythonflask豆瓣可视化
文章目录基于Pythonflask的豆瓣电影top250数据评分可视化项目简介项目结构效果展示源码获取基于Pythonflask的豆瓣电影top250数据评分可视化博主介绍:✌安替-AnTi:CSDN博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者,硕士研究生毕业。专注于算法开发、爬虫逆向和毕业项目实战✌文末有源码链接精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟感兴趣的同学可以先行收藏,还有大家在毕设选题,
- 使用python爬取豆瓣电影top250的数据
提醒一下哟
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文章目录前言拓展内容什么是爬虫?遵守爬虫规则1.遵守网站的Robots协议2.控制请求频率3.遵守网站的规则和条款4.尊重个人隐私5.注意版权问题6.避免对服务器造成过大负担7.不要滥用爬虫技术爬取流程项目流程图一、明确目标二、安装并导入所需库1.进行库的安装2.导入requests、lxml、csv库三、发送模拟请求四、定义函数,保存图片五、实现翻页效果六、分析数据七、获取数据八、存储数据执行结
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep