Lan分享算法岗位

1.滴滴出行

（1）引擎/拼车算法工程师/专家(J171110009)-大数据部

工作职责:

1. 负责拼车业务的算法设计与实现（分单、定价、增长等），构建高效共享出行平台。

2. 负责挖掘和分析订单、司机相关业务的海量数据，发现运力和需求不平衡之处，设计并实现运力调度算法。

3. 负责分析和预测全球运力的供需情况，提供智能出行解决方案，应用到滴滴各个产品线。

4. 负责预估、优化各种应答时间，应答率，提升司机乘客用户体验。

任职资格:

1. 计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础。

2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, DNN 等。

3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。

4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Go。

5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力。

6. 优先条件：

※ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。

※ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。

※ 编程能力杰出者优先。

※ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。

※ kaggle天池等比赛成绩优秀者优先。

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（2）高级/资深算法工程师(J171116015) 滴滴新业务部 rlab

工作职责:

参与分单匹配模型，拼单打包算法，路径规划&ETA，排序&推荐引擎，用户画像，机器学习定价，智能补贴模型 等等机器学习模型的构建，算法模型每一点的提升都将带来业务增长和用户体验的提升；

这里具备足够挑战的算法问题，良好的培训和技术氛围，快速成长的环境，虚位以待！

任职资格:

1.扎实掌握常用机器学习&强化学习算法，以及概率统计等相关理论及应用;

2.熟悉常见数据结构和算法，代码熟练（c++,Python）;

3.熟悉分布式计算平台（hadoop，spark等） ;

4.喜欢钻研，喜欢解决有挑战的问题;

5.运筹优化、搜索、广告、推荐等相关领域经验优先.