- PCIe Crosslink
zly8865372
fpga开发
PCIeCrosslink:概念、应用与实现PCIeCrosslink(交叉连接)是一种特殊的PCIe链路连接方式,允许两个PCIe设备(通常是RootComplex或Endpoint)直接通过PCIe链路互连,而无需通过传统的PCIeSwitch或RootComplex转发。这种技术主要用于高性能计算(HPC)、FPGA加速、GPU直连等场景,以降低延迟并提高带宽利用率。1.PCIeCrossl
- 解锁数据潜能——亮数据Web数据集,精准、全面、即时
程序猿追
其他领域嵌入式效率性能优化科技计算机外设
解锁数据潜能——亮数据Web数据集,精准、全面、即时在数据驱动的时代,获取高质量的网络数据成为许多企业与研究机构的核心需求。亮数据推出的Web数据集产品,试图通过技术手段解决传统数据采集中的痛点,为使用者提供更高效的数据支持方案。该数据集的核心优势体现在三个维度:数据精准度、覆盖全面性和更新即时性。在精准度方面,通过动态IP网络与智能解析算法的结合,有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰,使获取的数据
- c++中的绑定器
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c++开发语言算法
C++中的“绑定器”其实是指函数绑定工具,主要是用来将函数、对象、参数等绑定在一起,用于后续调用。这在回调函数、事件处理、异步编程中非常常见。接下来我会详细、通俗地介绍“绑定器”的核心概念、用法,以及一些常用的标准库工具。一、什么是“绑定器”?简单来说,绑定器就是一个能够绑定(封装)函数和其参数的工具或对象,让你可以像调用普通函数一样调用它,背后实际上是调用被绑定的函数并传递绑定的参数。举个生活例
- explicit
在C++中,explicit是一个非常重要的关键字,主要用在类的构造函数前面,用来控制类对象的隐式转换行为。下面我会用通俗易懂的方式详细说明它的作用、常见的用法,以及为什么要使用它。一、基本概念:什么是explicit?没有explicit的构造函数,在某些情况下,编译器会允许隐式转换,让某个类型的对象自动转换为另一种类型,或者用一个参数的构造函数把值“自动”变成对象。**加上explicit**
- Apipost 与 Apifox 深度对比:2025全方位解析助力 API 开发的利器
在当今软件开发的大环境下,API的开发与管理变得愈发重要。Apipost和Apifox作为两款备受关注的API开发与管理工具,它们在功能特性、使用场景以及用户评价等方面存在着诸多差异。本文将从多个维度对这两款工具进行深入剖析,以帮助研发、测试人员更好地选择适合自身项目需求的工具,同时凸显Apipost在各方面的优势。一、功能对比1.API设计Apipost:丰富的自定义属性:在大型企业级项目中,A
- AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶人工智能大数据ai
AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词:AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要:本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言,从背景知识入手,解释核心概念,阐述算法原理,分享项目实战经验,探讨实际应用场景,推荐相关工具资源,展望未来发展趋势与挑战,旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
- 基于SpringBoot和Leaflet的区域冲突可视化系统(2025企业级实战方案)
知识产权13937636601
计算机springboot后端java
摘要在全球地缘冲突与应急事件频发的2025年,区域态势可视化系统成为政府及企业的决策刚需。本文提出基于SpringBoot3.2后端与Leaflet1.9.5前端的冲突可视化解决方案,融合多源异构数据(卫星影像、舆情热力、设施状态)构建动态冲突图谱。关键技术突破包括:矢量切片实时聚合(支持100万+目标呈现)、多维度冲突因子权重模型、态势推演沙盘,并在某跨国能源集团实测中实现风险识别效率提升8倍,
- 解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析
AI智能应用
gpttransformer架构ai
解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词:GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要:本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer,重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释复杂的技术原理,并用Python代码示例展示实现细节,最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
- DDD领域驱动设计深度解析
目录DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧DDD领域驱动设计的历史什么是领域Domain领域驱动设计领域驱动设计几大原则详解领域驱动模型的概念领域驱动设计的挑战DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧许多人对微服务设计中经常提及的DDD非常推崇,觉得这是最新的架构设计趋势和解决微服务业务划分的终极方法。实际上,DDD概念最早在2004年就提出来了,微服务的前身SOA的概念
- 虚拟直播电商的治理挑战与优化策略研究
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏人工智能大数据
