- 分布式学习笔记_04_复制模型
NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中,数据通常需要被分布在多台机器上,主要为了达到:拓展性:数据量因读写负载巨大,一台机器无法承载,数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡,达到灵活的横向拓展高容错&高可用:在分布式系统中单机故障是常态,在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作,这时候就需要数据在多台机器上做冗余,在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验:如果系统客户端分布
- php SPOF
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.什么是单点故障(SPOF)?单点故障指的是系统中某个组件一旦失效,整个系统或服务就会不可用。常见的单点有:数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。2.常见单点故障场景只有一台数据库服务器,宕机后所有业务不可用只有一台Redis缓存,挂掉后缓存全部失效只有一台Web服务器,挂掉后网站无法访问只有一个负载均衡节点,挂掉后流量无法分发只有一条网络链路,断开后所有服务失联3.消除单点故障的主
- 【个人笔记】负载均衡
撰卢
笔记负载均衡运维
文章目录nginx反向代理的好处负载均衡负载均很的配置方式均衡负载的方式nginx反向代理的好处提高访问速度进行负载均衡保证后端服务安全负载均衡负载均衡,就是把大量的请求按照我们指定的方式均衡的分配给集群中的每台服务器负载均很的配置方式upstreamwebservers{server192.168.100.128:8080server192.168.100.129:8080}server{lis
- 前端面试题——5.AjAX的缺点?
浅端
前端面试题前端面试题
①传统的web交互是:用户一个网页动作,就会发送一个http请求到服务器,服务器处理完该请求再返回一个完整的HTML页面,客户端再重新加载,这样极大地浪费了带宽。②AJAX的出现解决了这个问题,它只会向服务器请求用户所需要的数据,并在客户端采用JavaScript处理返回的数据,操作DOM更新页面。③AJXA优点:无刷新更新页面异步服务器通信前端后端负载均衡④AJAX缺点:干掉了Back和Hist
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker,为什么还用K8s_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetesdocker笔记
一、Kubernetes核心概念1.有了Docker,为什么还用Kubernetes1)企业需求独立性问题:Docker容器本质上是独立存在的,多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求:为提高业务并发和高可用,企业会使用多台服务器部署多个容器实例,但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度:随着Docker主机和容器数量增加,面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率:单机升
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
AI大模型应用实战
springboot微服务负载均衡ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词:SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要:本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发,详细分析负载均衡的核心原理,介绍SpringCloud生态中的关键组件(如Ribbon、Eureka等),并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- 客户端请求在 Spring Cloud Alibaba 框架中,包括 Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ 和 Seata 的调用链路描述
飞升不如收破烂~
nginxgatewaydubbo
以下是一个更详细和清晰的客户端请求在SpringCloudAlibaba框架中,包括Nginx、Gateway、Nacos、Dubbo、Sentinel、RocketMQ和Seata的调用链路描述:1.客户端请求用户在浏览器或移动应用中发起请求(例如,获取用户信息的API请求),请求通过HTTP发送到服务器。2.Nginx处理入口:请求首先到达Nginx。负载均衡:-Nginx根据配置的负载均衡策
- Nginx 配置完全指南:从基础到高阶优化
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,广泛应用于Web服务、负载均衡和静态资源托管。其配置文件通常位于/etc/nginx/nginx.conf或/usr/local/nginx/conf/nginx.conf,配置结构清晰,模块化设计便于管理。配置文件结构Nginx配置文件主要由全局块、events块和http块组成。全局块配置影响整个服务器的运行,events块配置与网络连接相关,
- WebLogic 作用,以及漏洞原理,流量特征与防御
Bigliuzi@
进阶漏洞进阶漏洞weblogic安全
WebLogic的核心作用:企业级别的应用服务器,相当于一个高性能的java环境主要功能:应用部署,事务管理,集群与负载均衡,安全控制,资源池化,消息中间件典型的使用场景:银行核心系统,电信计费平台,电商大促平台主要漏洞:T3反序列化,IIop反序列化,xml反序列化,未授权访问流量特征:T3协议攻击特征,未授权访问特征,.反序列化攻击特征危害:远程代码执行完全控制服务器(删库、安装后门)数据泄露
- PM2: 一个强大的Node.js进程管理器
静安的尾巴
前端基础篇node.jsnpm
PM2简介PM2是一个强大的Node.js进程管理器,它可以帮助开发者管理和保持应用程序在线。PM2提供了自动重启、负载均衡和进程监控等功能,适用于开发和生产环境,简化了Node.js应用程序的管理和维护。PM2主要特性内建负载均衡:使用Nodecluster集群模块,可以使用服务器上的所有CPU。后台运行:Nodeapp.js这种命令是直接在前台运行的,不稳定,很容易断。0秒停机重载:应该是上线
- 3-2-1、k8s学习-k8s介绍
向新35°
一beaK8sGodkubernetes学习容器
1、Kubernetes(K8s)详细介绍一、Kubernetes概述Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。其名称源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”,象征着对容器化应用的精准控制。核心目标:简化微服务架构下的应用部署与管理,解决容器化应用的服务发现、负载均衡、自动扩缩容、故障恢复等问题。起源:由Google开发(基于内部Borg系统),2014年
