事务四大特性

原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态
一致性：执行事务前后一致
隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统故障，也能恢复

事务隔离级别

未提交读：允许脏读，其他事务修改了数据，即使未提交。也能看到修改后的数据值，也可能读取到其他会话中未提交书屋修改的数据。
提交读：只能读取到已经提交的数据（Oracle）默认级别
可重复读：默认的（innoDB）无论是否修改并提交数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响
串行读：完全串行的读，每次读都需要获得表及其共享锁，读写都会相互阻塞.

索引

index ---- 普通索引,数据可以重复，没有任何限制。
　　unique ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一。
　　primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。
　　组合索引 ---- 在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。
　　fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域：char，varchar，text列才能创建全文索引，主要用于查找文本中的关键字，并不是直接与索引中的值进行比较。fulltext更像是一个搜索引擎，配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。
　　注:全文索引目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB引擎5.6以下版本还不支持全文索引
　　所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。
　　索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，最好是先删除索引，插入数据后再建立索引。
索引生效条件
假设index（a,b,c）
最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引
条件中有or，索引不会生效
a and c，a生效，c不生效
b and c，都不生效
a and b > 5 and c,a和b生效，c不生效。
检测索引的效果：
show status like '%handler_read%'越大越好

sql语句分类

1.DDL 数据定义语言
2.DML数据操作语句
3.DQL数据查询语句
4.DCL数据控制语句，进行授权和权限回收
5.TPL 数据事务语句

数据库三范式：

                                第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求字段具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)

                                第二范式：2NF是在满足第一范式的前提下，非主键字段不能出现部分依赖主键；解决：消除复合主键就可避免出现部分以来，可增加单列关键字。

                                第三范式：3NF是在满足第二范式的前提下，非主键字段不能出现传递依赖，比如某个字段a依赖于主键，而一些字段依赖字段a，这就是传递依赖。解决：将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

脏读&不可重复读&幻读

脏读: 是指事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。

不可重复读：是指在数据库访问时，一个事务范围内的两次相同查询却返回了不同数据。在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。

幻读: 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，比如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么就会发生，操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

不可重复读&幻读区别:
如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。
不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。如何通过锁机制来解决他们产生的问题

Mysql中有哪几种锁

InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁
表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低
行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高

存储过程

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

优点：

(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

delete、drop、truncate区别

truncate 和 delete只删除数据，不删除表结构 ,drop删除表结构，并且释放所占的空间。
删除数据的速度，drop> truncate > delete
delete属于DML语言，需要事务管理，commit之后才能生效。drop和truncate属于DDL语言，操作立刻生效，不可回滚。
使用场合：
当你不再需要该表时，用 drop;
当你仍要保留该表，但要删除所有记录时，用 truncate;
当你要删除部分记录时（always with a where clause), 用 delete.

注意：对于有主外键关系的表，不能使用truncate而应该使用不带where子句的delete语句，由于truncate不记录在日志中，不能够激活触发器

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