Capital One 的信贷风险防控体系是怎样的？

没在Capital One（COF）工作过，所以只能凭印象简单答一下。。。

个人以为COF应该是近年来美国本土发展得最好的银行（信用卡）公司了。凭借对Sub-Prime（通常可以理解为FICO 660以下）这一块的运作，以及吃下若干银行，不管是赢利还是规模，都像滚雪球一样，资产从50 BB迅速增长到90 BB。

简单列举一下数据分析这一块个人以为做得比较好的：

公司对数据分析的重视。比如校招的时候，COF是少数直接甩出他们做的实际项目的作为例子，让我们能非常直观的感受到他们具体工作是做什么的。面试的流程也非常标准化，公司统一招聘，不是按组来招的，入职之后马上会有一个为期两三个月的统一培训，进一步强化员工数据分析的能力。工作的时候职能也分得比较细，Data Analyst一线的专门负责处理整理数据，Statistician一线的专门负责分析数据、做模型，个人以为这样效率会高不少。另外据说COF的IT也比较给力，所以在implement model(应该叫执行模型？就是让模型自动化运行的，比如每个cycle的风险打分什么的)效率、准确率都很高。

此外据说COF已经开始用Hadoop之类做下一步的工作了，因为公司高层觉得这是今后信用卡公司的发展方向，如果在glassdoor上搜’capital one Hadoop‘的话的确能找到不少。另据小道消息，公司某高层至今还对coding非常熟悉，一不小心就走到办公室指导人写code…

再举个旁门左道的例子来说明一下COF（的员工）数据分析做得有多好。

前段时间有两个国人COF员工被起诉insider trading，他们通过分析COF的销售数据库进行关键词搜索，拿到了100多家上市零售商的销售数据对此进行大量分析，然后在这些公司出财报之前购买期货进行交易。两人在OptionsHouse开了6个帐号，存入14万美元，三年内获利280万，回报率1800%...

好了，我去邀请之前在COF工作过的同事来答题，看他会不会来。。。

Bonan Huang and Nan Huang (Release No. LR-23179; January 22, 2015)

来源：知乎 www.zhihu.com
作者： Xin Zou

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