摘要:虚拟直播电商是以虚拟技术为推手的直播带货新模式,拓展了直播电商品牌参与数字经济竞争的广度。通过深入分析虚拟直播电商发展特征和应用前景,剖析以技术全覆盖引领的虚拟直播场景、以虚拟数字人带动的虚拟直播人物、以元宇宙概念激活的独立虚拟直播电商等类型及对应发展逻辑,将当前虚拟直播电商发展过程中面临的治理挑战解构为思维、平台、环境、媒介和机制五个构成要素,相应提出引导伦理规制、明确应用边界、完善协同机
- C++编程:打造角色扮演游戏
夏勇兴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目“C++实现的角色扮演游戏”通过构建一个游戏示例,帮助学习者掌握C++编程,特别是C++17特性。项目涵盖了类、对象、继承、多态、模板、异常处理、文件操作、动态内存管理、STL、函数与运算符重载、构造和析构函数等关键概念。参与者将通过实际操作,加深对面向对象编程的理解,并为复杂项目开发打下基础。1.C++编程基础和C++17特性1.1C++编程的起源与优
- 【随机数真的是随机数吗?】
¥-oriented
其他
在计算机科学中,随机数是一个非常有趣且复杂的话题。我们常常在各种应用程序中看到随机数的应用,比如游戏、加密、统计模拟等。然而,许多人可能并不清楚计算机生成的随机数到底有多“随机”。本文将详细解释程序中的随机数,探讨其生成机制以及不同类型的随机数。伪随机数与真随机数首先,我们需要明确两个关键概念:伪随机数和真随机数。伪随机数(PseudorandomNumbers):伪随机数是由计算机算法生成的数字
- 前端领域的前端可视化设计案例解析
前端视界
前端艺匠馆前端ai
前端可视化设计案例解析:从技术实现到用户体验的全链路剖析关键词:前端可视化、数据可视化、设计案例、D3.js、ECharts、可视化框架、用户体验摘要:本文通过深度解析多个典型前端可视化案例,系统阐述数据可视化的核心技术原理、设计方法论及工程实践经验。从基础概念到复杂场景应用,结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例,详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节,分析不同业务
- 服务导向架构:SOA深入指南与实践
夏勇兴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:服务导向架构(SOA)是一种面向服务的分布式系统设计方法论。本书深入剖析了SOA的核心概念、设计原则、实现技术和面临的挑战。涵盖服务、接口、注册、通信协议和治理机制,同时讨论了设计时需遵循的松耦合、自治性、可重用、互操作性和业务驱动原则。实现技术包含Web服务、ESB、消息队列、微服务架构、API管理和服务编排等。本书也探索了SOA带来的灵活性、集成性、重用性
- 【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】
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算法系列#前端基础入门三大核心之JS算法javascript最佳时机
【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】问题描述基本概念和作用说明解决方案暴力解法一次遍历法代码示例总结与讨论在前端开发中,虽然我们主要关注的是构建用户界面和交互逻辑,但掌握一些基本的算法和数据结构知识也是非常有用的。今天,我们就来探讨一个经典的问题:“买卖股票的最佳时机”。这个问题看似与前端开发无关,但实际上,它背后的算法思想对于优化我们的程序和解决问题有着极大的帮助。问题描述假设你有一个数组
- VIVADO生成DCP和EDF指南
cycf
fpga开发
VIVADO生成DCP和EDF文章目录VIVADO生成DCP和EDF前言一、DCP封装二、EDF封装前言详细步骤就不贴图了,网上一大堆在Vivado中,常用的三种封装形式有三种:●IP●edif●dcp在下文之前,先看几个概念out_of_context:和global相对,out_of_context就是将上下文分离,在综合的时候,只是将这个module作为一个整体,类似IP生成的时候,选择gl
- CCF GESP C++编程 六级认证真题 2025年3月
C++六级2025年03月题号123456789101112131415答案DBABBBBAAAAABCA一、单选题第1题在面向对象编程中,类是一种重要的概念。下面关于类的描述中,不正确的是()。A.类是一个抽象的概念,用于描述具有相同属性和行为的对象集合。B.类可以包含属性和方法,属性用于描述对象的状态,方法用于描述对象的行为。C.类可以被实例化,生成具体的对象。D.类一旦定义后,其属性和方法不
- linux 分区 4k对齐,分区4K对齐那些事,你想知道的都在这里
在对磁盘进行分区时,有一个很重要的注意事项,就是要将分区对齐,不对齐可能会造成磁盘性能的下降。尤其是固态硬盘SSD,基本上都要求4K对齐。磁盘读写速度慢还找不到原因?可能就是4K对齐的锅。那么分区对齐究竟是怎么回事?为什么要对齐?如何才能对齐?如何检测是否对齐呢?今天,我们就来说说分区4K对齐这些事。你想知道的都在这里了。物理扇区的概念分区对齐,是指将分区起始位置对齐到一定的扇区。我们要先了解对齐
- Hamiltonian Transformer理论:融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式
墨顿
transformer架构深度学习
HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。本文将系统梳理HamiltonianTransformer的理论基础、关键创新点、实现方法以及应用前景,并分析其相对于传统Transformer架构的优势与潜在限制。哈密顿力学与T
- Linux SSD 4k对齐
frank0060071
linux运维服务器
简介:固态硬盘(SSD)在现代计算机中扮演关键角色,4K对齐是优化SSD性能和延长其寿命的重要步骤。本文介绍了4K对齐的概念、重要性、检查方法及对齐工具的使用。4K对齐涉及将数据扇区调整到4KB边界,以便提升读写速度和减少磨损。使用专门的磁盘管理工具和SSD对齐工具为什么SSD必须4K对齐?1.物理结构与读写机制擦除机制:SSD写入前需先擦除整个块(Block)(由多个页组成,如128页=512K
- 【架构基础】什么是系统架构?
