如何高效阅读文献？ 如何挖掘创新点写高质量小论文？
研究生和科研职场人士，一般都有科研论文写作任务/指标。
研究生毕业有硬性要求：发核心，甚至SCI/EI，不然要延期毕业……
为了顺利毕业，我们坚持：
“拼命”看文献……
“拼命”找创新点……
“拼命”写论文……
但时间一天天流逝，还是找不到创新点，写不出论文……
为什么别人能写出来？我却写不出来？到底哪里出了问题？
并不是我们比别人笨，而是我们没有掌握有效阅读文献和找创新点的方法！！！
一、如何有效阅读文献？
学会精读和泛读！！！
根据自身专业及与导师交流，初步确定研究方向。然后大量阅读论文。
对需要精度的论文，打印装订成册。
阅读时在论文上做好笔记和注释。
总结各篇论文之间的差异和相似处。
对必要的文献，可以利用几天时间仔细思考论文中的问题和解决方法，甚至要亲自编程仿真再现。
泛读的论文，一般1天读2-3篇；当掌握阅读方法后，可提速。
其实大部分论文是泛读的，精度的只占少数，一般在10篇以内。
敲黑板，精度论文一般指SCI/EI检索或博士毕业论文等高水平论文。
可在中国知网、读秀、百度学术、IEEE Xplore、google学术等网站检索、下载论文。
刚开始科研的童鞋，可以先阅读中文文献，等积累一定知识后再阅读外文文献。
科研小白刚开始阅读速度会很慢，这很正常，有时2天一篇文章都不一定吃的透，没关系，坚持2个月，定会有收获，阅读速度和效果会大幅提升。
此外，始终带着怀疑的态度和质疑的眼光阅读，发表的高水平论文虽然有创新点，但一般不会完美，开启找茬模式阅读，增加文献阅读的趣味性。
二、阅读文献后，怎么找创新点？
在阅读十几篇甚至几十篇文献后，可以适当做一个review（评论、综述）：
及时总结并对比每篇论文的创新点，求解问题、求解技巧/算法、场景模型/数学模型、假设条件和忽略因素、结果/结论等等。
敲黑板，还需留心总结作者用到的求解技巧：
如粒子群算法、神经网络、蒙特卡洛算法、博弈论、泰勒展开、不等式放缩以及一些特殊函数的构造技巧，这些技巧能提高论文理论深度和档次，丰富论文内容。
综合考虑一旦放宽论文中的假设条件会有何种影响？
模型的扩展方向在哪？
作者还有那些因素没有考虑？
还有那些地方可以优化？
比如：找到计算速度更快、更精确的算法；
提出更符合实际的场景模型/数学模型等等。
坚持有效的文献阅读方法，相信你就能够找到多个能研究的小点。
三、找到创新点，立刻开始写论文？
当你找到多个创新点时，先不要着急动手写，
最好先做一下全面的文献调研和模型探索，
以免所做工作被别人做过或有忽略、考虑不全的地方。
等做好以上调研和准备，就可以开始撰写科研论文。
进行关键问题的建立和求解，
具体包括问题建模、求解方法和技巧、算例/实例分析和结果描述。
通常在论文撰写过程中，要一鼓作气、一气呵成，初次写作可以利用半个月时间完成论文初稿；
随后再利用半个月修改论文内容和审查格式；
等论文终稿完成后，选择期刊投稿，等待审稿专家审稿意见。
在等待的过程中，可以开始新的文献阅读与写作，开启科研论文的“量产”模式……