英伟达与 ARM 初携手，英国共建 AI 研究中心

By 超神经

内容提要：上周一，英伟达正式官宣豪掷 400 亿美金收购 ARM 的消息，犹如一颗重磅炸弹引爆科技圈。而与此同时，英伟达 CEO 黄仁勋还宣布了一个消息，透露其与 ARM 已经迫不及待地展开了合作。

关键词：英伟达 ARM AI 研究中心

前日，英伟达正式宣布，将以 400 亿美元的价格，收购英国芯片设计公司 ARM。这被称为半导体史上规模最大的一次收购。

尽管这笔收购仍面临长达 18 个月监管批准流程问题，最终能否顺利成交，尚有很多不确定性。但英伟达和 ARM 似乎已迫不及待，愉快地搞起了合作。

合作第一步，联手在剑桥建立 AI 研究中心

在官宣收购 ARM 的同一天，英伟达 CEO 黄仁勋还发布了一篇官方博客，宣布英伟达将和 ARM 在英国剑桥开设一个「世界一流」的 AI 研究中心，该中心将打造一台基于 ARM 的超级计算机，服务于英国和世界各地人工智能研究人员、科学家和初创企业。

 为什么要建立 AI 研究中心？

我们知道，ARM 的技术是大多数移动设备的核心，ARM 架构占据着手机处理器 90％ 的市场份额。

与此同时，英伟达的 GPU 也正越来越多地用于服务器、台式机甚至自动驾驶汽车等领域的人工智能计算。

因此，对于英伟达对 ARM 的收购案，业界分析普遍认为，英伟达可以此补齐 CPU 领域的空缺。

不过，据黄仁勋透露，其实英伟达对 ARM 最感兴趣的部分是，后者在边缘设备领域的市场地位。据英伟达估计，ARM 在边缘设备领域的规模约为 1800 亿美元。

边缘 AI 是芯片发展的趋势之一

ARM 近年来也不断加大这方面的投入

黄仁勋表示，虽然人工智能始于数据中心，但它正在迅速向边缘移动，不论是商店、仓库、医院，还是街道和机场等应用场景，与 AI 计算机连接的智能传感器，可以减少结账的等待时间、管理叉车、协调交通和节约电力。

假以时日，位于世界各地强大的云数据中心，将连接起数万亿台由 AI 驱动的计算机。

物联网时代，很多运算都可在边缘设备完成

从而极大地减少了服务延迟

当然，理想很丰满，现实其实还比较骨感。在很多方面，这一领域实际上才刚刚起步。

这也正是英伟达迫不及待地在 ARM 的剑桥总部建立世界级的人工智能中心的原因：它能够将英伟达的人工智能计算平台，和 ARM 广阔的生态系统结合在一起。

黄仁勋表示，希望这个中心在人工智能界的意义，将等同于物理界的强子对撞机或天文界的哈勃望远镜。

此外，在收购消息尚未落实之前，就有人担心英伟达的收购会导致其失业，但英伟达已承诺将其业务保留在英国。而且，英伟达还表示，计划雇用更多员工并保留 ARM 的标志性品牌。开设新的 AI 研究中心，也是英伟达履行这一承诺的一项举措。

该中心所在地，聚集着诸如 FiveAI，Prowler.io、Fetch.ai 等众多英国人工智能初创公司，谷歌旗下的明星公司 DeepMind 总部就位于英国伦敦。

作为人工智能之父艾伦·图灵的故乡，英国也一直是人工智能的学术重镇。牛津大学、剑桥大学等都在人工智能赛道有着深厚的积累。

今年剑桥大学成立了 AI 加速计划项目

由 DeepMind 教授 Neil Lawrence 亲自带队

而新 AI 研究中心也将吸引更多此类初创公司以及全球各地的科学家、工程师和研究者聚集于此，开展更多开创性的合作与工作。

 世界级的 AI 研究中心都有些啥？

新中心启用后，将包括以下五个主要部分：

 1. 基于 ARM/NVIDIA 的超级计算机 

该超级计算机预计将是世界上功能最强大的 AI 超级计算机之一。该系统将结合最新的 ARM CPU、英伟达最先进的 GPU 技术、英伟达Mellanox DPUs，以及英伟达的高性能计算和人工智能软件，以及多家合作伙伴的技术。

