数据分析思路从哪来

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对于数据分析，很多人都发愁分析思路的问题，经常面对一堆数据没有思路。其实这个问题可以从两个不同的角度去看。

第一种情况是：业务问题定义清楚了，数据也有了，但不知道如何下手做分析。这种情况往往是数据基础较差，不懂基本的统计分析原理，不懂面对不同的具体业务场景应该运用什么分析方法和技巧去发现问题，甚至连基本的数据分析工具使用都不会。所以，面对摆在面前的数据不知道该从哪里下手，如何下手。这种情况的问题解决方法很简单（也许并不简单），那就是要去弥补以上提到的这些短板，学习基本的统计学原理、数据分析的工具、方法和技巧及其应用场景。比如，想了解一下数据的大概情况就用描述分析、想知道过去一段时间内的走势就用趋势分析、想知道差距在哪里用对比分析、想了解未来会怎样用预测分析、想了解过程衰减用漏斗分析等等。先学会基本的原理、方法和技巧，熟练掌握一门数据分析工具，然后再结合业务慢慢探索什么样的业务问题应该用什么样的分析方法去洞察。

第二种情况是：面对业务问题不懂需要分析哪些数据，如何去分析。这种情况就比较被动了。数据分析终究还是要为业务运营与改进服务的，因此对于业务的透彻理解是每个运营一线数据人员必备的基本功。不懂业务，就真的不知道面对业务问题如何下手。举例来说，昨天接通率没达标应该分析什么？从运营的角度讲，接通率没达标一般有两个原因引起，一是人工工作量多于预期，一个是线上有效工时少于预期。人工工作量有联络量和平均处理时长构成，二线上有效工时有当班人数和平均有效工时构成。先从数据对比定义大的问题方向，然后再运用构成细分定义具体问题源头，你的分析就自然展开了。但这个展开过程的前提就是你对运营的逻辑和流程是有着非常清楚的理解的。这种情况的问题解决方法说简单很简单，就是你要钻研和了解自己的业务运营体系和细节；说复杂也很复杂，因为运营是一个庞杂的体系，全局观、系统观的养成以及细节的洞察力非一日之功。

当然还有第三种情况，那就是既不懂业务，也不懂数据，但是知道数据的重要性，想要提升数据在运营决策中的重要性。这种情况下，如果你不是领导可以指挥别人去干的话，就要想办法上数据分析课了。