图像处理（八）证件照蓝底换成红底，白底

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 往期回顾

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图像的基本处理（七）	(6条消息) 图像的基本处理七（python绘制九宫格）_am_student的博客-CSDN博客

更改颜色通道

 本次实例是将图片中的黄色转化为红色，代码原理之前的博客有讲解的。

from PIL import ImageDraw,Image
img=Image.open('f1.jpg')
draw_obj=ImageDraw.Draw(img)
width,height=img.size
def get_color(oldColor):
    if oldColor[0]>60 and oldColor[1]>60:
        return (oldColor[0],0,oldColor[2]) #返回红色
    else:
        return oldColor
for x in range(width):
    for y in range(height):
        oldColor=img.getpixel((x,y))
        draw_obj.point((x,y),fill=get_color(oldColor))
# img.show()
img.save('red.jpg')

 原图：

更换之后：

 证件照换蓝底换红底

差不多也是同样的原理，我们可以将证件照的蓝底换成红底，但是这里需要用的是cv库。

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('02.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)

#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if dilate[i,j]==255:
      img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow('res',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图是这样的：

 更换之后呢，是这样的：

 大功告成！

  证件照换蓝底换白底

同样的方法，不同的颜色而已。

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
 
# 读取照片
img = cv2.imread("02.jpg")
 
# 缩小图片
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
rows, cols, channels = img.shape
print(rows, cols, channels)
# 展示图片
cv2.imshow("img", img)
 
# 图片转换为灰度图并显示
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
 
lower_blue = np.array([90, 70, 70])
upper_blue = np.array([110, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
 
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=2)
cv2.imshow('dilate', dilate)

# img[i,j]=(0,0,255)： 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道，若是想要将红底变成蓝底img[i,j]=(255,0,0)，
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i, j] == 255:  # 像素点255表示白色
            img[i, j] = (255, 255, 255)  # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道
cv2.imwrite('blue-white.jpg', img)
 
res = cv2.imread("blue-white.jpg")
cv2.imshow('res', res)
# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

 结果展示:

变化前：

 变化后：

 大功告成！希望大家能用上！