我用Python可视化了7次人口普查数据变化，你所在的省份还好吗？

最近第七次全国人口普查结果出来了，最近也是热搜不断，本文获取了从第一次全国人口普查到至今的第七次全国人口普查数据（全国总人口和各省人口数）

人口普查是1953年开始，至今2021以及进行了七次，因此本文数据主要是围绕这七次人口普查数据进行可视化。废话不多说，直接开始干货！

1. 数据来源

本文数据来源于百度百科以及国家统计局

国家统计局数据样例

起初想）所以就采用手动统计

统计好的数据如下：

数据在文末获取

2. 数据介绍

在开始可视化分析之前，先来看一下数据。（数据会在文末提供给大家）

首先第一行的是表头（哪次全国人口普查，包括年份），第二行的是本次全国人口普查的总人口。从第三行开始便是对应的省份人口总数。

ps:

excel中为0的表示当时没有该省份，所以没有统计到，比如1953年第一次全国人口普查，当省和重庆等命名，因此这里设0处理。

3. 各省七次普查人口总数

Gif版

这里是将第一次至第七次人口普查的全国各省人口变化，到目前为止广东省人口稳居第一。1953~1990（前四层人口普查）四川省人口总数稳居第一，紧接着是河南省，到现在第七次人口普查广东省总人口占第一。

4. 第七次人口普查各省总人口

图中各省颜色深浅表示各省总人口数排名

Gif版

5. 1953~2021年各省份总人口

取出每一次普查各省人口数据

name = data['省份'].tolist()[1:]
value1 = data['1953年第一次人口普查'].tolist()[1:]
value2 = data['1964年第二次人口普查'].tolist()[1:]
value3 = data['1982年第三次人口普查'].tolist()[1:]
value4 = data['1990年第四次人口普查'].tolist()[1:]
value5 = data['2000年第五次人口普查'].tolist()[1:]
value6 = data['2010年第六次人口普查'].tolist()[1:]
value7 = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]

绘图(以第一个为例)

t = Timeline()
    c1 = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value1)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第一次人口普查不同省份总人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    )
    t.add(c1, "第一次人口普查不同省份总人口")

这里绘制了从第一次全国人口普查（1953年）到今年2021年第七次全国人口普查，各省总人口情况。

6. 小结

本文获取了七次全国人口普查数据，并进行了可视化展示，文中数据集和源代码在下方获取。

本文完整源码和数据获取方式，文末

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