字节杂谈
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计算机更喜欢清单型数据表！！！

 

清单型or报表型

日常办公常常会见到两种类型的Excel数据表：清单型和报表型。如下图所示，你觉得哪张表格更好？（注：数据是假数据）

计算机更喜欢清单型数据表！！！_第1张图片 表格示例

你可能会想：表3最清楚啊！表2次之，表1数据最冗余，比如语文写了8遍，太浪费了！

没错，从人的视角看这三张表格，确实如此。但是计算机更“喜欢”表1这种清单型的数据表。

可以简单分析一下他们的优缺点：

清单型

  • 【优】数据表是结构化的，每一列是一种类型的数据，而每一行是一条完整的记录，这便于计算机处理，如进行筛选、排序等；
  • 【缺】数据量多的时候，会存在很多冗余的存储，也不方便人来阅读。

报表型

  • 【优】有合并的单元格，数据呈现更清晰美观、便于人来阅读；
  • 【缺】难以用计算机来处理分析。

数据分析是要交给计算机来做的，所以，在设计Excel数据表结构时，建议设计成清单型数据表。当然很多数据平台导出的数据表也都是清单型的，如问卷平台的数据表。

故：清单型数据表更适合用计算机做数据分析。

筛选and排序

当清单型数据表每行的记录增多时，数据表往往会很“长”。在大数据面前，如何利用计算机快速获取、查看自己想看的数据呢？筛选和排序是两种基本的数据处理方法。无论是图形界面的应用软件，还是编程语言，都能很好的对清单型数据表进行筛选和排序。下面就以Excel和python两种方式简单处理清单型数据。

1.筛选出各班数学成绩

Excel的筛选

计算机更喜欢清单型数据表！！！_第2张图片

Excel筛选清单型数据

Python的筛选

import pandas as pd
# 读取Excel数据表
df = pd.read_excel("数据实例.xlsx")

# 筛选学科列为数学的数据
mathDF = df[df['学科']=='数学']
计算机更喜欢清单型数据表！！！_第3张图片 Python筛选清单型数据

2.对各班数学成绩进行降序排序

Excel的排序

计算机更喜欢清单型数据表！！！_第4张图片

Excel排序清单型数据

Python的排序

# 对数学的平均分降序排序
mathDF.sort_values(by='平均分', ascending=False)
计算机更喜欢清单型数据表！！！_第5张图片 Python添加排序功能

统计and so on​ 

筛选和排序可以说是从清单型数据表中获取有用数据的基本方法。基于筛选和排序的数据，便可以进行各类数据的统计、计算等等。

 

计算机更喜欢清单型数据表！！！_第6张图片

 

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    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他