- Elasticsearch 高可用实战:架构设计与场景化解决方案
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchwpf大数据全文检索搜索引擎restfuljava
Elasticsearch高可用实战:架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计,结合电商搜索、日志分析等真实案例,提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计:至少3节点集群+1副
- 跨集群异构推理系统协同调度实战:边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析
观熵
大模型高阶优化技术专题架构人工智能
跨集群异构推理系统协同调度实战:边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在AI推理系统进入产业级部署阶段后,模型服务逐步从中心化集群向边缘设备、跨地理分布式节点延伸,形成典型的“中心+边缘”异构多集群形态。为实现高效资源利用与低时延响应,推理系统需要支持节点异
- python 64式: 第27式、分布式锁与群组管理__2、tooz应用之负载均衡
天地一扁舟
python64式
python中分布式锁与群组管理系列最近有接触到分布式锁的相关问题。基于openstack相关组件源码,tooz官网文档和自己对组件使用的一点点心得,想整理一下这部分的内容。主要想分为四个部分介绍:分布式锁与群组管理1、tooz介绍分布式锁与群组管理2、tooz应用之负载均衡分布式锁与群组管理3、tooz应用之分布式锁分布式锁与群组管理4、tooz源码分析下面是第2部分的内容1引言ceilomet
- 如何设计可扩展的后端系统架构?
破碎的天堂鸟
学习教程系统架构
设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南:一、可扩展架构的核心原则无状态性(Statelessness)服务不保存客户端状态,请求可被任意实例处理,便于水平扩展。实现:通过负载均衡器(如Nginx、HAProxy)分发请求至多个无状态实例。松散耦合(LooseCoupling)模块间通过API或消息队列通信,减少依赖
- day49-ansible初体验
朱包林
linuxpython运维服务器云计算
1.选型工具说明缺点xshell不适应机器过多场景,需要连接后才能用for+ssh/scp+密钥认证密钥认证,免密码登录scp传输文本/脚本ssh远程执行命令或脚本串行saltstack需要安装客户端ansible无客户端(密钥认证)批量部署环境需要新python版本,被红帽收购了Terraform关注基础设施(云环境),一键创建100台云服务器,一键创建负载均衡,数据库产品2.ansible架构
- 快速启动静态网络服务器的Run工具使用指南
闫泽华
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文介绍了如何使用run工具,一个通过npm全局安装的Node.js包,来启动一个简单的静态文件服务器。介绍了npm的作用,以及如何全局安装run。随后,文章解释了run工具的用途,包括从任何目录快速启动静态网站服务器的能力,并讨论了它在开发、测试和演示中的应用。还涉及了使用run工具时涉及的一些基本任务,如处理HTTP请求和返回静态资源,以及提供了源代码文件
- kafka 每条消息只会保存到某一个分区
scan724
kafka
也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构:主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中,而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构,如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力,或者说对数据进行分区的主要原因,就是为了实现系统的高伸缩性(Scalability)。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上,而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
- 【Kafka】Kafka Producer 分区-05
boy快快长大
中间件kafka分布式
【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处(1)便于合理使用存储资源,每个Partition在一个Broker上存储,可以把海量的数据按照分区切割成一块一块数据存储在多台Broker上。合理控制分区的任务,可以实现负载均衡的效果。(2)提高并行度,生产者可以以分区为单位发送数据;消
- Cloudflare D1 + Drizzle组合拳
前端编辑器
秒杀传统数据库!CloudflareD1+Drizzle组合拳,高并发高可用,让我们的成本爆降10倍-D1想象一下:我们的应用用户量稳步增长,传统数据库的成本和维护压力也随之上升。而在这个时代,有没有更高效、更经济的数据库解决方案?CloudflareD1结合DrizzleORM的组合,正在为众多出海应用开发提供一条全新的技术路径。传统数据库方案在高并发场景下往往需要复杂的扩容、分片和负载均衡,成
- 流量分发代码实战|学会用JS控制用户访问路径
javascript前端重定向
转载:流量分发代码实战|学会用JS控制用户访问路径-天海博客流量分发工具(TrafficDistributor),也被称为“跳转器”或“负载均衡器”,其主要功能是根据预设规则将访问者随机引导至不同的目标网站,常用于以下场景:黑帽SEO中的流量分散策略(需注意合规性)网站推广中的A/B测试广告落地页轮换投放多服务器负载分流SEO优化中避免单一域名过度引流今天我们一起来看看流量分发,不到百行的Java
- 构建分布式高防架构实现业务零中断
群联云防护小杜
安全问题汇总分布式架构前端安全游戏tcp/ip网络
传统方案痛点单一高防IP在遭遇TCP连接耗尽攻击时,仍可能导致合法用户被挤出连接池。创新方案:多节点负载均衡+协议栈优化#Nginx高防配置核心片段(TCP层防护)stream{#启用SYNCookie防护syn_floodon;syn_flood_timeout=30s;#连接速率限制(每个IP每秒最大新建连接数)limit_conn_zone$binary_remote_addrzone=pe
- 【Docker基础】Docker网络模式:Host模式深度解析
IT成长日记
容器技术深度解析与实践docker网络容器网络模式Host
目录1Docker网络模式概述1.1Docker网络模式对比2Host模式核心技术解析2.1网络命名空间共享机制2.2架构原理2.3核心配置参数3Host模式深度剖析3.1网络接口共享机制3.2端口空间共享特性3.3网络性能优势分析4与其他网络模式的对比分析4.1与Bridge模式对比4.2与Container模式对比5典型应用场景5.1高性能网络服务部署5.2网络代理与负载均衡5.3系统级监控与
- 如何设计高可用容灾架构?