系统架构(信息系统架构,InformationSystemArchitecture,ISA)是信息系统整体结构的高层抽象描述,它定义了系统的核心组件、组件间的交互方式、数据流动路径、技术选择以及设计原则,以支持业务目标的实现。系统架构不仅关注技术实现,还涉及业务、组织、流程等多个维度,是连接业务需求与技术实现的桥梁。核心要素:业务组件:支持业务流程的模块或服务(如用户管理、订单处理)。技术组件:实
- 精准定义 RediSearch 索引 Schema
Hello.Reader
数据库缓存技术人工智能djangopython后端
一、Schema基础概念索引(Index):对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引,以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。Schema:定义索引结构,包括哪些字段(fields/attributes)、字段类型、是否可排序、权重(relevanceweight)、过滤条件等。在执行FT.CREATE时,必须指定:数据类型:ONHASH或ONJSONKey前缀(可选):PRE
- 【Maven】Maven深度避坑指南:依赖冲突全维度解决方案与工业级实战(超万字解析)
夜雨hiyeyu.com
mavenjava
注:本文基于50+大型企业级项目经验,结合Maven底层源码机制,系统化解决依赖冲突问题。包含20个实战场景、10类特殊案例及5大防御体系构建方案。Maven深度避坑指南:依赖冲突全维度解决方案与工业级实战(超万字解析)第一部分:依赖冲突核心原理深度解析1.1Maven依赖机制底层原理1.2类加载冲突的JVM级影响第二部分:八大实战解决方案深度强化2.1企业级排除方案(精准手术刀)2.2BOM模式
- Linux——内核——设备驱动
newbie_Joe
linux概念linux内核
Linux设备驱动是操作系统与硬件之间的桥梁,它允许内核与硬件设备进行通信,管理硬件资源,并为上层应用提供标准化的接口。以下从基本概念、分类、架构、开发流程及关键机制等方面,系统梳理Linux设备驱动的核心知识:一、设备驱动的基本概念作用抽象硬件细节:将硬件操作封装为标准接口(如open()、read()、write()),使应用无需直接操作寄存器。资源管理:分配/释放硬件资源(如内存、I/O端口
- JAVA内存区域划分
weixin_44612246
java开发语言redis
根据《JAVA虚拟机规范》的规定,JAVA虚拟机在执行JAVA程序的过程中会把内存划分为不同的数据区域。不同类型的数据会存储在不同的区域,理解JAVA内存区域的工作细节对理解JAVA多线程、线程安全性有着重要意义。注意,JAVA内存区域的划分与我们常说的java内存模型JMM(JavaMemeryModel)是两个互不交叉的维度的概念,两者没有任何关系。JMM主要是将主内存和工作内存的关系、数据从
- NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解
栖霖涧
numpypytorchtensorflow
(2,2,3)形状的3D数组(或张量)的结构。个人理解:2个2维数组(张量),2维数组(张量)里面有2个1维向量(张量),1维向量(张量)里面有3个元素。注:由于最后一个维度值3代表的是元素个数,左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[(中括号,即n-1维数组)的数量,左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[(中括号,即n-2维数组)的数量。这段文字中,n代表的是数组的维度,这里是3维。维度解析:
- 数据仓库之星型模型
james二次元
数据仓库大数据数据仓库
星型模型(StarSchema)是一种常见的数据仓库建模技术,专门用于支持高效的查询和数据分析。它以其简单直观的结构得名,中心是一个事实表(FactTable),周围是多个维度表(DimensionTables),整体结构看起来像一颗星。星型模型的组成部分事实表(FactTable)定义:存储与业务过程相关的数值型度量数据(Measures),如销售额、数量等。特征:主键:由多个外键组成,这些外键
- topk------提取张量极值的关键函数
AI扶我青云志
人工智能
torch.topk()是PyTorch中用于高效提取张量极值的关键函数,可返回指定维度上最大或最小的k个元素及其索引。以下从参数、作用和应用场景三方面详解:一、核心参数详解函数签名:torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor必填输入张量kint必填需返回的元素数量dimi
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论,包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据,面对海量数据和种类繁多的数据源头,如何快速准确地进行分析、建模、报表,成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求,其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息,并最终呈现给用户,能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- 模型上下文协议(MCP)和Function Calling的区别是什么?——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用
码力金矿
python人工智能MCP人工智能大数据hadoopeclipse前端pythonjava
一、引言:AI工具连接范式的“USB革命”与“专用遥控器”之争在AI应用开发中,模型与外部工具的交互能力至关重要。Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)与OpenAI的FunctionCalling(函数调用)作为两种主流技术路径,常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。本文将通过技术原理、应用场景、生态特性等多维度解析两者的本质差异,帮助您在实战中做出更高效的选择。二、MCP与
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod