对矩阵的索引排序：
data = numpy.sin(numpy.arange(20)).reshape(5,4)
print (data)
ind = data.argmax(axis=0) #在每一列中找到值最大的角标
print (ind)
#data.shape[1]表示(5,4)中的4，range(4)值是0 1 2 3
data_max = data[ind,range(data.shape[1])]
#data[ind,range(5)] 中前后参数都是列，即第一个参数中第一个元素对应第一列最大值的角标，第二个参数对应第0列，以此类推。
#再展开则是data[[2 0 3 1],[0 1 2 3]],即第2行第0列，第0行第1列等等 对应着data里的最大值。
print (data_max)
结果
对矩阵进行扩展：tile()函数
matrix = numpy.arange(0,40,10)
print (matrix)
print (numpy.tile(matrix,(2,2))) #将matrix扩展成2行2列的矩阵
结果
矩阵排序：
matrix = numpy.array([[3,2,5],[7,1,3]])
print (matrix)
print (numpy.sort(matrix,axis=1)) #按照行来从小到大排序
a = numpy.array([2,5,1,4])
ind = numpy.argsort(a) #返回由小到大的值得角标
print (ind)
print (a[ind]) #输出各角标的值
结果