深山技术宅
素养PHP经验架构
设计高可用容灾架构需遵循分级冗余、自动故障转移、数据零丢失原则,通过多层次防御体系保障业务连续性。以下为经过亿级流量验证的架构方案及实施步骤:一、全局容灾架构拓扑graphTBsubgraphRegionA[主地域-上海]AZ1[可用区A]-->LB1[SLB负载均衡]AZ2[可用区B]-->LB1LB1-->App1[应用集群]App1-->DB1[(MySQLMGR组)]App1-->Cach
- 深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南(一)
呢喃coding
系统架构设计javalvsnginx
深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南在Java架构设计中,流量分发是保障系统高性能、高可用的关键环节。F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat在流量分发处理中各自扮演着独特的角色,深入理解它们对于Java架构师来说至关重要。一、F5:企业级的应用交付利器(一)功能与特性F5是一款企业级的应用交付网络(ADN)设备,它集负载均衡、应用安全、SSL
- 软件架构设计中消息总线的应用详解
半青年
消息总线网络协议信息与通信kafkaMQTT物联网系统架构
目录一、消息总线的核心原理1.解耦与异步通信2.消息路由与协议适配3.可靠性保障二、消息总线的核心功能1.动态扩展与负载均衡2.容错与高可用性3.数据转换与集成三、典型应用场景1.微服务架构中的服务解耦2.大规模数据流处理3.复杂事务管理4.边缘计算与物联网四、设计考量与选型建议1.通信模式选择2.协议与生态适配3.容错与监控五、案例分析:SpringCloudBus与物联网平台1.SpringC
- [Nginx]反向代理和负载均衡
梁bk
nginx负载均衡运维
目录反向代理反向代理的配置负载均衡负载均衡的配置负载均衡的策略总结反向代理访问某个网站时,前端接口和后端接口不是一样这是Nginx反向代理的功能,将前端发送的动态请求发送到后端服务器,后端服务器处理完请求,将响应返回给反向代理,反向代理再将响应返回给客户端。客户端并不知道请求具体是由哪个后端服务器处理的,以为就是反向代理在处理请求。这样做最主要的好处有三个:隐藏后端服务器:保护真正的应用服务器免受
- Gin 集成 gRPC 负载均衡:从实践到原理拆解
Code季风
微服务入门指南gin负载均衡运维go微服务rpc
在微服务架构里,Gin作为常用Web框架,与gRPC结合能高效实现服务间通信。而负载均衡,更是保障高并发场景下服务稳定、高效的关键。今天结合学习实践,聊聊Gin集成gRPC负载均衡的那些事儿,从代码改造到原理理解,一步步拆解。一、核心目标:让Gin智能调用gRPC服务(一)为什么要集成负载均衡?当用户请求通过Gin转发到gRPC服务时,若后端有多个gRPC实例(比如多个用户服务节点),需要合理分配
- spring cloud负载均衡之FeignBlockingLoadBalancerClient、BlockingLoadBalancerClient
万物皆字节
SpringCloud源码分析springcloud
本文主要分析被@FeignClient注解的接口类请求过程中负载均衡逻辑,流程分析使用的源码版本信息如下:3.2.12023.0.0背景平常我们代码里用@FeignClien注解一个接口类,实现一个远程接口(如下)@FeignClient(name=ServiceNameConstants.XXX,fallbackFactory=XXXFactory.class)publicinterfaceRe
- 构建高效分布式系统:bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南
Jay Kay
brpcc++http网络协议网络brpc
构建高效分布式系统:bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南引言在现代分布式系统中,下游服务访问的复杂性日益增加。bRPC通过组合Channels和HTTP/H2访问优化,提供了解决多层级RPC调用、负载均衡和协议兼容性问题的完整方案。本文将深入解析两大核心功能,助力开发者构建高性能服务。一、组合Channels:复杂访问模式的优雅抽象1.核心价值统一接口:同步/异步调用、超时控制、取
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理