MySQML进阶—MySQL逻辑结构(一)

逻辑结构图如下

 数据库结构分为四层，如下图

一、连接层

提供客户端和连接服务，包含本地Sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似TCP/IP的通信，主要完成一些类似于连接处理、授权认证及相关安全方案，在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程，同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

注：分配数据库连接线程池，控制数据库的连接和关闭等资源。

科普：线程，程序执行流的最小执行单位，是行程中的实际运作单位，经常容易和进程这个概念混淆。那么，线程和进程究竟有什么区别呢？首先，进程是一个动态的过程，是一个活动的实体。简单来说，一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程，而线程，是运行中的实际的任务执行者。可以说，进程中包含了多个可以同时运行的线程。
 

二、业务逻辑处理层（服务层）

主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的操作。所有跨操作引擎的功能也在这一层实现，如过程，函数等。在该层服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是SELECT语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。
注：提供SQL操作的接口，对SQL脚本按一定规则进行解析，并通过SQL优化器优化执行顺序，对于查询的语句还会进入缓存区，提升系统的性能

三、数据存储引擎层（引擎层）

存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选选取。

注：存储引擎都是可插拔的，每个存储引擎所提供的服务都有所差异，所以我们需要根据具体的业务需要，选择合适的存储引擎，常用的只有两种MyISAM和InnoDB。

四、数据存储层（存储层）

主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统上，并完成与存储引擎的交互。

 注：将数据存储到磁盘上，并协同存储引擎对数据进行读写操作。

MyISAM和InnoDB

对比项	MyISAM	InnoDB
主外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，即使操作一条数据也会锁住整个表，不适合高并发操作	行锁，操作是只锁某一行，不对其他行有影响 适合高并发的操作
缓存	只缓存索引，不缓存真实数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定的影响
表空间	小	大
关注点	性能	事务
默认安装	Y	Y