举例来说，目前全球最快的超级计算机，日本的 Fugaku（富岳），就是基于 ARM 架构，而英伟达自己的超级计算机 Selene，它的峰值理论性能接近35000 万亿次浮点运算，是世界上第七快的超级计算机。

Selene 采用英伟达商用 GPU 加速 DGX SuperPOD 架构

使用了 2240 个英伟达 A100 GPU

 2. 研究奖学金和合作伙伴关系 

英伟达将利用该中心，建立新的英国研究合作伙伴关系，以扩大与国王学院和牛津大学已建立的成功关系。与学术界和工业界进行研究，涵盖医疗保健、自动驾驶汽车、机器人技术、数据科学等领域的前沿工作。

 3. 人工智能培训学院 

英伟达的教育部门——深度学习研究所(Deep Learning Institute)，已经培训了超过 25 万名学生，包括基础人工智能和应用人工智能。

研究所提供有关 AI、加速计算和加速数据科学的实践培训

英伟达接下来将在剑桥建立一个学院，将其人工智能课程课程推广到全英国，为英国的年轻人教授新的人工智能技术，以帮助创造就业机会，并为「下一代英国人工智能领军人物的培养做准备」。

 4. AI 初创公司加速器 

鉴于人工智能领域许多前沿工作都是由初创公司完成的，因此，英伟达十分注重对于初创 AI 公司的支持。英伟达的创业加速器 Nvidia Inception，自 2016 年推出至今，成员已经超过 6000 家公司，其中有 400 多家位于英国。

Nvidia Inception 会为这些公司提供资金、技术上的支持

英伟达将进一步在这方面进行投资，比如为这些初创公司提供上述超级计算机的访问权限，与 NVIDIA 及其合作伙伴的研究人员、技术培训和市场推广建立连接，从而帮助初创公司取得成功。

 5. 行业合作 

英伟达人工智能研究中心将成为一个开放的产业合作中心。英伟达的行业合作伙伴包括葛兰素史克（GSK）、牛津纳米孔公司(Oxford Nanopore)以及各自领域的其他领军企业。英伟达将在这些合作基础上，成为行业合作的开放中心。

 研究中心背后：英国和英伟达的野心

目前，英国作为欧洲人工智能领域的领导者，其政府为了确保其领先地位，正在大力进行投资。据资料显示，英国在过去 5 年中，在人工智能投资约 420 亿人民币。

截至 2019 年 2 月，英国初创 AI 公司融资金额

几乎是德法及欧洲其它地区同类公司的融资总和

除了资金之外，英国还致力于确保其成为运营 AI 公司的最佳场所之一。

与世界其他地区相比，当前的欧盟规定，特别是关于数据的规定（GDPR），通常被视为限制欧洲 AI 公司的发展。而英国脱欧之后，在数据收集监管方面可能会放宽。

在黄仁勋的博文最后，他表示，「英伟达雄心勃勃，我们迫不及待地想要在 NVIDIA 和 ARM 栋梁们打造的基础上，将剑桥打造为全球下一个伟大的 AI 中心。」

黄仁勋曾在收购 ARM 在线媒体会上说，两家公司的联合是一个「一生仅一次的机遇」，从这一举措中，也看得出他对这一机遇的重视。

参考资料：

https://blogs.nvidia.com/blog/2020/09/13/arm-ai-research-center-cambridge-uk/

https://artificialintelligence-news.com/2020/09/14/nvidia-arm-world-class-ai-centre-cambridge/

—— 完 ——

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