【Leetcode】300. Longest Increasing Subsequence

1 使用binary search和dynamic programming

2 既然是dp解法，所以需要建一个dp数组

3 纯动态规划解法，时间复杂度是O(n**2)，维护一个一维dp数组，dp[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度

4 binary search：时间复杂度O(nlogn)，因为binary search是O(logn)，再加上最外面的一层for循环。初始化一个array，把首元素放到array中，然后遍历剩下的元素，当元素比这个小时，用这个元素替换掉第一个元素，当比array中最尾部的都大时，就append到array后面，当在首元素和尾元素之间时，用二分查找法找到第一个大于等于这个元素的值，替换掉这个值，就这样一直遍历完，最后array的长度就是所求。但要注意的是，最后array的值有可能并不是一个LIS。

5 还要写一下dp的解法