我们的hive版本升迁经历了0.7.1 -> 0.8.1 -> 0.9.0,并且线上shark所依赖的hive版本也停留在0.9.0上,在这些版本上有我们自己的bug fix patch和feature enhancement。但是Hive的版本升级很快,新版本中修复了大量bug,新增了很多功能,非常令人兴奋,其中包括对未来hadoop升级为YARN的支持。所以我们准备将hive版本升级为0.11(最近看到mailist上0.12版本也快呼之欲出了,但是保险起见,还是先升级为0.11), 另外shark的github上也已经拉出了hive 0.11分支来支持新版本。
2. 对于简单的不需要聚合的类似SELECT
LIMIT 20语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch task获取数据 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-887
3. 新增"Explain dependency"语法,以json格式输出执行语句会读取的input table和input partition信息,这样debug语句会读取那些表就很方便了 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-3610
hive (default)> explain dependency select count(1) from abc;
OK
Explain
{"input_partitions":[],"input_tables":[{"tablename":"[email protected]","tabletype":"MANAGED_TABLE"}]}
Time taken: 0.095 seconds, Fetched: 1 row(s)
4. 新增"show create table"语法,这样能知道是如何创建表的。之前我们很暴力,直接读取metastore dababase信息来重建表结构信息,如果一旦metastore schema升级,就很容易出问题,这次hive应该是通过metastore client api实现了这个功能,非常靠谱。
https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-967
5. HWI用bootstrap前端框架重写了一边,这个对我们帮助不大,因为我们已经有Hive web了
6. Hadoop 2 - YARN的兼容性支持
7. List Bucketing Table,优化处理有数据倾斜的表 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/ListBucketing
8. Union优化,如果Union语句的parent是mapreduce job,那么它会先将结果写入临时文件中,Union再读取这些临时文件写入最终目录,上层语句再读取最终目录,这样导致结果文件读了两遍。优化策略就是结果数据直接往最终目录上写 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Union+Optimization
9. skew join 优化 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Skewed+Join+Optimization
10. metastore支持在server side做authorization验证 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-3705
11. metastore thrift reconnect支持,当metastore client链接一台metastore thrift server抛出异常,如果用户在conf之指定了多个metastore uris,hive会重新对另外一个建立链接,这个对用户端是透明的 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-3400
12. 记录column统计信息, analyze语句会统计hive table partitions column信息到metastore里面(比如记录long类型column的low value, high value, num nulls, numDVs),同时提供了metastore api接口来访问这些信息,目前的hive优化策略都是基于rule-based的,而有了这些统计信息有助于未来建立cost-based 执行计划策略 语法如下: analyze table t [partition p] compute statistics for [columns c,...]; https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Column+Statistics+in+Hive
13. 支持cross join语法 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-2549
14. 支持SHOW TBLPROPERTIES语法 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-2530 ----------------------------------------------------不是那么华丽的分割线--------------------------------------------------
Hortonworks发布了一个叫stinger的项目计划,分阶段逐步改善Hive的性能,包括优化器的改进,ORCFile支持,基于DAG的Tez,向量执行引擎,0.11其实就是stinger phase one的产物
0.11 新增的Feature: 1. 把Hcatalog整合到hive里面了,而不是独立的项目
2. 支持ORCFile文件格式,基于列存储,文件内置有inline index,可以基于文件做predicate pushdown,根据stripe的元数据来选择是否跳过stripe,大大降低input size https://cwiki.apache.org/Hive/languagemanual-orc.html
3. 支持windowing和analytics方法,比如lead/lag, row_number, rank, first, last函数 https://cwiki.apache.org/Hive/languagemanual-windowingandanalytics.html
4. Join优化,包括broadcast join和SMB join,对于在多个相同列上做join的表(star join)已经不依赖于用户指定的hint token了,可以自动转化多个MapReduce job为一个MapReduce job https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-3403
5. unset TBLPROPERTY ALTER TABLE tableName UNSET TBLPROPERTIES IF EXISTS (key1, key2, ...)
6. group by 语法增强,group by除了可以跟column alias,也可以跟column position 比如:select f1(col1), f2(col2), f3(col3), count(1) group by f1(col1), f2(col2), f3(col3);可以写成select f1(col1), f2(col2), f3(col3), count(1) group by 1, 2, 3; https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-581
7. 增加decimal data格式 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-2693
8. 支持truncate语法,truncate会删除表和分区下的所有数据,但是metadata信息会保留
9. 新增Hive Server 2,解决之前存在的security和concurrency问题。同时新增加了Beeline CLI(基于SQLLine),可以在command-line中以交互式的访问Hive Server 2 https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-2935
10. 增强Query Plan优化策略,会删除冗余的operator https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-948 接下来会重点对几个新增特性,比如Hive Server 2, ORCFile, SMB join等做更深入的调研和测试
本文链接 http://blog.csdn.net/lalaguozhe/article/details/11730817,转载请注明
作者:lalaguozhe 发表于2013-9-16 14:02:13 原文链接
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}
a)Arrays.asL
Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logout Spring Security 退出登录 logout-url LogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone 源码分析 js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法 zookeeper 分布式 一致性哈希 paxos
分布式基础知识和算法理论
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
android gitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodb linux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa